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Cette étude se concentre sur l'utilisation du Q-learning pour la navigation des robots dans les bronches.

Un aperçu de l'utilisation des GCN pour optimiser le HARQ afin d'améliorer la transmission de données.

Une nouvelle méthode utilisant des nuages de points améliore l'efficacité de la conception des implants crâniens.

Nouvelles méthodes utilisent des données synthétiques pour améliorer la création d’implants crâniens.

De nouvelles méthodes d'échographie améliorent la détection du cancer du sein et l'efficacité du diagnostic.

Une nouvelle méthode simplifie l'imagerie par rayons X pour plus de détails et d'efficacité.

Un nouveau modèle améliore la détection des polypes dans les images de coloscopie en utilisant des invites textuelles.

Un nouveau cadre de réalité augmentée vise à améliorer la sécurité dans la chirurgie assistée par robot.

Découvre comment des modèles d'apprentissage automatique solides gèrent différentes sources de données pour des prédictions plus précises.

Cet article examine le rôle des PET dans la protection des données et leurs applications.

De nouvelles techniques dans les magnétomètres optiques semblent prometteuses pour les diagnostics médicaux et plus encore.

Une étude révèle des marqueurs protéiques qui pourraient améliorer le dépistage du cancer colorectal.

Explore les méthodes et les avantages de reconnaître les gens par leur façon de marcher.

Discuter des mesures de sécurité pour les systèmes d'apprentissage machine dans des domaines critiques.

Cette méthode améliore la segmentation des images rétiniennes grâce à la génération de données synthétiques.

Une technique prometteuse utilisant l'acoustophoresis améliore la détection des cellules tumorales circulantes dans le cancer de la prostate.

Des systèmes innovants cherchent à répondre aux questions des patients en utilisant des images médicales.

De nouvelles méthodes de calcul améliorent la conception de l'ARNm pour les vaccins et les thérapies.

Explore le rôle des graphes de connaissances et des embeddings dans les applications de données modernes.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans le délimitation des organes à risque pour la radiothérapie.

SPPNet simplifie la segmentation des cellules, améliorant la précision et l'efficacité dans l'analyse médicale.

Une nouvelle méthode convertit les signaux PPG en formes d'onde ECG pour un meilleur suivi de la santé cardiaque.

Un cadre d'apprentissage semi-supervisé améliore la segmentation d'images médicales avec peu de données étiquetées.

Cette recherche développe des atlas pour analyser les variations de santé dans les populations en utilisant des IRM.

unORANIC améliore l'analyse d'images médicales en séparant l'anatomie de la corruption.

Un outil puissant améliore la gestion des images médicales pour les applications de machine learning.

Explore comment les graphes de connaissances améliorent la recherche et la santé dans les sciences de la vie.

Une étude révèle que le plasma de convalescent peut réduire les taux d'hospitalisation lorsqu'il est administré tôt.

IMMUNOTAR aide à trouver des cibles pour l'immunothérapie contre le cancer en utilisant une analyse de données avancée.

Combiner des méthodes traditionnelles et modernes pour analyser efficacement des systèmes complexes.

Un modèle de langage qui comprend à la fois le texte et la mise en page dans les documents.

De nouvelles méthodes de cryoablation améliorent l’efficacité du traitement du cancer du foie et réduisent les dommages aux tissus sains.

Explore les fonctionnalités clés et les défis du futur réseau mobile 6G.

X-HEEP propose des solutions personnalisables et écoénergétiques pour des applications de calcul en périphérie.

Les recherches mettent en avant l'utilisation du pré-entraînement auto-supervisé dans l'analyse d'images GIE.

Explorer l'utilisation des LLM pour prédire les résultats de santé à partir des données des appareils portables.

La cytométrie de flux magnétique transforme les tests sur place avec une analyse cellulaire efficace.

Une plongée profonde dans la fiabilité de l'IA et son importance.

Explorer l'âge de l'information et les systèmes de files d'attente pour des mises à jour en temps réel.

Un design d'ampli op à faible consommation pour des applications biomédicales améliorées.