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SHROOM ha lo scopo di identificare e migliorare l'accuratezza dei sistemi di generazione del linguaggio.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nell'interpretazione dei dati EEG per le condizioni neurologiche.

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AirPhyNet mescola fisica e dati per previsioni di qualità dell'aria migliori.

PSASA offre un approccio più veloce alla selezione dei prototipi nel machine learning.

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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della modellazione surrogata utilizzando principi fisici.

Nuovi metodi nell'imaging sismico migliorano l'accuratezza e l'efficienza della mappatura del sottosuolo.

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ModeTv2 migliora l'accuratezza e l'efficienza nei processi di registrazione delle immagini mediche.

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Nuovi modelli di machine learning migliorano l'accuratezza del tracciamento degli occhi negli ambienti di realtà virtuale.

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Nuovo metodo usa telecamere a profondità per identificare le mucche con precisione nelle fattorie di latte.