Mathématiques - Optimisation et contrôle

Examiner des méthodes d'optimisation et d'échantillonnage dans des contextes de problèmes complexes.

Passer de l'ECDF à l'EAF améliore l'analyse de performance des algos.

Une nouvelle technique montre des promesses pour optimiser les structures électroniques en chimie quantique.

Explorer l'utilisation des modèles basés sur des agents dans différents domaines.

Une nouvelle méthode simplifie la vérification de la planéité à l'avant dans les systèmes en temps discret.

Un aperçu de la méthode de Newton proxi régularisée inexacte et son importance.

Une méthode basée sur les données pour optimiser les livraisons par drone en temps réel.

De nouveaux algorithmes intègrent des méthodes d'ordre élevé pour une optimisation efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la stabilité des systèmes de contrôle dans des conditions incertaines.

Découvre une méthode d'optimisation décentralisée qui protège les données des utilisateurs tout en améliorant l'efficacité.

Utiliser des véhicules électriques pour alimenter les stations de base de télécommunication pendant les coupures.

Une nouvelle approche pour gérer des systèmes non linéaires interconnectés afin d'améliorer la stabilité et la performance.

Une méthode pour améliorer la prise de décision multi-tâches et la robustesse.

Cet article parle des techniques de contrôle optimal pour des systèmes dynamiques décrits par des équations hyperboliques.

Des algorithmes innovants améliorent la sélection de capteurs dans des environnements avec peu de ressources.

Un aperçu des méthodes de gradient de politique dans l'apprentissage par renforcement.

Un nouveau cadre améliore les algorithmes d'optimisation grâce à des techniques d'apprentissage basées sur les données.

Les techniques améliorent comment on choisit des biomarqueurs pour les systèmes biologiques.

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'informations à partir de mesures bruitées dans divers domaines.

Un aperçu du partage d'énergie local dans les zones semi-rurales.

Explorer l'algorithme Q-learning à deux échelles dans l'apprentissage par renforcement de champ moyen.

Une nouvelle approche combine des stratégies basées sur des modèles et des stratégies sans modèles pour améliorer la performance du système.

Une nouvelle méthode améliore l'optimisation de conception dans des domaines complexes.

Une nouvelle méthode pour l'optimisation de portefeuille qui se concentre sur l'efficacité et la gestion des risques.

Une analyse du comportement de l'SGD en apprentissage automatique avec des idées sur les valeurs propres et la stabilité de l'entraînement.

La recherche se concentre sur des systèmes actifs pour réduire la traînée aérodynamique dans les voitures.

Cet article examine le comportement des foules et les stratégies pour une gestion efficace.

Introduction de nouvelles méthodes pour des problèmes d'optimisation complexes dans des espaces courbes.

Présentation d'algorithmes innovants pour des défis d'optimisation complexes.

Explorer le rôle de la descente de gradient dans l'optimisation stochastique et ses implications pour la taille des échantillons.

Stratégies pour prendre de meilleures décisions face à des résultats incertains.

Ce papier examine comment la technologie peut améliorer les options de transport en ville.

Un aperçu de l'effondrement neural et de son impact sur les modèles de deep learning.

Des chercheurs améliorent les méthodes pour identifier des formes cachées en utilisant des mesures de contours.

Explore le lien entre les systèmes de contrôle discrets et les techniques d'apprentissage profond.

Examiner des solutions pour améliorer les marchés aux enchères et leur efficacité pour tous les traders.

Analyser l'importance des laplaciens de graphes dans la connectivité et la structure.

Explorer comment l'itération de politique inexacte aide à la prise de décision dans des environnements incertains.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et l'équité dans les opérations de préparation de commandes en entrepôt avec des robots.

Une nouvelle méthode améliore la qualité dans la fabrication additive en optimisant la conception et l'ordre de construction.