Un aperçu de l'apprentissage multi-agents et des stratégies pour mieux coopérer.
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La science de pointe expliquée simplement
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Améliorer la fiabilité de l'apprentissage automatique grâce à des méthodes avancées de détection OOD.
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Une nouvelle méthode améliore la prise de décision en cas d'incertitude en utilisant des mesures de probabilité.
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De nouveaux algorithmes s'attaquent aux défis des espaces d'état-action continus dans l'apprentissage par renforcement.
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Un aperçu de la gestion de la sécurité dans des environnements incertains pour les systèmes autonomes.
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Une nouvelle méthode pour analyser le comportement des véhicules autonomes améliore la sécurité et la fiabilité.
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De nouvelles méthodes combinent les idées d'experts avec les expériences des apprenants pour une meilleure efficacité.
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Une nouvelle méthode améliore la prise de décision dans les systèmes d'agents collaboratifs.
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Une nouvelle méthode pour analyser les comportements des agents dans des systèmes complexes grâce à la visualisation.
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Des chercheurs trouvent des moyens de protéger des données sensibles dans des environnements d'agents coopératifs.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité énergétique pour la couverture de zone par les drones.
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Améliorer la sécurité des machines grâce à de meilleurs contrats de perception et des approches basées sur l'apprentissage.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la prise de décision des machines dans des environnements dynamiques.
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Un nouvel algorithme améliore l'efficacité du RL hors ligne avec des structures MDP de bas rang.
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Une nouvelle méthode améliore l'alignement des données LiDAR et de la caméra pour de meilleurs modèles 3D.
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