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nnSAM améliore la segmentation d'images médicales avec peu de données d'entraînement.

T-DFSA améliore les mises à jour de données en temps réel pour les appareils IoT, garantissant des infos fiables et à jour.

Un aperçu du projet TURBO qui améliore l'efficacité de la thérapie par protons.

Cette étude révèle le potentiel des petits modèles linguistiques dans les tâches de radiologie.

Nouveau modèle améliore la précision dans l'interprétation des données EEG pour les conditions neurologiques.

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Une nouvelle approche des tests de traitements médicaux vise des résultats plus clairs.

DuDoCFNet combine des tâches pour améliorer l'imagerie cardiaque tout en réduisant l'exposition aux radiations.

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La compensation active améliore la qualité de l'image en imagerie par particules magnétiques.

L'annotation d'images efficace dans le secteur de la santé améliore les diagnostics grâce à l'apprentissage profond et l'apprentissage actif.

Utiliser l'apprentissage automatique pour personnaliser les traitements des patients atteints de leucémie myéloïde aiguë.

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Les données syntétiques transforment la planification chirurgicale et la formation en neurochirurgie.

Explore l'auto-échantillonnage du HPV comme méthode de dépistage efficace du cancer du col de l'utérus en Inde.

ModeTv2 améliore la précision et l'efficacité dans les processus d'enregistrement d'images médicales.

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Une nouvelle méthode améliore la qualité des images dans les scanners CT avec des implants en métal.

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TinySaver combine des petits modèles et des plus gros pour un traitement AI efficace.

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Les solutions automatisées pour identifier les tumeurs cérébrales montrent des promesses pour améliorer les soins aux patients.

Un nouveau modèle améliore l'estimation de la pureté tumorale dans les échantillons de glioblastome.

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Une nouvelle méthode intègre les signaux de la parole pour améliorer la détection de la dépression.

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FireANTs améliore la vitesse et la précision de l'enregistrement d'images, surtout dans l'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore le réalisme et l'éditabilité des humains en 3D.