Derniers articles pour Sécurité des patients

Cette étude examine le lien entre l'ibuprofène et des problèmes de peau graves.

Utiliser des réseaux de neurones graphiques pour évaluer objectivement la performance chirurgicale.

Une revue des indicateurs de sécurité pour la prescription d'opioïdes face à des inquiétudes croissantes.

Une étude examine les méthodes de soulagement de la douleur pour les patients ayant subi une chirurgie de la cheville et de l'arrière-pied.

Approches innovantes pour réduire les infections dans les établissements de santé.

Examiner comment les traits génétiques peuvent prédire les effets secondaires des médicaments.

Exposer les vulnérabilités des modèles de langage dans le secteur de la santé et le danger des fausses informations.

Évaluer les effets secondaires et la nécessité de surveillance dans la thérapie 5-ASA.

Examiner l'avenir des tests de pression oculaire et des risques d'infection.

Examiner les menaces de sécurité dans les dispositifs médicaux intégrant l'apprentissage automatique et leur impact sur la sécurité des patients.

Aborder les préoccupations de confidentialité avec des notes cliniques synthétiques dans la recherche en santé.

Une nouvelle approche améliore la direction des cathéters robotiques dans les procédures médicales.

Évaluer comment les modèles de langage soutiennent les revendications médicales avec des références fiables.

Le robot CRANE améliore la précision et la sécurité des injections d'aiguille dans les procédures médicales.

La recherche vise à améliorer la sécurité des patients avec l'administration automatisée de médicaments pendant la chirurgie.

La recherche se concentre sur l'amélioration des méthodes de coilage pour traiter les anévrismes cérébraux en toute sécurité.

Une méthode qui combine des LLM et des modèles additives neuronaux pour aider à améliorer la précision des diagnostics.

Un nouveau modèle améliore la précision du suivi des niveaux de vancomycine pour un meilleur soin des patients.

Un calculateur aide à évaluer le risque de pneumothorax en fonction des facteurs du patient.

S'attaquer à la montée des CRAB résistants aux antibiotiques dans les milieux de santé.

Une nouvelle technologie d'IA améliore l'imagerie par ultrasons, rendant la détection des cathéters plus facile pendant les procédures.

Un aperçu de la façon dont les vérificateurs de symptômes sont évalués pour leur précision et leur sécurité.

Un nouvel outil prévoit l'instabilité des patients, améliorant la détection précoce dans les hôpitaux.

Les évaluations par IRM peuvent améliorer les résultats pour les patients ayant subi une chirurgie du foie et à risque de complications.

Cette étude examine comment la connaissance du contexte améliore la détection des effets indésirables des médicaments.

Une communication efficace est super importante pour la sécurité des patients dans des milieux médicaux variés.

DuDoCFNet combine des tâches pour améliorer l'imagerie cardiaque tout en réduisant l'exposition aux radiations.

Une nouvelle méthode de séquençage améliore la surveillance des infections à l'hôpital.

Une nouvelle approche améliore la mesure des risques dans les essais cliniques.

L'utilisation des fluoroquinolones diminue à cause des préoccupations croissantes sur leur sécurité.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et la fiabilité des doses dans les essais cliniques de médicaments.

Les innovations en IA améliorent la détection et le diagnostic des fractures de côtes pour un meilleur soin des patients.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie optique et la sécurité des patients dans le domaine de la santé.

Cette étude examine comment l'utilisation d'antiseptiques affecte les bactéries cutanées chez les patients en chirurgie.

De nouvelles méthodes améliorent la confidentialité des patients tout en améliorant la recherche sur les images médicales.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des procédures avec aiguille orientable.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour minimiser le gadolinium dans les IRM du cerveau.

De nouvelles bases de données améliorent le suivi des effets indésirables des médicaments.

Un nouveau modèle aide à identifier les patients à risque d'ITU-CA.

Examiner comment les médicaments influencent les risques de naissance prématurée chez les femmes enceintes.