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Un regard de plus près sur la façon dont les grands modèles de langage réalisent des tâches de base.

La vision stéréo améliore la navigation des robots, permettant une meilleure détection des obstacles.

Explore l'essor et l'impact des modèles fondamentaux en intelligence artificielle.

Cet article explore des méthodes pour identifier le texte généré par des machines et leurs implications.

ViTTM améliore le traitement d'image grâce à des mécanismes innovants basés sur des tokens.

La technologie de détection intérieure dans les réseaux cellulaires ouvre de nouvelles possibilités pour plein d'applications.

Cette étude examine l'impact des méthodes de régularisation sur les réseaux d'acteurs dans le RL hors ligne.

Examiner comment le langage influence l'efficacité des recommandations basées sur les LLM.

Explorer la signification et les implications des ensembles profonds en théorie de l'information.

Une méthode pratique pour détecter la violence dans les espaces publics en utilisant une analyse vidéo avancée.

Les LLMs offrent à la fois des solutions et des risques pour lutter contre les menaces de malware.

Une méthode pour améliorer l'adaptabilité des modèles tout en préservant leurs compétences originales.

De nouvelles méthodes en apprentissage multi-agent s'attaquent aux défis des agents divers.

Un système utilisant l'apprentissage profond pour détecter des actes de violence dans des vidéos.

Une nouvelle méthode pour adapter des modèles d'IA avec peu de données étiquetées.

Un aperçu de l'ICRL et de son rôle dans l'apprentissage du comportement des experts.

Découvre les techniques récentes qui améliorent le diagnostic ECG grâce à l'apprentissage profond.

Un nouveau modèle utilise des données synthétiques pour améliorer l'analyse et l'efficacité des échographies cardiaques.

ENACT améliore l'efficacité des modèles de transformateurs dans la détection d'objets tout en gardant la précision.

CAELF propose des retours d'essai automatisés mais interactifs pour améliorer l'apprentissage des étudiants.

Des chercheurs ont développé un jeu de données pour améliorer les techniques de reconnaissance et d'analyse de la parole.

Une étude sur comment les assistants vocaux profilent les utilisateurs et les soucis de vie privée qui vont avec.

Une nouvelle méthode améliore les capacités des agents à compléter des tâches numériques complexes efficacement.

Une nouvelle méthode améliore l'expérience utilisateur dans les systèmes de recommandation grâce à la collaboration mobile-cloud.

Examen des risques de confidentialité de l'IA et du ML dans les milieux médicaux.

Une nouvelle méthode apprend aux robots à surmonter de petits obstacles en utilisant la conscience de leur corps.

CoMM améliore l'apprentissage automatique en intégrant efficacement différents types de données.

Découvrez une nouvelle méthode d'apprentissage pour l'IA qui améliore la rétention des connaissances.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des recommandations musicales en utilisant à la fois les retours utilisateurs positifs et négatifs.

Une méthode innovante de données synthétiques améliore la précision de l'imagerie médicale tout en protégeant la vie privée des patients.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de contrôle en utilisant des réseaux d'oscillateurs couplés.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage automatique pour le contrôle des mouvements dans différents environnements.

Une nouvelle approche pour améliorer l'alignement de l'IA avec les intentions humaines en utilisant des modèles plus simples.

RACC optimise la recherche de connaissances pour des réponses visuelles aux questions plus efficaces.

Cet article explore une nouvelle approche pour améliorer les réseaux de neurones en utilisant des équations diophantiennes.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction de saillance grâce à des modifications d'image contrôlées.

Explore les avantages de combiner l'apprentissage semi-supervisé et l'apprentissage par contraste en apprentissage automatique.

La technologie de l'IA aide les journalistes à déterrer des histoires importantes grâce à l'analyse de données.

Apprends comment la tokenisation sémantique améliore les systèmes de recommandation.

RePlay simplifie la création et les tests de systèmes de recommandation pour les chercheurs et les pros.