Crée des agents intelligents facilement en utilisant des invites en langage naturel.
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Informatique - Intelligence artificielle
RSSOptimiser les itinéraires pour les tâches de ramassage et de livraison en utilisant l'apprentissage par renforcement.
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Un nouveau modèle améliore la reconnaissance d'activités en se concentrant sur les relations temporelles entre les actions.
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De nouvelles stratégies améliorent le raisonnement dans des cadres d'arguments complexes pour les applications d'IA.
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TROT améliore la précision dans la reconnaissance des activités humaines en s'appuyant sur les relations temporelles.
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Cet article examine comment les étapes de prétraitement peuvent influencer les garanties de confidentialité des données.
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Explorer comment l'apprentissage machine améliore la reconnaissance des activités humaines à partir des données de capteurs.
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Un nouveau jeu de données et un cadre pour suivre les footballeurs en utilisant des vidéos d'une seule caméra.
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Un nouvel outil d'IA simplifie la prise de décision en transformant les problèmes d'entreprise en modèles d'optimisation.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité des images satellite en basse résolution.
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Présentation de CAGE, une méthode qui intègre la causalité pour des explications d'IA plus claires.
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Une nouvelle méthode améliore les modèles multimodaux en utilisant des invites visuelles partagées.
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Évaluer des modèles d'IA accessibles pour générer du code Python avec du matériel standard.
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Cet article examine les problèmes de la synthèse de réunions et le besoin de meilleures méthodes d'évaluation.
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Une nouvelle méthode pour améliorer les recommandations en utilisant le filtrage collaboratif et les modèles de langage.
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Cet article examine comment les LLM peuvent surveiller les infrastructures critiques pendant les catastrophes en utilisant des données de réseaux sociaux.
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Un aperçu des avancées dans les méthodes de génération de paraphrases utilisant la distillation de connaissances.
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De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité de l'apprentissage actif avec des réseaux de neurones.
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Une nouvelle méthode pour améliorer les images sombres compressées tout en réduisant les artefacts.
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Une méthode qui simplifie et accélère l'édition de textures pour les images.
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De nouvelles méthodes améliorent la planification des tâches avec des prévisions d'interruption variées.
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Un nouveau benchmark révèle des lacunes dans la compréhension visuelle des grands modèles de langage.
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Une nouvelle approche améliore la vitesse et la qualité dans l'édition d'image.
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Une méthode rapide pour créer des modèles 3D à partir de seulement six photos, idéale pour les véhicules.
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Analyser l'équité dans les algorithmes et ses implications juridiques.
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Un aperçu des efforts d'éducation en intelligence commune à travers l'Europe.
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Une nouvelle méthode vise à réduire le biais dans l'apprentissage automatique pour les flux de données évolutifs.
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RAGAR combine du texte et des images pour améliorer la vérification des faits politiques.
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Explore comment les humains et l'IA travaillent ensemble efficacement grâce à l'agence, l'interaction et l'adaptation.
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Une méthode qui réduit la consommation d'énergie dans l'apprentissage décentralisé pour les appareils IoT.
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ParaFusion propose un ensemble de données de haute qualité pour une génération de paraphrases efficace.
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Examiner les disparités dans l'accès aux outils d'IA générative à travers différentes communautés.
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Cette méthode utilise des croquis pour une restauration et un editing d'image précis.
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Un nouveau modèle améliore la fusion et l'analyse des données dans le secteur de la santé.
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Une nouvelle méthode pour accélérer les modèles de langage en traitement du langage naturel.
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Un cadre améliore les recommandations du prochain point d'intérêt en utilisant de grands modèles de langage et des données contextuelles.
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Le cadre MIMEA améliore l'alignement entre différentes graphes de connaissances.
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Explore la connexion entre la thermodynamique et l'apprentissage automatique pour simplifier des systèmes complexes.
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Aborder la responsabilité et la reproductibilité en ML grâce à des revendications de recherche améliorées.
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Le nouveau cadre GEASD améliore l'exploration dans des environnements avec des récompenses rares.
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