Informatique - Intelligence artificielle

Améliorer l'efficacité des estimations de probabilité dans des systèmes incertains grâce à des méthodes avancées.

Une nouvelle méthode pour créer des stratégies de jeu efficaces grâce aux comportements des programmes.

Une nouvelle approche améliore la précision des graphiques de raisonnement à partir des entrées en langage.

Des méthodes innovantes améliorent les embeddings d'ontologie pour une meilleure complétion de la base de connaissances.

Les chercheurs améliorent les plans de requêtes de bases de données en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Évaluer le rôle des LLM dans le diagnostic des maladies courantes à travers l'analyse des symptômes.

Explorer comment le langage et les actions fonctionnent ensemble dans la communication humaine.

Cette étude examine comment la technologie aide à comprendre l'apprentissage des étudiants dans des environnements interactifs.

Des recherches montrent des résultats mitigés sur l'efficacité de la collaboration entre humains et IA.

Cette étude présente une méthode pour que les agents apprennent dans des environnements flexibles en utilisant leurs connaissances passées.

Explore des méthodes pour améliorer l'efficacité et la sécurité des réseaux de neurones profonds.

Apprends des méthodes efficaces pour quantifier les LLM tout en gardant la précision et la performance.

MuPT utilise la notation ABC pour une génération musicale efficace avec l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction d'objets 3D en utilisant une seule vidéo RGB.

Un aperçu de comment la causalité est étudiée en sciences de la Terre pour aborder les problèmes environnementaux.

Une méthode pour évaluer la confiance des utilisateurs dans l'IA, surtout dans le domaine de la santé.

Présentation d'un cadre pour la modélisation personnalisée des tissus cardiaques en utilisant des techniques d'imagerie avancées.

Des chercheurs utilisent des images solaires synthétiques pour améliorer la précision des prévisions de éruptions.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des réseaux de neurones profonds grâce à une optimisation automatisée.

Découvre des méthodes pour aider l'IA à apprendre en continu sans oublier ses anciennes connaissances.

Examiner le code-mixing et son impact sur l'acceptabilité des langues dans des contextes multilingues.

L'IA est en train de transformer la cybersécurité offensive, en aidant à simuler des attaques et à trouver des vulnérabilités.

Utiliser des LLMs pour améliorer l'adaptation en MLOps.

Une nouvelle méthode pour améliorer la confidentialité des données médicales et la collaboration entre les institutions.

Comprendre les effets négatifs du passé peut aider à mieux développer la technologie.

Cette méthode combine des modèles de diffusion et des GAN pour générer efficacement des échantillons de données de haute qualité.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la qualité de streaming vidéo grâce à une gestion intelligente des ressources réseau.

Cette étude explore le rôle de l'apprentissage fédéré dans la réponse à des questions visuelles sur des documents.

Cette étude se concentre sur les variables quantifiées existentiellement dans le QBF, avec pour objectif des solutions efficaces.

Un nouveau cadre pour un apprentissage par renforcement efficace dans des environnements complexes.

Une méthode rapide pour évaluer la performance d'un DNN après un nouvel entraînement.

Une nouvelle méthode catégorise les réponses de santé pour un accès plus facile.

SaudiBERT améliore l'analyse du dialecte saoudien dans les communications numériques.

Cette étude examine les LLM pour prédire les risques de maladies cardiaques dans le domaine de la santé.

Cette étude examine les biais dans les modèles d'apprentissage continu pour l'imagerie médicale.

Cette méthode utilise des caméras fixes pour suivre la nourriture sur les ustensiles.

Un aperçu des stratégies pour l'apprentissage continu en intelligence artificielle.

Je te présente CLAMP, une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage continu dans différents domaines.

Combiner SmoothQuant et GPTQ améliore l'efficacité et la performance des grands modèles de langage.

Les réseaux de neurones améliorent la précision des prévisions en utilisant des infos sur des séries temporelles connexes.