Mathématiques - Optimisation et contrôle

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et l'équité dans les opérations de préparation de commandes en entrepôt avec des robots.

Une nouvelle méthode améliore la qualité dans la fabrication additive en optimisant la conception et l'ordre de construction.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'impédance dans les réseaux basse tension déséquilibrés.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer la prise de décision dans des opérations énergétiques incertaines.

Apprends à identifier les systèmes linéaires qui changent de comportement en fonction des données.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du fine-tuning et réduit l'utilisation de mémoire pour les grands modèles de langage.

Une méthode pour améliorer l'optimisation dans des espaces courbes avec des calculs inexactes.

Une nouvelle méthode pour que les agents optimisent leur performance tout en respectant les contraintes.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images dans les autoencodeurs grâce au transport optimal dynamique.

Cet article parle d'une méthode simplifiée pour le contrôle optimal en utilisant des informations d'état.

iPOD propose une solution pratique pour gérer les données dans des simulations complexes d'équations aux dérivées partielles (EDP).

Une étude sur les méthodes de contrôle efficaces pour des télescopes spatiaux avancés comme LUVOIR.

Cette approche améliore la recherche de solutions dans des problèmes rares.

Examiner des techniques d'optimisation pour des fonctions convexes difficiles dans des espaces géométriques uniques.

Découvrez PANBB, une nouvelle méthode pour la relaxation efficace des structures cristallines en science des matériaux.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la production de films minces dans l'électronique et l'optique.

La recherche introduit des méthodes avancées pour des solutions de couverture de réseau efficaces.

Explorer comment les GMFGs modélisent des interactions diverses entre les agents dans des systèmes complexes.

Cet article parle de la vie privée et des biais dans les algorithmes prédictifs pour des données sensibles.

Une nouvelle méthode de décroissance de poids améliore la sparsification dans les réseaux de neurones.

Une méthode utilisant MCMC pour une génération efficace d'échantillons négatifs dans l'apprentissage contrastif.

Un aperçu des méthodes pour gérer des systèmes influencés par le temps, comme le flux de chaleur.

Un nouvel algorithme améliore les techniques d'imagerie et de polarimétrie en radioastronomie.

L'algorithme CoSTA propose des solutions améliorées pour des problèmes d'optimisation complexes avec des contraintes.

Explorer des courbes qui minimisent le maximum de flexion entre deux points dans diverses applications.

Apprends comment les inclusions différentielles abordent des défis de mouvement complexes dans différents domaines.

Une méthode pour une optimisation efficace sur la variété de Stiefel en utilisant des modèles de basse dimension.

S'attaquer aux défis de gestion de l'électricité face à l'augmentation des menaces d'incendies de forêt.

Un nouveau modèle s'attaque aux besoins en ressources de santé pendant les épidémies de maladies infectieuses en prenant en compte l'hésitation vaccinale.

Une étude sur comment les agents prennent des décisions dans des environnements compétitifs en utilisant des jeux à champ moyen.

La recherche se concentre sur l'amélioration des designs en dynamique des fluides grâce à des techniques d'optimisation topologique.

De nouvelles méthodes améliorent l'optimisation distribuée sans avoir besoin de réglages de paramètres compliqués.

Une nouvelle méthode pour éditer les modèles de langage efficacement tout en gardant la performance.

Un aperçu de comment l'échantillonnage de Thompson aide à la prise de décision en cas d'incertitude.

Apprends à contrôler un robot unique qui équilibre sur une balle.

Des algorithmes améliorés pour la programmation DC boostent l'optimisation dans l'apprentissage machine et le traitement d'images.

Cet article clarifie les liens entre la résistance efficace et le transport optimal sur des graphes.

Les robo-conseillers améliorent les conseils d'investissement grâce à des infos sur les préférences des clients.

Un aperçu des approches innovantes pour des défis d'optimisation complexes.

Cet article parle d'améliorer l'efficacité d'injection des électrons à BESSY II grâce à des techniques d'apprentissage automatique.