Derniers articles pour Santé

Examiner comment les humains et les algorithmes peuvent bosser ensemble pour améliorer la prise de décision.

Une étude montre les tendances de rétablissement pour les patients internationaux après la pandémie.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'âge à partir d'images faciales tout en réduisant l'influence de l'identité.

Un nouveau modèle vise à réduire les disparités de santé dans les dossiers électroniques.

Le Japon galère avec un manque de médecins, ce qui affecte l'accès aux soins dans les zones rurales.

Une nouvelle méthode améliore les soins aux patients en fusionnant les données cliniques et numériques.

Explorer l'impact de l'apprentissage automatique automatisé dans le milieu médical.

L'analyse vidéo peut aider à suivre les habitudes de marche des personnes âgées atteintes de démence.

La violence économique affecte l'indépendance et la sécurité des femmes dans les relations avec leurs partenaires.

De nouvelles méthodes améliorent la collecte de données et la compréhension des systèmes complexes grâce à des capteurs mobiles.

Utiliser l'apprentissage fédéré pour améliorer le traitement du SOPK tout en préservant la vie privée des patientes.

Présentation de SimMST, un cadre plus simple pour l'analyse des données spatio-temporelles.

Cet article parle de techniques avancées pour détecter des anomalies dans des séries chronologiques multivariées.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation des modèles prédictifs pour les résultats des patients.

Une nouvelle approche de recours algorithmique qui met l'accent sur la prise de conscience des risques dans la prise de décision.

La vie privée différentielle au niveau utilisateur propose une meilleure approche de la vie privée dans le partage de données.

Une étude montre que la thérapie manuelle améliore le traitement de la douleur chez les patients souffrant de douleurs cervicales.

Cet article parle d'une méthode pour prendre de meilleures décisions dans des situations incertaines.

Une nouvelle méthode simplifie la stimulation ovarienne pour la FIV en réduisant les visites à la clinique.

Comprendre les micro-expressions et les signaux physiologiques améliore la reconnaissance des émotions dans plusieurs domaines.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'appariement des termes médicaux.

Des recherches montrent comment les modèles d'apprentissage automatique peuvent améliorer la précision dans différents groupes de patients.

Combiner l'analyse de survie avec l'apprentissage contrastif pour améliorer les prédictions des résultats pour les patients.

Des chercheurs ont développé une méthode pour automatiser les mouvements de caméra pendant les opérations laparoscopiques en utilisant des vidéos enregistrées.

ChatGPT montre du potentiel pour aider les radiologues à diagnostiquer des tumeurs cérébrales à partir des IRM.

Utiliser des données pour prévoir les hospitalisations liées au COVID-19 peut améliorer la planification de la santé.

Cette étude évalue un outil d'IA pour tester les logiciels de registre de cancer.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance d'objets dans la chirurgie assistée par robot.

Une étude montre qu'un indice FIB-4 élevé est lié à une mortalité accrue chez les patients RVP.

Des recherches montrent les améliorations que l'IA peut apporter aux appareils auditifs dans des environnements bruyants.

Un nouveau modèle simplifie la segmentation des organes dans les scans CT et IRM.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour lier les données de la santé et des sciences sociales.

Un cadre pour améliorer l'analyse des séries temporelles échantillonnées de façon irrégulière dans divers domaines.

ACC-UNet améliore l'analyse des images médicales grâce à une intégration de modèle innovante.

Cette méthode améliore la classification des images médicales en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

TSLiNGAM améliore la découverte de causalité dans des ensembles de données complexes avec des distributions biaisées.

GEMTrans améliore la précision et la cohérence de l'échocardiographie dans le diagnostic cardiaque.

De nouvelles méthodes améliorent l'exactitude de la classification ECG grâce à une représentation de données innovante.

Une nouvelle méthode améliore les mises à jour du modèle de santé en se concentrant sur les classements et les attentes des utilisateurs.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des mouvements des robots dans des environnements dynamiques.