Informatique - Apprentissage automatique

Explorer l'importance de softmax dans la performance et les applications des réseaux de neurones.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision en tenant compte du risque et de l'efficacité.

Un nouveau cadre pour évaluer l'évolution de l'apprentissage machine au fur et à mesure que les tâches sont apprises.

Enquête sur le biais de position dans les modèles de langage et sur les moyens de le réduire.

QuadraNet V2 améliore l'efficacité et la durabilité de l'entraînement des modèles en apprentissage automatique.

Apprends sur les modèles de diffusion vidéo et leurs applications potentielles.

L'agent SWE améliore la performance des agents LM dans les tâches d'ingénierie logicielle grâce à une interface spécialisée.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité d'apprentissage dans l'apprentissage par renforcement grâce à la compression de séquences.

BARN combine BART et des réseaux de neurones pour une meilleure précision de prédiction.

Présentation de robusta, une méthode pour un apprentissage efficace avec peu de données.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'estimation de l'incertitude dans les modèles d'IA pour les appareils edge.

Découvrez comment SiD accélère la création d'images tout en gardant la qualité.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité de conduite des robots tout en augmentant leur vitesse d'apprentissage.

Un nouveau cadre améliore les performances des modèles de langue sur des appareils limités.

BGDM améliore la qualité d'image et l'efficacité dans les techniques d'imagerie médicale.

Découvrez comment MASAAT améliore les stratégies d'investissement grâce à l'analyse multi-agents.

Les modèles modernes de Hopfield améliorent les capacités de mémoire et de récupération des machines.

Une nouvelle approche pour combiner les types de données afin d'améliorer les prédictions et l'interprétabilité.

Cet article parle de l'impact des LLM sur la recherche chimique et l'éducation.

Un nouveau jeu de données améliore la classification des données Lidar pour des paysages variés.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des modèles de langage sans sacrifier la qualité.

Stratégies pour améliorer la communication des agents dans les réseaux sans fil multi-saut.

Une nouvelle technique pour l'allocation dynamique de mémoire améliore l'efficacité des grands modèles de langage.

RALL-E améliore la synthèse texte-parole pour un discours plus clair et naturel.

HEroBM améliore la précision dans le rétro-mappage des simulations moléculaires à grande échelle.

Les ensembles d'agents divers dans l'apprentissage automatique rencontrent des problèmes de performance, mettant en évidence la malédiction de la diversité.

Cet article parle des algorithmes d'apprentissage en ligne pour des scénarios de données en évolution.

Cette étude présente une nouvelle méthode de formation pour l'IA dans les systèmes coopératifs.

Une méthode pour améliorer l'apprentissage du modèle malgré des erreurs dans les étiquettes des données.

Une nouvelle méthode aide les robots à naviguer en toute sécurité dans des environnements compliqués.

Découvrez comment l'apprentissage automatique aide à la découverte scientifique dans différents domaines.

Cette étude examine comment GPT-2 prédit les acronymes de trois lettres.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la sélection des appareils dans l'apprentissage fédéré.

La multicalibration améliore la précision des LLM en affinant les scores de confiance et en s'attaquant aux hallucinations.

Explorer comment la répétition améliore l'apprentissage continu dans des environnements changeants.

Explorer la capacité humaine à identifier les vidéos deepfake par rapport à la détection par l'IA.

Une nouvelle méthode aborde la vie privée et l'équité dans les modèles de régression en utilisant des ajustements innovants.

De nouvelles méthodes améliorent la communication des graphes et la distinction des nœuds dans les GNN.

Une méthode pour améliorer l'équité dans les modèles de classification pour des domaines sensibles.

Apprends comment les fonctions affines améliorent les réseaux de neurones à impulsions pour de meilleures performances.