Découvrez les avantages du SGD-SaI dans l'entraînement en machine learning.
Minghao Xu, Lichuan Xiang, Xu Cai
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La science de pointe expliquée simplement
Découvrez les avantages du SGD-SaI dans l'entraînement en machine learning.
Minghao Xu, Lichuan Xiang, Xu Cai
― 8 min lire
Découvre comment SimpleFlight améliore la performance des drones en vol réel.
Jiayu Chen, Chao Yu, Yuqing Xie
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MediaGraphMind aide à évaluer efficacement la fiabilité et le biais des sources d'infos.
Muhammad Arslan Manzoor, Ruihong Zeng, Dilshod Azizov
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Des recherches montrent comment renforcer les défenses des réseaux neuronaux dans les systèmes de communication.
Alireza Furutanpey, Pantelis A. Frangoudis, Patrik Szabo
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Apprends comment les modèles de flux améliorent la compréhension de la cause et de l'effet.
Minh Khoa Le, Kien Do, Truyen Tran
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La technologie innovante transforme les voyages, améliorant l'efficacité et la sécurité.
Dexter Le, Aybars Yunusoglu, Karn Tiwari
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NEST aide les véhicules autonomes à prédire les mouvements, améliorant la sécurité routière et l'efficacité.
Chengyue Wang, Haicheng Liao, Bonan Wang
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Une nouvelle approche améliore la collaboration dans l'apprentissage fédéré tout en préservant la vie privée des données.
Dipanwita Thakur, Antonella Guzzo, Giancarlo Fortino
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Combiner des CNN et des méthodes d'attention pour une meilleure performance en classification d'images.
Nikhil Kapila, Julian Glattki, Tejas Rathi
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De nouveaux algos accélèrent les calculs des réseaux de neurones, améliorant l'efficacité et la précision.
Kyle R. Chickering
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Une nouvelle méthode améliore l'adaptation des données entre différentes sources.
Wei Chen, Guo Ye, Yakun Wang
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Les scientifiques utilisent la modélisation générative pour comprendre les formes et les fonctions des protéines.
Sai Advaith Maddipatla, Nadav Bojan Sellam, Sanketh Vedula
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Apprends comment le prétraitement des données influence les prédictions en apprentissage automatique.
Mustafa Cavus, Przemyslaw Biecek
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Une nouvelle façon d'améliorer le suivi des instructions dans les modèles de langage.
Jiale Cheng, Xiao Liu, Cunxiang Wang
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DQA propose une solution intelligente pour une quantification profonde efficace sur des appareils avec peu de ressources.
Wenhao Hu, Paul Henderson, José Cano
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Présentation d'un système de sécurité pour les robots quadrupèdes dans des environnements complexes.
Albert Lin, Shuang Peng, Somil Bansal
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THESAURUS améliore le clustering de graphes en utilisant des prototypes sémantiques et une structure.
Bowen Deng, Tong Wang, Lele Fu
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Un aperçu de comment le parsing de dépendance non supervisé transforme le traitement du langage.
Behzad Shayegh, Hobie H. -B. Lee, Xiaodan Zhu
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Apprends à prendre des décisions rapides et malines sur les ressources efficacement.
Jingruo Sun, Wenzhi Gao, Ellen Vitercik
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Découvrez comment les symétries peuvent améliorer les modèles de machine learning pour reconnaître des objets.
Andrea Perin, Stephane Deny
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Découvre comment l'IA peut s'aligner sur les intentions humaines sans résultats inattendus.
Paria Rashidinejad, Yuandong Tian
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Apprends comment l'optimisation graduée améliore les techniques de deep learning.
Naoki Sato, Hideaki Iiduka
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Un guide pour comprendre la licence des modèles pour les projets de machine learning.
Moming Duan, Rui Zhao, Linshan Jiang
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GeLoRA simplifie et réduit les coûts pour le fine-tuning des grands modèles de langage.
Abdessalam Ed-dib, Zhanibek Datbayev, Amine Mohamed Aboussalah
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Les nouvelles technologies améliorent la précision dans le codage des diagnostics de santé, ce qui améliore les soins aux patients.
Prajwal Kailas, Max Homilius, Rahul C. Deo
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Découvrez comment l'apprentissage fédéré vertical améliore la confidentialité des données dans l'apprentissage machine collaboratif.
Mengde Han, Tianqing Zhu, Lefeng Zhang
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De nouvelles méthodes facilitent l'extraction des données des patients à partir de bases de données de santé complexes.
Purity Mugambi, Alexandra Meliou, Madalina Fiterau
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Les hôpitaux collaborent en toute sécurité grâce à FedCAR pour améliorer la génération d'images médicales.
Minjun Kim, Minjee Kim, Jinhoon Jeong
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Apprends comment les modèles de langage utilisent l'apprentissage en contexte et font face à des défis.
Shuo Wang, Issei Sato
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TRAIL améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant efficacement aux clients peu fiables.
Gangqiang Hu, Jianfeng Lu, Jianmin Han
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Explore comment l'apprentissage fédéré bayésien combine la confidentialité et l'équité dans le partage des données.
Nour Jamoussi, Giuseppe Serra, Photios A. Stavrou
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Apprends comment BENN améliore la réduction de dimension dans l'analyse de données.
Yin Tang, Bing Li
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Les modèles de langage peuvent avoir l'air sûrs d'eux mais être peu fiables à cause de l'apprentissage par raccourci.
Geetanjali Bihani, Julia Rayz
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Nouveau modèle améliore la détection d'objets pour la conservation de la faune.
Aroj Subedi
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Explorer l'impact des outils d'IA sur la création musicale et les perspectives des compositeurs.
Eleanor Row, György Fazekas
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CEFGL propose un apprentissage de données respectant la vie privée pour plusieurs clients.
Ruyue Liu, Rong Yin, Xiangzhen Bo
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Une nouvelle méthode améliore la détection d'événements rares dans des systèmes critiques.
Georgios Tertytchny, Georgios L. Stavrinides, Maria K. Michael
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Une nouvelle méthode assure des interactions IA sécurisées grâce à une classification innovante.
Mason Sawtell, Tula Masterman, Sandi Besen
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Une étude sur la combinaison des LSTM et des Transformers pour de meilleures prédictions de mouvement des véhicules.
Chandra Raskoti, Weizi Li
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Découvrez comment le matching de motifs améliore les performances des compilateurs d'IA sur les GPU.
Joseph W. Cutler, Alex Collins, Bin Fan
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