Découvre comment les cGANs permettent de générer des images précises grâce à des infos supplémentaires.
Anis Bourou, Valérie Mezger, Auguste Genovesio
― 7 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Découvre comment les cGANs permettent de générer des images précises grâce à des infos supplémentaires.
Anis Bourou, Valérie Mezger, Auguste Genovesio
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CodeSift vérifie le code généré pour sa justesse sans l'exécuter, ce qui accélère la validation.
Pooja Aggarwal, Oishik Chatterjee, Ting Dai
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Explore l'approche de l'apprentissage fédéré pour la vie privée dans l'apprentissage automatique.
Yan Sun, Li Shen, Dacheng Tao
― 7 min lire
Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage à partir de jeux de données de qualité variée en RL hors ligne.
Minjong Yoo, Sangwoo Cho, Honguk Woo
― 7 min lire
Des chercheurs améliorent les grands modèles de langage grâce à l'auto-amélioration avec des méthodes basées sur le code.
Dian Yu, Baolin Peng, Ye Tian
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Une méthode pour accélérer la génération de texte sans perdre en qualité.
Lujun Gui, Bin Xiao, Lei Su
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De nouvelles méthodes améliorent la clarté de la parole dans des environnements bruyants en utilisant des technologies avancées.
Chien-Chun Wang, Li-Wei Chen, Hung-Shin Lee
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Un nouveau cadre améliore le traitement des réseaux neuronaux pour la recherche scientifique.
G Abarajithan, Zhenghua Ma, Zepeng Li
― 7 min lire
INK offre une méthode fiable pour identifier les échantillons hors distribution en apprentissage automatique.
Jirayu Burapacheep, Yixuan Li
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Examiner les principes et les défis de la création de technologies d'IA équitables.
Farzaneh Dehghani, Mahsa Dibaji, Fahim Anzum
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Un nouveau cadre pour améliorer les modèles de langage grâce à des interactions utilisateur en temps réel.
Taiwei Shi, Zhuoer Wang, Longqi Yang
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ConsistencyTrack améliore le suivi des objets dans les vidéos en utilisant des techniques innovantes de gestion du bruit.
Lifan Jiang, Zhihui Wang, Siqi Yin
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Kangaroo améliore l'analyse vidéo en intégrant efficacement visuels, sons et textes.
Jiajun Liu, Yibing Wang, Hanghang Ma
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Les données synthétiques offrent de nouvelles opportunités pour les chercheurs en génomique.
Antoine Szatkownik, Léo Planche, Maïwen Demeulle
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Une nouvelle méthode améliore la prise de décision sous contraintes budgétaires dans des environnements incertains.
Woojin Jeong, Seungki Min
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Une nouvelle approche utilise des autoencodeurs pour avoir des insights plus clairs sur les marchés financiers.
Matthias J. Feiler
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Présentation de LRP4RAG, une méthode pour mieux détecter les hallucinations dans les modèles de langage.
Haichuan Hu, Yuhan Sun, Quanjun Zhang
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Ce papier présente un modèle à un seul encodeur pour améliorer la segmentation d'images basé sur des descriptions textuelles.
Seonghoon Yu, Ilchae Jung, Byeongju Han
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Une nouvelle méthode vise à améliorer la sécurité des patients atteints de démence grâce à une surveillance plus intelligente.
Pratik K. Mishra, Irene Ballester, Andrea Iaboni
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Une nouvelle méthode pour créer des textures directement sur des surfaces 3D, en évitant les problèmes courants.
Simone Foti, Stefanos Zafeiriou, Tolga Birdal
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Un nouveau système optimise les réponses de l'IA pour les domaines juridiques, en se concentrant sur la Loi Locale 144 de New York.
Rishi Kalra, Zekun Wu, Ayesha Gulley
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Examiner comment les AUPs façonnent le paysage des modèles de base.
Kevin Klyman
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Examiner comment les SNNs se comparent aux ANN en consommation d'énergie.
Zhanglu Yan, Zhenyu Bai, Weng-Fai Wong
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Examiner les vulnérabilités dans l'EaaS et les nouvelles stratégies de défense avec des watermarks.
Anudeex Shetty, Qiongkai Xu, Jey Han Lau
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Le détecteur de commentaires toxiques Tiny-toxic identifie les commentaires toxiques efficacement tout en utilisant un minimum de ressources.
Michiel Kamphuis
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MAPF-GPT propose une approche innovante pour résoudre les défis de cheminement multi-agents en utilisant l'apprentissage machine.
Anton Andreychuk, Konstantin Yakovlev, Aleksandr Panov
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Explorer comment les LLMs transforment l'avenir des soins de santé.
Chong Wang, Mengyao Li, Junjun He
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FPDT propose une solution pour entraîner des LLMs à long contexte de manière plus efficace.
Jinghan Yao, Sam Ade Jacobs, Masahiro Tanaka
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MemLong améliore la capacité des modèles de langage à gérer efficacement des textes longs.
Weijie Liu, Zecheng Tang, Juntao Li
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Un aperçu de comment l'apprentissage par transfert influence la performance des modèles à travers les lois de mise à l'échelle.
Matthew Barnett
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Des recherches montrent que les robots peuvent améliorer l'apprentissage en utilisant des motifs de mouvement issus de tâches précédentes.
Li-Heng Lin, Yuchen Cui, Amber Xie
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Explorer les défis de l'apprentissage multi-tâches et continu en apprentissage automatique.
Mohammadamin Banayeeanzade, Mahdi Soltanolkotabi, Mohammad Rostami
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Une nouvelle méthode améliore le contrôle des robots dans des environnements incertains.
Swati Dantu
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Une nouvelle méthode améliore la performance des réseaux de neurones bayésiens grâce à la symétrisation.
Yoav Gelberg, Tycho F. A. van der Ouderaa, Mark van der Wilk
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Explorer les avancées dans la génération de recettes de cuisine détaillées avec des outils d'IA.
Fnu Mohbat, Mohammed J. Zaki
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Une nouvelle approche améliore la qualité des images dans les VAE multimodaux en utilisant des décodeurs de diffusion.
Daniel Wesego, Amirmohammad Rooshenas
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Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones pour résoudre des équations de physique complexes.
Yilong Hou, Xi'an Li, Jinran Wu
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Une nouvelle approche pour améliorer l'équité et la précision dans la reconnaissance faciale.
Ayesha Manzoor, Ajita Rattani
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Les robots collaboratifs boostent la productivité dans l'industrie grâce à une gestion efficace des machines.
Abdalwhab Abdalwhab, Giovanni Beltrame, Samira Ebrahimi Kahou
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Un aperçu du domaine en évolution des modèles d'apprentissage profond topologiques et de leurs atouts.
Yam Eitan, Yoav Gelberg, Guy Bar-Shalom
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