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Une nouvelle méthode améliore la précision dans la segmentation des images RGB-D avec des erreurs de profondeur.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des robots en utilisant des données visuelles sans avoir toutes les infos.

Un nouveau système aide les robots à naviguer plus facilement dans des environnements extérieurs difficiles.

De nouvelles méthodes distribuées améliorent le suivi des cibles tout en réduisant les coûts énergétiques.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à pattes à naviguer dans des environnements complexes en utilisant des entrées visuelles.

Présentation d'AdaGauss pour améliorer l'apprentissage sans garder les anciennes données.

Une méthode qui combine les données d'événements et des images traditionnelles pour une meilleure analyse du mouvement.

Une nouvelle approche améliore la façon dont l'IA évalue l'incertitude dans ses prévisions.

Un cadre pour améliorer la prédiction de mouvement des robots mobiles à roues avec direction par glissement.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à naviguer dans des environnements extérieurs variés.

MultiDepth améliore l'estimation de la profondeur, rendant les machines plus malignes dans leur environnement.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des robots et leurs interactions avec les humains.

Explore les fonctions de barrière de contrôle en champ moyen pour une gestion de groupe plus sûre.

Équilibrer le progrès et la sécurité dans les systèmes autonomes, c'est super important pour le développement futur.

Explorer le réglage efficace des paramètres pour l'exactitude et l'incertitude dans l'estimation de profondeur.

Des chercheurs entraînent des bateaux autonomes à accoster en utilisant des techniques d'experts.

Un aperçu de comment les machines apprennent grâce à l'intégration des connaissances en plusieurs étapes.

Explorer comment les jumeaux numériques augmentent le potentiel des navires de surface autonomes.

Des chercheurs montrent que des drones peuvent suivre des cibles en mouvement de manière autonome, en évitant les collisions.

SCP aide à prévoir les résultats tout en prenant en compte les changements de comportement stratégique.

Explore les principes des systèmes nonholonomes et leur rôle dans le mouvement.

Une nouvelle approche combine la reconnaissance visuelle et le raisonnement pour une meilleure compréhension des images.

Présentation de la fonction de Lyapunov Smooth Zone Barrier pour une meilleure sécurité des systèmes de contrôle.

Des chercheurs développent des microrobots pour des tâches comme la surveillance de l'environnement et la recherche et le sauvetage.

Explorer les avancées en informatique optique et la recherche de dispositifs compacts.

Ce document évalue les méthodes ANN pour une performance efficace des dispositifs edge.

Utiliser des fonctions de densité pour aider les robots à naviguer en toute sécurité dans des environnements animés.

Ce document présente une nouvelle méthode pour que les robots coopèrent mieux dans les tâches.

Helvipad fournit des infos de profondeur à partir d'images à 360 degrés, aidant l'apprentissage automatique.

Explorer le rôle des capteurs dans la navigation autonome sur les voies navigables intérieures.

HPRM améliore la communication en robotique, rendant les systèmes plus rapides et plus sûrs.

Découvre comment RGBDS-SLAM change la navigation et la cartographie des robots.

Apprends comment les agents autonomes fonctionnent en toute sécurité dans des environnements compétitifs.

UniMLVG génère des vidéos de conduite réalistes, améliorant la navigation des voitures autonomes.

Le travail d'équipe et la technologie s'allient pour un suivi efficace des cibles mobiles.

Les robots développent des stratégies plus intelligentes pour battre leurs adversaires en utilisant des TAB-Fields.

Découvre comment les systèmes ISAC changent la technologie et la communication.

Un modèle innovant renforce la fiabilité de la reconnaissance d'images face aux attaques.

Découvrez comment l'apprentissage par renforcement agnostique aux politiques change la prise de décision des machines.