Informatica - Calcolo e linguaggio

Esplorare il campionamento di rifiuto RCT per analizzare efficacemente gli effetti causali.

Un nuovo metodo svela come trovare la contaminazione dei dati di test nei modelli di linguaggio.

Un metodo per rendere i modelli linguistici più sicuri senza compromettere la qualità.

Questo studio esplora come adattare grandi modelli di linguaggio per compiti di serie temporali in modo efficace.

ivrit.ai offre risorse fondamentali per migliorare la tecnologia ASR in ebraico.

Presentiamo PCRL, una tecnica per una compressione efficace dei prompt nei modelli linguistici.

Lo studio esplora strategie di apprendimento continuo per migliorare i sistemi di recupero delle informazioni.

Un nuovo metodo riduce l'uso della memoria e accelera i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Le rappresentazioni compatte delle parole migliorano le prestazioni e l'efficienza del modello linguistico.

Tecniche innovative stanno cambiando il modo in cui traduciamo il linguaggio parlato.

Un nuovo database migliora l'accuratezza delle risposte per domande vaghe usando dati di Wikipedia.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle entità nominate nel campo biomedicale.

Un nuovo approccio migliora le abilità logiche nei modelli linguistici attraverso il pensiero strutturato.

Un nuovo metodo migliora l'estrazione di attributi e valori per lo shopping online.

Un sistema che migliora la collaborazione umana nel riassunto dei testi.

Questo documento esamina come i LLM migliorano il recupero di passaggi densi.

Esplorare i vantaggi e le sfide del Multi-Task Learning nel NLP.

RSpell migliora la correzione ortografica per il cinese in vari settori.

Un nuovo framework migliora i sistemi di dialogo usando un modulo di cache e recupero.

MarginMatch migliora l'addestramento dei modelli con pseudo-etichette di alta qualità.

Un dataset per migliorare i sistemi di diagnosi differenziale automatica per una migliore interazione con i pazienti.

Un nuovo riferimento per valutare i modelli linguistici nei contesti medici cinesi.

BERT4CTR combina caratteristiche testuali e non testuali per migliorare le previsioni dei clic sugli annunci.

Valutare la capacità dei LLM di rilevare istruzioni dannose nei prompt degli utenti.

Esplorare come gli strumenti AI possono aiutare i professionisti della salute a prendere decisioni informate.

Questo studio valuta come ChatGPT si comporta nel confrontare le ontologie.

Analizzando metodi per recuperare in modo efficiente segnalazioni di bug simili per gli sviluppatori.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento vocale in campi specifici senza bisogno di tanti dati.

Esaminando come i social media influenzano le discussioni sulla ripresa dalla dipendenza da oppioidi.

Questo articolo esplora le differenze tra testi scritti da umani e quelli generati dall'IA.

Un nuovo standard punta a ridurre le informazioni false nelle applicazioni sanitarie dei LLM.

Uno studio su come mantenere il significato cambiando lo stile del testo.

Una panoramica su come valutare efficacemente i sistemi GEC.

Scopri come i modelli avanzati migliorano le immagini a bassa risoluzione per una migliore performance OCR.

Questa ricerca usa la traduzione automatica per migliorare la rilevazione dei fatti nelle note cliniche.

I modelli linguistici mostrano nuove abilità man mano che crescono e apprendono da dati diversi.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dei modelli linguistici usando gruppi di esempio più piccoli.

La ricerca esplora l'equilibrio nei modelli linguistici multilingue per giustizia e privacy.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui le macchine valutano le relazioni spaziali all'interno delle immagini.

La ricerca mostra come l'IA possa migliorare gli strumenti di comunicazione per chi ha bisogni complessi.