Informatique - Intelligence artificielle

AquilaMoE utilise EfficientScale pour optimiser l'entraînement de modèles linguistiques bilingues avec moins de données.

Cet article parle de comment les agents utilisent l'info pour prendre des décisions dans des environnements incertains.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations vidéo en se concentrant sur le bonheur à long terme des utilisateurs.

Les attaques par mélange révèlent des vulnérabilités dans les évaluations de l'équité de l'IA en utilisant des méthodes comme SHAP.

La recherche se concentre sur une meilleure synthèse des conversations parlées dans différentes langues.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des agents linguistiques grâce à l'auto-réflexion.

Évaluer des méthodes pour lier les données de tableau aux graphes de connaissances.

Explorer de nouvelles méthodes pour une meilleure alignement d'ontologies en utilisant des embeddings de graphes de connaissances.

L'IA montre du potentiel pour automatiser le processus de recherche scientifique.

Nouvelle méthode améliore la communication patient-médecin grâce à des dialogues synthétiques.

Un nouveau jeu de données améliore la recherche sur le résumé de scénarios de films.

Des méthodes innovantes améliorent l'alignement des LLMs avec les préférences humaines pour de meilleures performances.

CryoBench aide à améliorer l'évaluation des méthodes cryo-EM avec des jeux de données variés.

La recherche présente l'Adaptive RMU pour améliorer le désapprentissage dans les modèles de langage.

Cette étude présente une méthode pour améliorer l'efficacité du comptage de modèles en utilisant l'élimination des clauses bloquées.

Présentation de Med42-v2, des modèles spécialisés pour une communication santé précise.

Une nouvelle stratégie améliore la prise de décision en utilisant des modèles de langage avancés.

MAPred combine les données de séquence et de structure pour de meilleures prédictions de la fonction des enzymes.

L'automatisation de la surveillance des lignes améliore la sécurité et l'efficacité dans les soins critiques.

Une nouvelle méthode bayésienne améliore les processus gaussiens pour de meilleures prédictions et une meilleure gestion des incertitudes.

Cet article parle d'un nouveau modèle pour analyser des données spatio-temporelles.

Cet article présente une méthode pour inclure l'incertitude dans la visualisation des volumes afin d'améliorer l'analyse des données scientifiques.

Un nouveau modèle pour améliorer rapidement et efficacement les images en basse lumière.

Une nouvelle approche de navigation inspirée des stratégies animales montre des promesses pour les agents artificiels.

La recherche explore le rôle de l'IA pour détecter les pages web de phishing plus efficacement.

SpbTrack améliore le suivi LiDAR pour une sécurité et une confidentialité accrues.

Améliorer les compétences de prise de décision des robots pour l'exploration spatiale.

Une nouvelle méthode pour des animations 3D de visages plus réalistes qui s'adaptent aux styles de parole personnels.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance faciale tout en prenant en compte les préoccupations en matière de vie privée.

Explorer comment le RL améliore les modèles de diffusion pour des résultats ciblés.

Un regard sur comment les émotions influencent le comportement et les interactions des groupes.

ARCI améliore les recommandations de médicaments grâce à des techniques d'analyse de données avancées.

Apprends comment les entreprises boostent leurs ventes grâce à des recommandations de bundles efficaces.

Présentation d'une méthode pour créer des polices uniques en utilisant des lettres et des mots-clés de style.

Cette étude évalue les compétences de raisonnement des LLM en utilisant le problème difficile du 3-SAT.

Les cellules place dans l'hippocampe sont super importantes pour la mémoire et la perception de l'espace.

Un cadre pour améliorer le travail d'équipe entre des agents de génie logiciel divers.

Un aperçu des améliorations récentes dans les outils de comptage de modèles et leurs applications pratiques.

U-KAN améliore la segmentation des champs agricoles grâce à des techniques avancées d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode combine des modèles d'IA pour améliorer la prise de décisions en période d'incertitude.