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De nouvelles caméras à bas prix offrent des solutions d'imagerie 3D efficaces dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore les stratégies de contrôle pour des systèmes complexes influencés par des incertitudes.

Un aperçu de l'apprentissage par imitation et ses applications dans la formation des agents.

Présentation de LVOS : un dataset pour suivre des objets dans de longues vidéos.

Explorer comment la confiance se développe dans les interactions humain-agent au fil du temps.

DiffuseLoco améliore la marche des robots, leur permettant de s'adapter rapidement grâce à leurs expériences passées.

La recherche examine comment les robots peuvent exprimer leurs états en utilisant des signaux audio.

De nouveaux modèles améliorent la maniabilité des robots aériens avec des câbles flexibles.

Explore la contrôlabilité dans les systèmes non linéaires avec des dérives périodiques et ses applications.

Explorer comment les robots apprennent des tâches en utilisant du contenu vidéo en ligne.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision dans des environnements complexes.

EchoScene améliore la création de scènes 3D intérieures grâce à des méthodes innovantes et à l'interaction des utilisateurs.

Cet article passe en revue l'importance de l'évaluation des risques en robotique pour la sécurité.

La technologie de contrôle myoélectrique évolue, proposant de nouvelles façons d'interagir avec les ordis.

Un aperçu des cadres de planification qui équilibrent la sécurité et l'efficacité dans des environnements complexes.

Cette étude examine les défis de la recherche de couvertures de chemins dans des structures de graphes dynamiques.

Découvrez comment l'ingénierie de la perception crée des expériences crédibles grâce à la manipulation sensorielle.

Cette étude examine comment des matériaux flexibles améliorent le mouvement dans la dynamique des fluides.

Enquête sur l'efficacité et les défis des équipes de robots multiples dans différentes tâches.

Les drones alimentés par l'IA promettent des opérations plus intelligentes et une meilleure efficacité dans différents secteurs.

Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage dans des tâches réelles sans réinitialisations.

Un système permettant aux rovers de naviguer de manière autonome sur la surface sombre de la Lune.

Un aperçu des méthodes avancées pour contrôler les systèmes bilinéaires en robotique et en contrôle quantique.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des robots en combinant des modèles de langage et l'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle méthode permet aux robots d'interagir avec des objets invisibles en utilisant des vidéos en ligne.

Un aperçu de comment l'IRM améliore la généralisation de l'apprentissage automatique à travers différents environnements.

Une nouvelle échelle évalue le plaisir des utilisateurs en temps réel lors des interactions homme-robot.

Une méthode pour entraîner des agents à suivre des règles tout en maximisant les récompenses.

De nouvelles méthodes exploitent des architectures symboliques vectorielles pour une programmation efficace des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des métamatériaux actifs avec actionnement pneumatique.

L'approche des Particules Différentiables révolutionne la façon dont les robots gèrent les formes qui changent.

Les robots apprennent à jouer au foot en utilisant une vision égocentrique et un apprentissage par renforcement profond.

Des recherches montrent comment des structures hiérarchiques améliorent l'efficacité dans les essaims de robots.

Une nouvelle méthode crée des scènes 3D complexes à partir de vidéos simples avec plusieurs objets.

Apprends les bases des problèmes de satisfaction de contraintes et leurs applications.

Les drones améliorent les tâches à l'usine en obtenant une meilleure précision de position grâce aux données des capteurs.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité dans la portée en haute dimension pour les véhicules autonomes.

L'intégration de plusieurs types de données améliore l'apprentissage et la rétention dans les réseaux de neurones profonds.

Comprendre les préférences de risque variées peut améliorer les stratégies dans la prise de décision multi-agents.

Un nouveau système améliore le suivi des interactions main-objet pour diverses applications.