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Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des compétences de manipulation à partir de vidéos humaines.

La recherche sur les circuits arithmétiques améliore l'efficacité dans la planification de mouvement des robots.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des tâches plus efficacement grâce aux modèles de langage.

Une nouvelle méthode pour une estimation de pose fiable dans des systèmes multi-agents.

Découvre comment les agents collaborent pour une gestion efficace de l'énergie avec l'optimisation distribuée.

Une nouvelle méthode améliore la performance de l'IA sur différents types d'images.

Un rover qui trouve et élimine les sites de reproduction des moustiques de manière efficace.

Un aperçu des systèmes de reconnaissance de motifs en deux dimensions et de leurs applications.

Avancées des microrobots pour un transport précis de fluides dans les applications médicales.

Des recherches montrent comment la friction statique varie avec plusieurs points de contact.

Des chercheurs entraînent des robots à faire du skate en utilisant des méthodes d'apprentissage avancées.

L'élagage structuré améliore l'efficacité de la VPR dans les robots et les dispositifs en réduisant l'utilisation des ressources.

Découvrez comment les signaux chimiques influencent le mouvement collectif pour une recherche efficace.

Explorer comment l'IA gère les informations manquantes dans l'apprentissage multimodal.

YOLOv9 améliore la détection d'objets avec une précision et une efficacité accrues.

Découvre comment les robots peuvent mieux bosser avec les humains en se concentrant sur ce qui est important.

Une nouvelle approche utilisant des images en grille améliore les performances de VideoQA sur des tâches complexes.

Cet article parle de comment des équipes d'agents peuvent mieux travailler ensemble en tirant parti de leurs compétences distinctes.

Pinto aide à surveiller les forêts en imitant les mouvements des écureuils.

Techniques pour aider les machines à apprendre et à s'adapter dans des environnements dynamiques.

PrimeDepth améliore l'efficacité de l'estimation de profondeur en utilisant des modèles texte-à-image sans données d'entraînement supplémentaires.

Les cellules amiboïdes utilisent des pseudopodes pour prendre des décisions de mouvement en se basant sur des signaux chimiques.

Une nouvelle façon de contrôler des robots avec la technologie de la réalité mixte.

Une étude révèle un potentiel pour réduire les données d'événements afin d'améliorer l'efficacité.

Une nouvelle méthode pour contrôler les double pendules montre des améliorations significatives en termes de stabilité et d'adaptabilité.

Une nouvelle méthode optimise les ressorts pour une meilleure collaboration homme-robot.

CRIREL montre comment les systèmes nerveux naturels inspirent des circuits informatiques adaptables.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des compétences en observant le comportement humain.

Un système qui répond aux questions sur les modèles CAO en utilisant le traitement du langage naturel.

Une nouvelle méthode rend la programmation des robots plus facile et plus efficace.

Les robots de service transforment les environnements sociaux avec leur aide innovante.

Une nouvelle méthode améliore la collecte d'infos pour les robots dans des situations complexes.

La recherche montre comment les empreintes des cellules influencent leur mouvement et leur organisation.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision avec plusieurs récompenses dans l'apprentissage par renforcement.

Cet article parle d'algorithmes innovants pour gérer des essaims de robots dans des environnements dynamiques.

AGDC combine l'apprentissage par renforcement et le retour d'info pour mieux estimer les fuites de gaz.

Un nouveau planificateur améliore la façon dont les robots comprennent les commandes vocales en utilisant des spécifications formelles.

La recherche se concentre sur des structures élastiques qui réagissent efficacement aux forces qui changent rapidement.

Un aperçu de comment notre cerveau comprend les mouvements qu’on voit et qu’on fait.

Améliorer les évaluations des robots peut donner des infos plus poussées sur leurs capacités.