Sumotosima semplifica le informazioni sulla salute dell'orecchio per una migliore comprensione da parte dei pazienti.
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Informatica - Calcolo e linguaggio
RSSLa ricerca sui treebanks latini e il tagging morfologico migliora la comprensione dei testi antichi.
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Esaminando come il pre-addestramento e il fine-tuning influenzano le prestazioni dei modelli linguistici.
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WorldScribe offre descrizioni visive in tempo reale per le persone non vedenti, per migliorare il loro ambiente.
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Uno studio sull'efficacia degli embeddings LLM nell'analisi dei dati medici.
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PyMarian collega gli utenti Python a modelli di traduzione veloci con facilità.
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SAGE-RT crea dati sintetici per migliorare le valutazioni di sicurezza dei modelli linguistici.
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Questo articolo esplora i problemi dell'allucinazione del codice nei LLM e le loro implicazioni.
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Esaminare lo stigma nelle comunità online e promuovere l'empatia attraverso il linguaggio.
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Uno studio sulle allucinazioni nei modelli di linguaggio e le loro implicazioni per l'addestramento.
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Un nuovo benchmark migliora la valutazione dei sistemi di riconoscimento delle emozioni nel parlato attraverso lingue ed emozioni.
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Analizzando le conversazioni sui social media riguardo all'impatto della tecnologia e al sentire pubblico.
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Un nuovo approccio alla previsione degli eventi usando regole causali dinamiche e contesti di doppia storia.
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Questo studio esplora il ruolo sempre meno importante del collegamento degli schemi nei modelli avanzati di Text-to-SQL.
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Esaminando come la lingua influisce sul successo dei modelli di machine learning nei compiti di traduzione.
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MathScape migliora la valutazione dei MLLM con problemi matematici visivi e testuali.
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Un nuovo sistema migliora la chiarezza del parlato per gli studenti di lingue, concentrandosi sull'allenamento dell'accento.
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Un nuovo sistema migliora il processo decisionale nei reparti di emergenza.
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Uno studio sulla rilevazione dei bias nei modelli NLP e le loro implicazioni.
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Un nuovo sistema punta a migliorare le traduzioni tra il portoghese brasiliano e quello europeo.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della verifica dei fatti usando grafi della conoscenza.
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Questo sistema traduce il discorso in inglese in testo tedesco instantaneamente per una comunicazione senza problemi.
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Aquila2 offre prestazioni migliorate per compiti in inglese e cinese.
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Questo studio analizza i tratti della personalità di un modello linguistico in nove lingue.
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Un nuovo metodo migliora la comprensione delle relazioni temporali degli eventi nel testo.
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Esplorare l'uso degli LLM nei programmi di logica induttiva.
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FactorLLM migliora l'efficienza nei modelli di lingua riorganizzando lo stoccaggio delle conoscenze.
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VerilogCoder usa l'AI per semplificare e migliorare i compiti di design dell'hardware.
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Nuovo metodo migliora la generazione di immagini e video usando tecniche di compressione standard.
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Il dataset MaterioMiner collega la meccanica dei materiali con la letteratura scientifica per migliorare la ricerca.
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Nuovi metodi migliorano i modelli ASR per più lingue, preservando le conoscenze passate.
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Migliorare i sistemi di risposta alle domande con l'apprendimento debolmente supervisionato e metodi di recupero denso.
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Usare modelli visivo-linguistici per migliorare la qualità dei tutorial di gioco.
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Un metodo strutturato per creare conversazioni sintetiche usando modelli linguistici.
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Questo studio analizza come cambiare la lingua influisce sui classificatori di testo.
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Esplorando come i transformer apprendono dal contesto senza bisogno di riaddestramento.
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Nuovi metodi migliorano la generazione di codice per compiti di automazione con linguaggi specifici del dominio.
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Condividi le tue chat con l'AI facilmente e aiuta a migliorare i modelli.
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Un nuovo approccio migliora il riconoscimento delle frasi con cambio di codice nel linguaggio bilingue.
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Analizzando come i modelli linguistici gestiscono i pregiudizi sociali nelle opinioni.
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