CoLLEGe aiuta i modelli linguistici a imparare nuovi concetti in modo efficiente usando pochi esempi.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Un metodo per creare testo coerente a partire dai punti salienti di più documenti.
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Questo studio presenta un nuovo schema per analizzare come esprimiamo idee generali.
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Uno sguardo all'importanza e ai metodi per l'estrazione delle relazioni temporali degli eventi.
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Un nuovo dataset aiuta i modelli IR ad adattarsi a istruzioni complesse per migliori prestazioni.
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Questo studio valuta l'efficacia delle didascalie generate da chatGPT nell'identificare contenuti sponsorizzati.
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Scopri come il clustering del testo organizza i contenuti scritti per un'analisi migliore.
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BDoG migliora il ragionamento dell'IA integrando vari tipi di dati in modo efficace.
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Un nuovo modello migliora la comprensione del suono spaziale da parte delle macchine.
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Un nuovo metodo migliora i modelli di lingua attraverso l'integrazione della conoscenza.
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Uno studio sulle prestazioni e i metodi di valutazione dei grandi modelli di linguaggio.
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AttentionStore migliora l'efficienza nelle conversazioni dei modelli linguistici riutilizzando cache passate.
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Un nuovo modello migliora l'efficienza del riconoscimento vocale in tempo reale.
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Scopri come le frasi fantasma possono aiutare gli utenti a proteggere i loro dati personali online.
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Esplorare la tecnologia OCR per un accesso migliore ai documenti scientifici.
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Nuovi metodi migliorano l'ASR per le lingue poco rappresentate usando dati da lingue simili.
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Scopri come X-AMR trasforma la risoluzione della coreferenza degli eventi con una rappresentazione grafica.
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Un metodo per migliorare come le macchine interpretano domande complesse sui grafici.
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ALoRA migliora la messa a punto dei modelli di linguaggio allocando i parametri in modo dinamico.
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Scopri come i modelli linguistici possono migliorare la nostra comprensione della qualità degli argomenti.
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ChapTER combina contesto storico e conoscenza testuale per migliorare le prestazioni di TKGR.
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Questo studio affronta le sfide nel catturare termini medici precisi da audio rumoroso.
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Uno studio sulle tecniche usate per bypassare le misure di sicurezza nei modelli di linguaggio AI.
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Sforzi per migliorare le rappresentazioni delle frasi per gestire meglio il linguaggio informale.
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Combinare l'inferenza del linguaggio naturale e i concetti di embedding migliora la copertura delle conoscenze mancanti nelle ontologie.
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Questo studio valuta i suoni rispetto alle parole nella ricostruzione degli alberi genealogici delle lingue.
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Presentiamo TABDet, un nuovo metodo per rilevare attacchi backdoor in vari compiti NLP.
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Un modello linguistico potente per applicazioni diverse in più lingue.
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Esaminare metodi di contro-discorso efficaci per combattere l'odio sui social media.
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Quest'articolo esplora come gli elementi testuali influenzano i compiti di classificazione nel NLP.
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Uno studio su come la conoscenza pregressa influisce sulla capacità dei LLM di riconoscere le emozioni.
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Nuovi metodi migliorano la generazione di testi concentrandosi su citazioni concise e rilevanti.
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Questo studio confronta i metodi SES per una lemmatizzazione migliorata in diverse lingue.
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Un nuovo modo per mescolare i dati per migliorare le prestazioni dei modelli linguistici.
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Collegare le previsioni legali ai precedenti migliora la trasparenza e l'usabilità.
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Un nuovo metodo mostra che l'apprendimento variazionale può eccellere nell'addestrare modelli complessi.
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Questo articolo parla di un nuovo metodo per migliorare il recupero delle frasi nel trattamento del linguaggio.
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Uno sguardo alle cause e alla rilevazione delle imprecisioni nelle decisioni dell'IA.
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Un approccio fresco per migliorare la lettura automatica di documenti complessi.
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