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Un nuovo metodo riduce le caratteristiche fuorvianti nel machine learning con meno sforzo umano.

I datastore più grandi migliorano le prestazioni e l'accuratezza dei modelli di linguaggio basati sul recupero.

Un nuovo metodo migliora la precisione dei colori nei modelli da testo a immagine.

Usando il deep learning per migliorare la rilevazione delle malattie oculari collegate al diabete.

AstroSpy affronta il problema delle immagini generate dall'IA in astronomia.

TriQXNet migliora l'accuratezza nelle previsioni degli impatti delle tempeste geomagnetiche sulla tecnologia.

Le ricerche mostrano che i VLM hanno una scarsa precisione in compiti visivi semplici rispetto agli esseri umani.

Nuovi strumenti mirano a migliorare l'accuratezza nell'attribuzione delle citazioni scientifiche.

Uno studio che confronta l'inferenza gerarchica e i metodi tradizionali nei dispositivi edge.

I nuovi sistemi di comando vocale migliorano il controllo dei droni senza bisogno di mani.

La segmentazione interattiva migliora l'accuratezza nell'imaging della placenta per risultati di gravidanza migliori.

Un nuovo modo per migliorare l'efficienza nei compiti di riconoscimento dei modelli.

Scopri come la scelta casuale del seme influisce sulle prestazioni e l'affidabilità del modello AI.

Un nuovo metodo migliora le previsioni risparmiando energia nei dispositivi sensoriali.

Questo studio esamina l'efficacia dei modelli linguistici personalizzati in contesti medici.

Unire metodi quantistici e classici per un'efficienza di elaborazione dei dati migliore.

Questo studio mostra come il parlato possa stimare i tassi di respirazione usando modelli avanzati.

Un metodo per migliorare l'accuratezza delle approssimazioni delle funzioni di Bessel per applicazioni nel mondo reale.

Scopri come la sparsità dei blocchi di peso migliora le performance e l'efficienza dell'AI.

Questo documento si concentra sul miglioramento dell'affidabilità dei risultati dei modelli linguistici.

HPix unisce il deep learning con le immagini satellitari per creare mappe vettoriali precise.

Presentiamo un metodo in due fasi per migliorare la precisione delle previsioni sulle tendenze azionarie.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei modelli linguistici usando pesi di attenzione condivisi.

EFLD offre una soluzione leggera per il rilevamento in tempo reale dei punti facciali sui dispositivi edge.

Un nuovo metodo riduce le traduzioni imbarazzanti usando strumenti visivi nella raccolta di dati.

Questo articolo parla di metodi di riaddestramento usando le previsioni dei modelli per una maggiore precisione.

Uno studio sull'uso di strumenti algoritmici per migliorare la coerenza delle decisioni nella valutazione immobiliare.

NeighborFL migliora l'accuratezza delle previsioni del traffico proteggendo la privacy dei dati.

La calibrazione fa in modo che le previsioni siano in linea con i risultati reali in vari campi.

Un nuovo metodo migliora la precisione nell'analisi delle immagini di tessuti medici.

ReSP migliora il question answering multi-hop tramite recupero strutturato e sintesi intelligente.

Il framework LDSeg migliora l'efficienza e l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche.

Questo studio confronta l'accuratezza dei motori di ricerca e dei modelli di linguaggio grandi per le informazioni sulla salute.

Un modello per prevedere le prossime azioni nelle partite di calcio usando dati passati.

Impara metodi efficaci per ottimizzare grandi modelli linguistici con meno dati e costi più bassi.

La ricerca presenta Top-ML per una migliore previsione dei peptidi anticancro usando caratteristiche topologiche.

È emersa una nuova tecnica per posizionare con precisione i loghi nelle immagini.

Esaminando la privacy differenziale e la regressione NTK per proteggere i dati degli utenti nell'AI.

Combinare modelli di linguaggio e grafi di conoscenza per avere informazioni sanitarie accurate.

Questo articolo affronta i problemi di miscalibrazione nei modelli visione-lingua e propone soluzioni.