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Disparités de genre dans le diagnostic des maladies

Une étude révèle des délais significatifs dans le diagnostic des maladies pour les femmes par rapport aux hommes.

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Un aspect clé des Soins de santé, c'est de diagnostiquer rapidement les maladies. Quand les médecins peuvent repérer un problème tôt, ils peuvent le traiter plus vite, ce qui peut aider à éviter des problèmes de santé plus graves plus tard. Pour les patients, obtenir un diagnostic peut apaiser l'angoisse qui vient du fait de ne pas savoir ce qui ne va pas. Cependant, diagnostiquer une condition efficacement implique de reconnaître ses signes et Symptômes. Ça peut varier chez différentes personnes, ce qui rend essentiel de prendre en compte ces différences pour s'assurer que tout le monde soit diagnostiqué de manière juste et rapide. D'autres facteurs comme l'accès aux soins, le racisme et le biais de Genre peuvent aussi influencer la rapidité du diagnostic.

Différences de Genre dans les Schémas de Diagnostic

Des recherches récentes s'intéressent à la manière dont le sexe et le genre influencent les soins de santé pour améliorer les résultats pour tous. Des études ont montré que les hommes et les femmes peuvent vivre et présenter les maladies différemment. Par exemple, dans le cas des maladies cardiaques, les femmes montrent souvent des symptômes différents de ceux des hommes. Tandis que les hommes ressentent généralement des douleurs thoraciques, les femmes peuvent rapporter de la fatigue, un essoufflement ou des nausées. Comme beaucoup de professionnels de santé apprennent surtout les maladies à travers des exemples d'hommes, ils peuvent passer à côté des crises cardiaques chez les femmes. Ça peut conduire à des résultats de santé moins bons pour elles.

Pour remédier à ça, la communauté médicale pousse pour une représentation plus équilibrée dans la recherche clinique. Par exemple, de nouvelles règles exigent que les essais cliniques incluent des données provenant à la fois d'hommes et de femmes. Malgré ces avancées, il reste encore beaucoup d'inconnues sur la manière dont les maladies affectent différemment les hommes et les femmes. Pour la plupart des maladies, il n'est toujours pas clair comment des facteurs comme le genre jouent un rôle dans la prévalence ou le diagnostic.

Objectifs de l'Étude

Cette étude vise à identifier et comprendre les différences dans les schémas de diagnostic entre les femmes et les hommes sur un large éventail de maladies. Elle utilise plus de 200 millions de dossiers de santé provenant de diverses bases de données aux États-Unis, y compris des réclamations d'assurances privées, des réclamations d'assurances gouvernementales et des dossiers de santé électroniques d'un grand centre médical urbain. Les chercheurs se concentrent sur deux questions principales :

  1. Y a-t-il des différences dans la fréquence des Conditions courantes entre les femmes et les hommes, y compris des facteurs comme le risque et l'âge d'apparition des symptômes ?
  2. Parmi les patients ayant le même diagnostic, y a-t-il une différence dans le temps qu'il faut pour que les femmes et les hommes soient diagnostiqués ?

La première analyse examine les schémas à travers toutes les conditions diagnostiquées, tandis que la seconde se concentre sur des groupes spécifiques de maladies, appelés phénotypes.

Données et Méthodes

Les chercheurs ont utilisé quatre bases de données contenant les dossiers de santé de plus de 200 millions d'individus. Ils ont standardisé les concepts cliniques dans les bases de données pour assurer une analyse cohérente. Les données disponibles couvrent dix ans, de janvier 2010 à janvier 2020.

La principale base de données est une grande base de données d'assurances privées, qui inclut des dossiers de femmes et d'hommes. D'autres bases de données incluent les dossiers de Medicaid et Medicare, qui fournissent des informations sur les individus à revenu limité ou ceux de plus de 65 ans, respectivement. Il y a aussi une base de données provenant d'un grand hôpital à New York.

Analyser les Schémas de Diagnostic

Pour étudier les schémas de diagnostic, les chercheurs ont examiné les patients ayant au moins un an de dossiers de santé. Ils ont examiné la prévalence des conditions chez les femmes et les hommes et calculé divers indicateurs, tels que les ratios de risque et l'âge moyen de diagnostic.

De plus, ils ont analysé combien de temps il faut aux patients pour être diagnostiqués après avoir montré des symptômes pertinents. Cela impliquait de regrouper les patients selon des conditions spécifiques et d'évaluer leurs symptômes basés sur des définitions cliniques.

Résultats Clés

Les chercheurs ont découvert que les femmes sont souvent diagnostiquées plus tard que les hommes. Dans de nombreux cas, les femmes doivent attendre plus longtemps pour recevoir un diagnostic pour les mêmes symptômes. Par exemple, à travers différents types de maladies, les femmes subissent généralement des temps d'attente plus longs pour leurs Diagnostics. Les différences étaient significatives peu importe la base de données ou le type d'assurance.

