Un programme améliore la détection d'objets par les robots dans des environnements qui changent.
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La science de pointe expliquée simplement
Un programme améliore la détection d'objets par les robots dans des environnements qui changent.
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Cet article explore comment les robots perçoivent et interagissent avec leur environnement.
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Une nouvelle approche pour prédire comment les gens cherchent visuellement des objets.
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De nouvelles méthodes améliorent la capacité des robots à manipuler des objets inconnus.
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Examiner la stabilité des structures en porte-à-faux dans les applications de robotique douce.
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Une nouvelle méthode améliore l'odométrie visuelle pour les véhicules sous-marins.
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Une nouvelle approche améliore l'estimation d'état en plein milieu des perturbations dans les systèmes de contrôle non linéaires.
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CrowdMAC améliore les prévisions de densité de foule malgré des données incomplètes.
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Une nouvelle technique améliore la classification des scènes en utilisant des réseaux de neurones graphiques hybrides.
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De nouvelles méthodes améliorent la performance des robots en matière de coups de pied en s'inspirant des mécaniques humaines.
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Présentation d'ESCAPE, un cadre qui améliore la précision et la vitesse de la pose humaine en 3D.
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Cette étude modélise des nageurs droits et circulaires en dynamique des fluides.
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Un système qui aide les robots à comprendre et à suivre des instructions verbales pour l'équilibre.
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De nouvelles méthodes améliorent la façon dont plusieurs robots explorent des labyrinthes inconnus.
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Une nouvelle méthode améliore la capacité à localiser les sources d'odeurs au milieu de flux complexes.
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Améliorer l'apprentissage par renforcement avec des estimations de fonction de valeur pour une adaptation plus rapide aux tâches.
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Le contrôle adaptatif améliore la collaboration entre les robots et les humains dans les tâches de fabrication.
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Explorer de nouvelles méthodes pour une meilleure prise de décision en cas d'incertitude dans les systèmes d'IA.
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De nouvelles techniques améliorent la communication sous l'eau en utilisant la reconnaissance des gestes.
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De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des voitures autonomes face à des obstacles imprévisibles.
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Un nouveau modèle améliore la saisie réaliste des mains pour la robotique et les environnements virtuels.
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Une nouvelle méthode améliore l'interaction 3D entre les humains et les objets à partir de vues d'une seule caméra.
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Nouvelles méthodes pour une couverture efficace des robots en utilisant l'informatique quantique et des algorithmes avancés.
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PANDORA est un robot humanoïde adaptable conçu pour un assemblage et une fonctionnalité plus faciles.
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GET-Zero améliore l'adaptabilité des robots à travers des designs variés sans avoir besoin de retrain intensif.
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Une nouvelle méthode génère des nuages de points 3D efficacement à partir d'images RGB simples.
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Le cadre POGEMA améliore la navigation multi-agent pour éviter efficacement les obstacles.
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Une méthode pour améliorer la performance des robots en utilisant des vidéos d'échecs.
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Un nouveau cadre améliore la reconnaissance d'action dans des contextes dynamiques.
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Une étude révèle que les petites bestioles prennent des décisions pour nager plus efficacement.
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DISCO améliore les capacités des robots pour les tâches quotidiennes grâce à une compréhension avancée des scènes.
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Une étude révèle comment des méthodes d'apprentissage avancées améliorent l'adaptabilité des machines aux problèmes matériels.
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Un nouveau design pour des ciseaux chirurgicaux améliore la force de coupe en utilisant des algorithmes génétiques.
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Une nouvelle méthode pour identifier les vulnérabilités dans les systèmes DRL.
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De nouvelles méthodes améliorent la saisie des robots en utilisant des techniques de modélisation avancées.
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Une nouvelle approche améliore la prise de décision chez les agents IA grâce à des méthodes d'enseignement.
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Un regard profond sur le dataset InLUT3D de nuages de points intérieurs pour la recherche.
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De nouvelles techniques améliorent l'estimation de la profondeur dans des conditions difficiles en utilisant le LiDAR à photon unique.
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Une nouvelle méthode améliore la segmentation sémantique 3D en intégrant des techniques 2D.
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