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ADEP vise à améliorer la sécurité en prédisant les effets indésirables de plusieurs médicaments.

Un nouvel outil numérique améliore les évaluations de risque de cancer pour les patients et les professionnels.

Un nouvel outil améliore la gestion des logiciels en temps réel pour des réponses immédiates.

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Un nouveau système vise à améliorer l'utilisation des EPI grâce à des retours en temps réel pour les travailleurs de la santé.

Un nouvel algorithme optimise l'allocation des ressources pour les utilisateurs au fil du temps.

Des recherches examinent des modèles d'apprentissage machine pour prédire la mortalité hospitalière chez les patients ayant des fractures de la hanche.

Examiner l'efficacité de l'EUS pour traiter les obstructions des canaux biliaires.

RGFN propose une nouvelle méthode pour générer des composés synthétisables pour la découverte de médicaments.

Une nouvelle méthode améliore la performance du RL hors ligne en utilisant des idées d'experts.

Un aperçu de comment YOLO a changé la détection d'objets dans différents domaines.

Une étude met en évidence les disparités dans la planification des soins avancés chez les personnes âgées ayant des troubles cognitifs.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des infections sanguines dans les urgences.

La recherche sur la benfotiamine vise à améliorer les soins et les résultats pour les personnes atteintes d'Alzheimer.

Un aperçu des régulations qui façonnent le rôle de l'IA dans la santé mondiale aujourd'hui.

Une nouvelle approche pour inclure des idées personnelles dans les modèles d'apprentissage automatique pour de meilleurs résultats.

RetiZero améliore l'identification des maladies oculaires grâce à des techniques d'IA avancées et à une grande quantité de données.

Comment les organisations peuvent garder les modèles d'IA pertinents et précis.

L'impact de l'IA sur les soins du cancer grâce à une meilleure gestion de l'incertitude.

Une nouvelle méthode améliore la génération de candidats médicaments grâce à l'IA et à la prédiction des propriétés.

Examine comment les algorithmes peuvent protéger la vie privée tout en optimisant les décisions dans la médecine personnalisée.

Une nouvelle approche pour améliorer les méthodes d'estimation du CADR pour de meilleurs résultats.

Examiner comment la race et le sexe influencent les taux d'admission des patients dans les services d'urgence.

Une étude révèle des problèmes clés qui touchent la santé néonatale en Afghanistan.

La technologie numérique change la façon dont les dentistes diagnostiquent et traitent les patients.

Une étude évalue l'efficacité de GPT-4V dans l'analyse des images des yeux.

Une étude sur l'allocation efficace des traitements utilisant un programme de visites à domicile par des infirmiers au Danemark.

Une étude révèle le lien entre l'accès à la nourriture et le contrôle de la pression artérielle dans les Caraïbes.

Un cadre pour améliorer les prédictions et les mesures d'incertitude de la régression par processus gaussien.

Un aperçu de comment la probabilité et le raisonnement causal influencent notre compréhension et nos décisions.

BF-DCQO combine des méthodes classiques et quantiques pour s'attaquer efficacement à des défis d'optimisation complexes.

Des recherches sur les nanobicelles à spikes offrent un nouvel espoir pour la vaccination contre la grippe.

Un aperçu du syndrome de Lynch, de sa base génétique et des améliorations de classification.

Une étude sur la combinaison de capteurs pour améliorer les évaluations de santé des bébés.

Une nouvelle approche pour classifier les données tabulaires en utilisant des ICL-transformers montre des résultats prometteurs.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des plateformes de questions-réponses en santé.

Une étude explore les facteurs influençant le rebond viral chez les patients COVID-19 après le traitement.

Une étude révèle des défis pour traiter les douleurs lombaires dans les communautés rurales d'Ouganda.

Découvrez une nouvelle approche de l'inférence causale avec des cocycles.