Derniers articles pour Santé

COPE-SCD propose des ressources essentielles pour les familles après avoir perdu un proche de manière inattendue.

De nouvelles améliorations ajustent les modèles d'apprentissage automatique aux données bruyantes et irrégulières.

Un nouveau cadre améliore les prédictions des résultats pour les patients en utilisant des données médicales variées.

Une étude révèle des délais significatifs dans le diagnostic des maladies pour les femmes par rapport aux hommes.

Le cadre MC-DRE améliore l'identification des événements liés aux drogues grâce à une intégration multi-aspect.

Examiner l'équité dans l'apprentissage machine pour réduire les biais dans des secteurs critiques.

E.PathDash simplifie l'analyse des données pour la recherche sur la fibrose kystique, améliorant les connaissances sur les traitements.

Une approche probabiliste améliore la classification des données de séries temporelles avec des valeurs manquantes.

Notre étude utilise des techniques de vision par ordinateur pour améliorer la précision des étiquettes dans les données des DSE.

Examen de l'impact de la santé cognitive sur les populations âgées en Égypte.

Des recherches montrent que c'est prometteur de prédire l'âge avec des scans IRM du corps entier.

Enquête sur la façon dont les compétences en RCP sont conservées chez les infirmiers en soins critiques et en soins généraux.

Cet article examine comment les réponses immunitaires influencent la gravité du COVID-19.

MEB s'attaque aux contextes bruyants dans la prise de décision pour de meilleures récompenses.

Un aperçu de l'impact de la convolution dans différents domaines et de son développement historique.

Une nouvelle attaque montre des risques pour la sécurité des données des patients dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

La recherche améliore les algorithmes pour identifier des patients similaires en utilisant les codes CIM.

Une étude trouve que des niveaux plus élevés de protéines ABO sont liés à des complications de la grossesse.

De nouvelles découvertes sur les systèmes cardiovasculaires améliorent les traitements pour les maladies cardiaques.

Explorer l'impact des données du monde réel sur les évaluations des technologies de santé.

EDICT améliore les prévisions pour des données collectées à des intervalles irréguliers, ce qui améliore la prise de décision.

Un nouveau modèle optimise les soins préventifs pour le diabète, améliorant les résultats pour les patients et réduisant les coûts.

Cet article explore des méthodes pour enlever le bruit des enregistrements EEG afin d'améliorer l'analyse.

GastroVision propose 8 000 images endoscopiques pour améliorer la détection des maladies gastro-intestinales.

Examiner les coûts et les avantages de la médecine personnalisée dans les hôpitaux à ressources limitées.

Une nouvelle méthode améliore les ViTs pour des images médicales plus sûres.

Examiner l'impact du diagnostic génétique sur les enfants avec des troubles du développement.

Un cadre pour créer des appareils intelligents justes et inclusifs.

Une étude examine la capacité de GPT-3.5-turbo à fournir des recommandations cliniques en situation d'urgence.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la calibration des modèles de prédiction des risques chez différents groupes.

Un ensemble de données pour améliorer les systèmes de diagnostic différentiel automatique pour une meilleure interaction avec les patients.

Développer un outil pour évaluer les risques d'urgence et de mortalité chez les patients épileptiques.

IGNNet vise à fournir des explications claires pour les prédictions en apprentissage automatique.

Une nouvelle référence pour évaluer les modèles linguistiques dans des contextes médicaux chinois.

Cet article souligne comment le diagnostic du TDAH varie selon le genre et l'âge.

Apprends comment les arbres de décision optimaux améliorent la prise de décision dans des domaines clés.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance vocale dans des domaines spécifiques sans avoir besoin de beaucoup de données.

Un nouveau référentiel vise à réduire les fausses informations dans les applications de LLMs en santé.

SeeNV simplifie le processus de révision pour les variants du nombre de copies dans les tests génétiques.

TIP-Net améliore la qualité des images cardiaques grâce à la technologie SPECT.