Informatica - Calcolo e linguaggio

Esaminando i rischi di re-identificazione in sentenze anonime usando modelli linguistici.

Integrare i metadati migliora le performance nei compiti di parlato come l'identificazione della lingua.

Uno sguardo a come il tuning delle istruzioni migliora le risposte dei modelli di linguaggio.

Questo studio valuta le tecniche di analisi del sentimento per il Bangla utilizzando modelli di linguaggio avanzati.

La ricerca rivela stereotipi dannosi nei modelli linguistici verso i gruppi emarginati.

BAN-PL offre esempi di linguaggio dannoso per strumenti di rilevamento migliori.

Questo studio confronta PEFT e ICL nel migliorare la generazione di codice usando LLM.

Uno studio sull'estrazione delle caratteristiche per la classificazione del testo Bangla usando modelli di deep learning.

Uno studio su come i comportamenti degli utenti possono misurare le interazioni con i robot.

I modelli linguistici stanno cambiando il modo in cui vengono valutate le risposte di matematica nell'istruzione.

Questo articolo esplora come migliorare la classificazione usando hierarchical softmax nel machine learning.

Un nuovo metodo per suggerire le età adatte ai testi per bambini.

Nuovo set di dati e metodo di addestramento migliorano il riconoscimento dei nomi del software.

Esplorando come gli LLM stanno trasformando la generazione di equazioni matematiche e la ricerca.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della traduzione tra le lingue vietnamita e cinese.

La ricerca esplora metodi per identificare argomenti direttamente dalle registrazioni audio.

Uno sguardo a come i LLM modellano agenti autonomi in vari settori.

Scopri come preparare e inviare efficacemente articoli accademici.

Scopri come i LLM migliorano la gestione dei dati tabellari e delle query SQL.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici specificamente per il portoghese.

FATE migliora il riconoscimento delle anomalie nel testo usando pochi esempi etichettati e tecniche di apprendimento innovative.

Questo articolo si concentra sul misurare e ridurre le imprecisioni nei modelli linguistici più piccoli.

È stato sviluppato un modello per generare dialoghi naturali in tempo reale.

Tryage aiuta gli utenti a scegliere il modello linguistico giusto in modo semplice ed efficace.

Questo studio valuta la capacità di ChatGPT di tradurre testi in Linguaggio Facile per una migliore accessibilità.

Un benchmark standardizzato per migliorare il collegamento delle entità biomediche e i confronti nella ricerca.

La ricerca mira a chiarire e migliorare i processi decisionali sullo stato di rifugiato usando la tecnologia.

Questo studio esplora come le rappresentazioni di autorialità catturano gli stili di scrittura usando metodi di deep learning.

LEAP migliora il testing avversariale per il software di elaborazione del linguaggio naturale.

HopPG migliora la precisione delle risposte usando un ragionamento iterativo per domande complesse.

Esaminando l'impatto degli strumenti NLP sulla scienza dei materiali e sulla riproducibilità.

ViCo migliora la generazione di commenti coinvolgenti per video online.

Un nuovo dataset offre spunti sul bias nella tecnologia linguistica.

Esaminando come le DLT influenzano le considerazioni ambientali, sociali e di governance.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento multimodale per le lingue con risorse limitate.

Scopri EVE, un modello che migliora la comprensione di immagini e testo.

Esplorare il ruolo del machine learning nella rilevazione della disinformazione e le sue sfide.

Una recensione sui punti di forza e di debolezza di ChatGPT e GPT-4 in vari compiti.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e le prestazioni nella formazione dei modelli linguistici.

Questo articolo presenta un nuovo approccio per creare modelli di NLP usando richieste in linguaggio naturale.