En examinant des symptômes spécifiques, l'étude a révélé que les femmes doivent souvent attendre plusieurs jours de plus que les hommes avant de recevoir un diagnostic. Pour les conditions aiguës, les femmes attendaient en moyenne plus de huit jours de plus que les hommes. Pour les conditions chroniques, ce temps d'attente a augmenté de manière significative, dépassant parfois cinquante jours.

Retards Diagnostiques

En plus de temps d'attente plus longs pour un diagnostic, les femmes subissent aussi des retards plus importants entre leurs premiers symptômes et le moment où elles reçoivent un diagnostic formel. L'étude a observé des différences significatives dans les retards de diagnostic pour presque tous les types de conditions, où les femmes attendaient beaucoup plus longtemps que les hommes après avoir signalé des symptômes initiaux.

Par exemple, en moyenne, les femmes devaient attendre plus de 20 jours de plus que les hommes pour des conditions aiguës, plus de 60 jours pour des conditions chroniques de durée intermédiaire, et plus de 130 jours pour des conditions chroniques à long terme. Cette tendance persiste à travers diverses bases de données, montrant que ces disparités sont constantes.

Implications des Résultats

Les résultats mettent en lumière des écarts de genre sérieux dans les soins de santé, où à la fois la prévalence et le timing de diagnostic diffèrent entre hommes et femmes. Les femmes sont plus susceptibles d'être diagnostiquées de nombreuses conditions mais tendent aussi à être plus âgées au moment du diagnostic. Cela suggère des biais potentiels envers la façon dont les conditions médicales sont comprises et traitées selon le genre.

L'étude soulève aussi des questions sur la façon dont les pratiques médicales peuvent affecter ces disparités. Si les critères de diagnostic sont principalement développés sur la base des symptômes masculins, les femmes peuvent souffrir de diagnostics retardés ou être complètement ignorées. Les schémas constants trouvés dans cette recherche peuvent indiquer qu'il est nécessaire que les fournisseurs de soins de santé réévaluent leurs approches d'évaluation des symptômes et de diagnostic.

Limitations de l'Étude

Bien que cette étude fournisse des informations précieuses, elle a des limites. D'une part, elle ne prend pas en compte comment d'autres facteurs, comme la race ou le statut socio-économique, pourraient influencer les schémas de diagnostic. Les données n'ont pas permis une analyse détaillée de la manière dont ces identités croisées influencent les résultats de santé.

De plus, l'étude n'a pas distingué les types de visites médicales ou les spécialités des fournisseurs. Cela dit, les chercheurs pensent que les tendances observées sont probablement valides dans différents contextes, compte tenu de leur nature cohérente.

Une autre considération est que les chercheurs se sont appuyés sur des catégories prédéfinies pour analyser les symptômes et les conditions, ce qui pourrait ne pas capturer l'ensemble du tableau de la manière dont les maladies se manifestent chez les individus.

Conclusion

L'étude révèle d'importantes différences dans la manière dont les maladies sont diagnostiquées entre les femmes et les hommes, soulevant des questions cruciales sur le biais de genre dans les soins de santé. Les femmes font souvent face à des temps d'attente plus longs et à des retards dans l'obtention de diagnostics, même en présentant des symptômes similaires à ceux des hommes. Au fur et à mesure que les soins de santé évoluent, comprendre ces différences sera crucial pour améliorer la livraison des soins et garantir des résultats équitables pour tous les patients.

Les chercheurs soulignent la nécessité de continuer à enquêter sur ces disparités pour identifier les causes sous-jacentes et les solutions potentielles. Ce travail est une étape significative vers la compréhension de la manière dont le genre affecte les soins de santé et met en lumière la nécessité d'une recherche médicale plus inclusive.

Source originale

Titre: Large-scale characterization of gender differences in diagnosis prevalence and time to diagnosis

Résumé: We carry out an analysis of gender differences in patterns of disease diagnosis across four large observational health datasets and find that women are routinely older when first assigned most diagnoses. Among 112 acute and chronic diseases, women experience longer lengths of time between symptom onset and disease diagnosis than men for most diseases regardless of metric used, even when only symptoms common to both genders are considered. These findings are consistent for patients with private as well as government insurance. Our analysis highlights systematic gender differences in patterns of disease diagnosis and suggests that symptoms of disease are measured or weighed differently for women and men. Data and code leverage the open-source common data model and analytic code and results are publicly available. One-Sentence SummaryIn large populations, across insurance coverage and many conditions, women are older than men when diagnosed and experience longer time to diagnosis.

Auteurs: Noemie Elhadad, T. Y. Sun, J. Hardin, H. Reyes Nieva, K. Natarajan, R.-f. J. Cheng, P. B. Ryan

Dernière mise à jour: 2023-10-16 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.12.23296976

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.12.23296976.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

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