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Un nouveau système d'IA améliore la classification des étoiles et des galaxies dans les images astronomiques.

Cet article parle de comment l'IA explicable aide à diagnostiquer l'arthrose du genou.

Explorer la synergie entre les LLM et les ZTN pour une meilleure gestion des réseaux.

Ce papier propose une méthode pour améliorer l'interprétation des images panoramiques.

Une nouvelle méthode améliore VideoQA en s'attaquant aux réponses rares et jamais vues.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la reconnaissance vidéo en utilisant des données audio et visuelles.

Une nouvelle méthode améliore la classification de l'intention de recherche dans les environnements de shopping en ligne.

S'attaquer aux problèmes de données du monde réel avec de nouvelles méthodes d'apprentissage.

NAPA-VQ propose une solution pour garder les connaissances dans les systèmes d'IA tout en apprenant de nouvelles infos.

Un nouvel agent IA améliore l'efficacité et la qualité des tests de jeux.

HICL améliore la compréhension des posts sur les réseaux sociaux en utilisant des hashtags et l'apprentissage en contexte.

DiffusionTrack améliore le suivi multi-objets en affinant efficacement les prédictions bruyantes.

Une nouvelle méthode améliore la classification d'images en s'attaquant aux caractéristiques trompeuses.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage par renforcement et l'optimisation pour améliorer la planification des tâches.

Cet article examine des moyens d'améliorer la quantification dans les modèles d'apprentissage profond en utilisant TVM.

L'agent ExpeL apprend de ses expériences pour améliorer ses performances dans différentes tâches.

Une nouvelle méthode améliore le mouvement des robots autour des obstacles tout en garantissant la sécurité.

Une nouvelle approche utilise des cartes pour guider l'IA dans la création d'œuvres d'art à partir de simples croquis.

Une nouvelle méthode renforce la robustesse des CNNs à mélange d'experts face aux entrées adversariales.

Le transducteur de risque de Bayes améliore l'efficacité et la précision de la reconnaissance vocale.

Apprends comment les algorithmes Raft améliorent la coordination dans les systèmes multi-agents.

Cet article examine la performance de différents modèles de langue dans des tâches NLP clés.

MeDM propose une nouvelle méthode pour créer des vidéos cohérentes à partir d'images avec un minimum de données.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les nœuds dans les graphes sont représentés.

CASS combine des techniques d'IA pour améliorer l'analyse de la santé avec des données limitées.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des modèles Vision-Language à s'adapter à de nouvelles tâches.

Enquête sur comment les gros modèles de langage améliorent les recommandations personnalisées à travers le dialogue.

Cette recherche améliore les recherches d'images de personnes grâce à des techniques efficaces et des modèles avancés.

Présentation d'une nouvelle manière de calculer la dimension VC pour un meilleur entraînement des modèles.

Une nouvelle méthode s'attaque à plusieurs biais dans la classification d'images pour améliorer l'équité.

Utiliser des qudits dans les systèmes quantiques améliore les méthodes de classification des données.

Un nouveau modèle combine U-Net et des réseaux de neurones à impulsions pour des tâches d'image efficaces.

Une étude révèle les attitudes des Européens envers l'IA, mettant en avant la sensibilisation, la confiance et l'approbation.

L'apprentissage par transfert jetable s'attaque aux problèmes de confidentialité tout en gardant la performance du modèle.

La recherche améliore la génération de texte pour les langues avec moins de ressources en utilisant des modèles modernes.

MDCS améliore la précision de classification pour les catégories rares en reconnaissance d'images.

Une nouvelle approche prédit les mesures manquantes du cerveau en utilisant un apprentissage machine avancé.

Cet article examine comment les LLMs créent des enquêtes efficaces en traitement du langage naturel.

Nouvelle base de données et cadre améliorent les capacités de réponse aux questions orales.

Une nouvelle approche améliore la qualité et la cohérence des images dans les CcGANs en utilisant des échantillons négatifs.