Une étude examine la robustesse des modèles de segmentation face aux attaques adversariales dans le domaine de la santé.
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La science de pointe expliquée simplement
Une étude examine la robustesse des modèles de segmentation face aux attaques adversariales dans le domaine de la santé.
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Cette étude présente une méthode innovante pour générer des explications fiables dans le codage médical automatisé.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité des images CT et réduit l'exposition aux radiations.
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Une étude met en avant des tendances et des facteurs communs d'erreurs de diagnostic dans le secteur de la santé.
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De nouveaux modèles optimisent la thérapie du cancer tout en prenant en compte les risques cardiaques liés aux traitements.
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Une étude révèle des risques accrus pour les reins avec l'utilisation combinée de ramipril et de telmisartan.
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De nouveaux systèmes améliorent la délivrance d'insuline et la sécurité pour la gestion du diabète de type 1.
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Évaluer l'efficacité de ChatGPT pour donner des infos sur les médicaments et ses challenges.
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Examiner les vulnérabilités des modèles de langage clinique et leur impact sur la sécurité des patients.
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Une étude révèle des effets secondaires importants des traitements contre l'asthme, surtout du montélukast.
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Cette étude vise à améliorer la précision du diagnostic en utilisant des modèles avancés et des graphes de connaissances.
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Une nouvelle méthode réduit les radiations en imagerie DSA tout en améliorant la qualité de l'image.
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans les réponses médicales de l'IA.
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Des recherches montrent que des méthodes de défibrillation efficaces utilisent beaucoup moins d'énergie.
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Examiner les risques et les expériences dans les soins de maternité entre les groupes ethniques.
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Un nouveau système analyse les rapports de maternité pour améliorer la sécurité des patientes.
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Des méthodes avancées visent à réduire les risques de chutes pour les patients après une opération.
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Une étude montre des taux élevés d'infections évitables dans les hôpitaux.
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Cette étude se concentre sur l'utilisation de modèles linguistiques pour identifier les événements indésirables liés aux médicaments à partir des notes cliniques.
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Une étude révèle des vulnérabilités dans les modèles IA utilisés pour le diagnostic du cancer.
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Une nouvelle méthode améliore la recherche d'études médicales en se basant sur les niveaux de preuves.
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La méthode LIP-CAR réduit l'utilisation de l'agent de contraste tout en améliorant la qualité de l'image.
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De nouvelles techniques améliorent la visibilité des instruments chirurgicaux pendant les procédures laparoscopiques.
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Une nouvelle méthode améliore les modèles linguistiques pour des infos médicales fiables.
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La recherche explore comment créer des images IRM mammaires virtuelles sans utiliser de produit de contraste.
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De nouvelles méthodes améliorent la détection des changements en imagerie médicale, ce qui renforce la précision des diagnostics.
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Une nouvelle méthode vise à améliorer la sécurité des patients lors des opérations en modélisant les actions procédurales.
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Une étude révèle les dangers de faire confiance aux conseils médicaux générés par l'IA plutôt qu'à ceux des médecins humains.
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L'automatisation de la surveillance des lignes améliore la sécurité et l'efficacité dans les soins critiques.
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Une étude révèle un risque de mortalité plus élevé lié à l'utilisation de BZD chez les survivants d'accidents vasculaires cérébraux âgés.
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L'étude examine l'adéquation des scanners CT dans les systèmes de santé avec peu de ressources.
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Une étude sur la formation par simulation pour améliorer les compétences chirurgicales.
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Un nouvel appareil pour aider les patients à gérer leurs médicaments efficacement.
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Un ensemble de données riche pour améliorer la sécurité et l'efficacité des procédures endovasculaires.
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De nouvelles méthodes de cellules T visent à cibler les tumeurs de manière sûre et efficace.
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Explorer les risques d'infection liés aux cathéters veineux et les interactions entre les cellules immunitaires.
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Faire des recherches sur de nouveaux traitements à travers des petites expériences, c'est mettre la sécurité des patients en priorité.
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Un nouveau regard sur les erreurs liées à la technologie dans les systèmes CPOE pour améliorer la sécurité des patients.
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Explorer les améliorations potentielles de l'ECT pour les troubles mentaux sévères.
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La province du Jiangsu améliore les mesures de contrôle des infections à la tuberculose dans les établissements de santé.
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