Informatique - Apprentissage automatique

De nouvelles méthodes améliorent l'échantillonnage à partir de distributions complexes en utilisant des équations HJB et des Tensor Train.

L'apprentissage actif réduit les coûts d'étiquetage tout en améliorant les performances du modèle.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes d'apprentissage automatique dans les tâches de reconnaissance d'images.

Présentation d'une méthode pour améliorer les tests de significativité dans l'analyse de régression.

Cette recherche met en avant le rôle du codage épars dans la protection de la vie privée des réseaux de neurones.

FedMef améliore l'apprentissage fédéré pour les appareils à faibles ressources grâce à des techniques de taille innovantes.

Deux algorithmes innovants créent efficacement des exemples adversariaux subtils dans le traitement du langage.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles de diffusion tout en gardant la diversité dans les résultats générés.

Un nouveau modèle améliore la précision de la récupération des propriétés des nuages à partir des données satellites.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les agents linguistiques apprennent et accomplissent des tâches.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions génétiques et des types de cancer.

Cette étude améliore la prise de décision en ajoutant l'option de s'abstenir dans les problèmes de bandit manchot multi-bras.

Un nouveau cadre évalue à quel point les LLM sont fiables en tant qu'assistants biomédicaux.

De nouvelles méthodes combinent des entrées visuelles et textuelles pour améliorer l'apprentissage des langues dans les machines.

Une nouvelle méthode améliore la précision du modelage de substituts en utilisant des principes physiques.

ObjectDR génère des données appariées pour améliorer la reconstruction de formes 3D à partir d'images 2D.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour améliorer les circuits probabilistes en utilisant des techniques de clustering douces.

Explorer l'intersection entre la théorie des catégories et les frameworks d'apprentissage profond.

De nouvelles méthodes protègent les données personnelles dans la génération d'images.

Un nouveau cadre qui améliore l'apprentissage avec peu d'exemples sans oublier les classes précédentes.

Cette étude utilise des images hyperspectrales pour identifier les acariens Varroa nuisibles sur les abeilles.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage de la représentation des graphes pour plusieurs tâches.

Une méthode utilisant des expressions de Fourier pour analyser efficacement les réseaux de neurones modernes.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour détecter les relations entre des objets dans des images.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité dans l'apprentissage par renforcement tout en optimisant les performances dans des environnements contraints.

Une nouvelle approche pour réduire les biais dans les modèles d'IA et améliorer les prédictions.

Un aperçu de comment les modèles améliorés par gradients boostent la précision des prédictions.

Présentation d'un nouvel algorithme pour les problèmes d'optimisation bi-niveau contraints en apprentissage automatique.

Ce modèle améliore les prévisions pour les équations différentielles partielles en utilisant des techniques innovantes.

PMixED améliore la confidentialité sans sacrifier la performance dans les grands modèles de langage.

Une étude montre que le tEEG surpasse l'EEG classique pour interpréter les mouvements de préhension.

Une étude souligne les complexités de la violence domestique masculine au Bangladesh.

Cet article présente une méthode pour réduire le biais dans les prédictions de l'IA.

HD-Explain donne des infos précises sur les prédictions des modèles de machine learning.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions et la calibration dans l'apprentissage semi-supervisé.

Nouveau cadre améliore les prédictions en apprentissage multi-tâches malgré les limites de données.

La méthode ARSim améliore la qualité des données pour entraîner des voitures autonomes en utilisant des objets synthétiques.

HEAL-ViT combine des Vision Transformers et des maillages sphériques pour améliorer les prévisions météo.

Un nouveau cadre vise à améliorer la confidentialité dans les métaverses de bord véhicules.

Un nouveau jeu de données aide les modèles IR à s'adapter à des instructions complexes pour de meilleures performances.