Derniers articles pour Intelligence Artificielle

Ce cadre allie équité et robustesse pour des systèmes d'IA responsables.

La recherche met en avant de nouvelles façons d'améliorer les défenses des modèles contre les attaques adversariales.

Une nouvelle structure de réseau améliore la détection d'objets en utilisant des images RGB-D.

Présentation d'une nouvelle méthode pour détecter efficacement des objets camouflés.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction 3D à partir d'une seule image tout en préservant les formes apprises.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'IA dans des environnements variables en utilisant l'adaptation au changement de label.

Cette étude examine l'utilisation des formes d'oreilles pour classer les genres.

Les modèles de langage montrent de nouvelles capacités à mesure qu'ils grandissent et apprennent à partir de données variées.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des modèles de langue en utilisant des groupes d'exemples plus petits.

EDNIL renforce la robustesse du modèle face aux changements de contextes de données.

La recherche explore l'équilibre dans les modèles de langue multilingues pour l'équité et la vie privée.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines évaluent les relations spatiales dans les images.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les agents travaillent avec des partenaires inconnus.

Cet article examine comment le hasard influence les résultats de formation dans les modèles d'apprentissage automatique.

Des recherches montrent comment l'IA peut améliorer les outils de communication pour ceux qui ont des besoins complexes.

Une nouvelle méthode aide les robots à comprendre des tâches complexes en les décomposant en étapes plus simples.

Découvre l'impact de l'ancrage visuel dans les interactions entre le langage et les images.

BERTOps améliore l'analyse des logs pour les opérations IT, aidant les équipes de fiabilité des sites.

Les circuits mémristors imitent les neurones pour améliorer le traitement des signaux dans des environnements bruyants.

Une nouvelle approche qui combine ICL et génération de code pour de meilleures prévisions.

Une nouvelle méthode améliore la prévision de mouvement en utilisant des stratégies d'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle méthode de filtrage améliore l'estimation de l'état des robots grâce aux réseaux de neurones.

Une nouvelle approche permet de former des réseaux de neurones de manière efficace sur des petits appareils sans propagation arrière.

Combiner les LLM et les CA peut améliorer les capacités de l'IA et régler leurs limitations.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer le diagnostic du cancer de la gorge grâce à l'analyse de la parole.

Cet article parle de l'utilisation des films pour améliorer la compréhension et l'analyse de l'IA.

Un nouveau modèle conditionné par audio améliore la précision du synchronisme labial et le réalisme.

Des chercheurs combinent l'apprentissage automatique avec la dynamique des fluides pour améliorer la modélisation de la turbulence.

Des chercheurs utilisent l'IA pour améliorer les prédictions en dynamique des fluides complexe.

Un aperçu des règles existentielle et de leur importance dans l'implication des requêtes.

De nouvelles méthodes combinent un raisonnement rapide et lent pour améliorer la résolution de problèmes visuels.

L'apprentissage biqualité gère super bien la supervision faible et les changements de dataset en machine learning.

Le dataset VALERIE22 aide à développer une conduite autonome sûre grâce à des images de villes synthétiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la traduction pour la langue des signes en utilisant des infos contextuelles.

Une méthode pour générer des mouvements humains réalistes à partir de descriptions textuelles.

Des méthodes innovantes améliorent la capacité des chatbots à imiter des personnages fictifs.

De nouvelles interventions cherchent à réduire les biais dans les GNN tout en maintenant la précision des prédictions.

Explore les dernières améliorations en estimation de regard et ses applications dans le monde réel.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les ordinateurs traitent la langue parlée.

Cette étude remet en question les idées reçues sur les tâches de classification de nœuds utilisant des structures de graphes.