Cet article parle d'améliorer les prédictions 3D pour les robots en utilisant des connaissances sur les relations entre les objets.
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La science de pointe expliquée simplement
Cet article parle d'améliorer les prédictions 3D pour les robots en utilisant des connaissances sur les relations entre les objets.
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Un nouveau modèle qui synthétise le mouvement humain à travers différentes tâches de manière efficace.
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De nouvelles méthodes aident les robots à réaliser les tâches ménagères avec précision et efficacité.
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Un nouveau robot aide les producteurs de pommes à compter et à mesurer avec précision les petites pommes.
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Stratégies de navigation efficaces pour les robots dans des environnements remplis d'obstacles.
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Sim2Plan améliore l'entraînement des robots en intégrant la simulation et la performance dans le monde réel.
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Une méthode pour améliorer la précision dans les tâches de synchronisation en utilisant des quaternions doubles.
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Une étude sur comment espacer efficacement des points dans un espace à deux dimensions.
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Examiner comment les actions individuelles influencent les comportements de groupe chez les animaux.
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Une nouvelle approche améliore l'efficacité et la sécurité des tâches multi-robots.
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Examiner comment les micro-nageurs rotatifs se déplacent et interagissent près des surfaces.
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Les projections de boules à facettes offrent de nouvelles façons de surveiller des environnements difficiles.
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Un aperçu des techniques de renforcement solide pour une prise de décision fiable.
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Un nouvel algorithme améliore la vitesse et l'efficacité pour trouver les chemins les plus courts dans les grilles.
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Une nouvelle méthode améliore l'auto-localisation des véhicules en utilisant des caméras et des images satellites.
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Les robots améliorent leur compréhension des différents terrains en utilisant l'imagerie hyperspectrale.
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Un nouveau modèle améliore l'efficacité des robots dans les tâches de prélèvement et de placement.
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Un nouveau modèle combine la mémoire et l'anticipation pour une meilleure prédiction des actions.
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De nouveaux algorithmes améliorent le contrôle des systèmes complexes comme les véhicules hypersoniques.
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Une nouvelle méthode améliore les modèles 3D générés à partir d'images uniques.
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KeyGNet améliore la précision de l'estimation de pose grâce à une sélection affinée des points clés.
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La recherche sur les modèles de nage des poissons aide à concevoir des robots sous-marins efficaces.
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Nouveau design améliore la sensibilité et l'adaptabilité des robots pour une meilleure interaction.
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Un système révolutionnaire allie visuels 3D et langage pour des interactions améliorées.
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MIPS-Fusion améliore la reconstruction RGB-D avec des techniques de suivi et de cartographie efficaces.
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Une nouvelle approche améliore l'apprentissage des drones dans des environnements complexes en utilisant la détection d'objets.
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Présentation des nœuds SNN réversibles pour un entraînement efficace et une utilisation optimale de la mémoire.
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Des chercheurs améliorent les capacités de préhension des robots pour l'exploration sous-marine en utilisant la robotique douce.
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De nouvelles approches améliorent la précision pour détecter des points clés dans des scènes 3D.
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AGER simplifie la détection d'interaction entre humains et objets pour des résultats plus rapides et plus précis.
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Cette étude combine des cartes cognitives et l'inférence active pour améliorer la prise de décision.
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Un nouveau modèle prédit les interactions dans les environnements virtuels en se concentrant sur les objets.
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Un nouveau cadre améliore la planification des robots en utilisant une représentation de connaissance structurée.
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation d'objets 3D avec des images de caméra classiques.
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Une nouvelle approche améliore la prise de décision multi-objectifs pour les drones dans des environnements dynamiques.
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Ce boulot se concentre sur l'apprentissage des robots dans des environnements dynamiques pour améliorer leurs performances.
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Nouveau cadre pour améliorer l'apprentissage à partir de vidéos de nuages de points dynamiques.
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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage à partir de vidéos de nuages de points sans nécessiter de nombreuses étiquettes.
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Explorer des modèles cognitifs pour améliorer la coordination et la prise de décision des agents.
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Une nouvelle méthode améliore les détecteurs d'objets légers en utilisant plusieurs modèles enseignants.
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