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NCIDiff améliore la découverte de médicaments en se concentrant sur les interactions protéine-ligand.

Des recherches montrent comment les maths peuvent améliorer les prévisions des résultats des traitements du myélome multiple.

Le défi ULS23 vise à améliorer la segmentation des tumeurs dans les scans CT pour un meilleur soin du cancer.

Une approche structurée pour un design et une validation de l'IA responsable.

Ghana évalue des tests innovants pour lutter efficacement contre la cécité des rivières.

La fonctionnalité AOTF améliore les liens entre les cibles et les maladies pour le développement de médicaments.

De nouvelles méthodes, comme MolSnapper, rendent la conception de médicaments plus efficace et plus rapide.

UdanDTI améliore les prédictions sur la façon dont les médicaments interagissent avec les protéines.

Un nouveau modèle améliore la segmentation des tumeurs en imagerie médicale malgré les limitations de données.

SigDiffusion utilise des modèles de diffusion pour générer des données de séries temporelles réalistes.

Explorer les bases de données quantiques et leur potentiel pour l'efficacité des données et la vitesse.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des annotations générées par l'IA dans l'imagerie médicale.

Voici un dispositif abordable pour aider les survivants d'AVC à retrouver le mouvement de leur bras.

Apprends comment les bandits contextuels hors ligne améliorent les choix en utilisant les expériences passées.

Un nouveau modèle d'IA transforme les radios de thorax en 2D en scanners CT en 3D.

Une étude révèle un lien entre les gènes de réparation de l'ADN mitochondrial et le traitement du cancer.

Des recherches montrent des liens entre les gènes et la douleur, ouvrant de nouvelles pistes pour le traitement.

PARADIGM intègre différentes données sur le cancer pour améliorer les prédictions de survie des patients.

De nouveaux designs dans les exosquelettes visent à aider les personnes ayant des troubles moteurs.

Améliorer l'exactitude des rapports médicaux grâce à des méthodes de tagging innovantes.

Une étude montre que le toucher améliore la mémoire pour les objets virtuels.

Un jeu de données créé pour améliorer la segmentation des outils dans les chirurgies laparoscopiques.

Une nouvelle approche de l'IA combine des modèles de langage avec des programmes symboliques pour une meilleure interprétabilité.

Une nouvelle méthode pour créer des dispositifs électroniques flexibles et performants en utilisant des matériaux avancés.

Un système innovant restaure des vidéos endoscopiques endommagées tout en gardant les infos de profondeur essentielles.

Un nouveau modèle d'IA améliore l'efficacité des essais cliniques.

Une nouvelle méthode aide à identifier rapidement les points faibles des modèles d'apprentissage profond.

Un aperçu de comment les F-RAN améliorent l'efficacité de communication et la rapidité.

Un nouveau modèle améliore les prédictions des résultats cliniques pour les patients atteints de myélome multiple.

Un nouveau modèle améliore la segmentation des images de rétine pour le diagnostic des maladies.

TrustAffinity améliore les prévisions de liaison des médicaments et évalue l'incertitude de manière efficace.

Le design seamless vise à accélérer le développement des traitements contre le cancer.

Nouveau modèle d'IA améliore la segmentation des tumeurs et le diagnostic du cancer du poumon.

Une nouvelle méthode améliore les modèles d'IA tout en protégeant la vie privée des patients.

Une nouvelle méthode améliore l'exactitude des prévisions de survie chez les patients atteints de cancer.

Le radar quantique offre des capacités de détection améliorées en utilisant des états quantiques uniques.

Une nouvelle méthode radar semble prometteuse pour surveiller l'insuffisance cardiaque grâce à la mesure de la JVP.

Exploiter les données peut améliorer les soins pour les résidents des maisons de retraite.

Des recherches révèlent comment les protéines peuvent être influencées par des ondes THz pour des applications médicales.

L'IA en périphérie traite les données plus près de leur source, ce qui améliore la vitesse et la sécurité.