Derniers articles pour Innovations en santé

Explorer l'âge de l'information et les systèmes de files d'attente pour des mises à jour en temps réel.

Un design d'ampli op à faible consommation pour des applications biomédicales améliorées.

FrameFlow propulse la conception de protéines en améliorant la diversité et la fonctionnalité des structures.

Combiner des modèles pour améliorer les prévisions des épidémies.

Un nouveau modèle améliore les prédictions de la croissance des tumeurs gliomes en utilisant des données IRM et de traitement.

Une enquête révèle des attitudes variées envers l'IA parmi les Canadiens, mettant en lumière des lacunes de confiance et de connaissance.

NISF améliore la segmentation des formes anatomiques en imagerie médicale avec une précision accrue.

FREED++ montre une génération de médicaments améliorée avec un design moléculaire et des performances renforcées.

MedSASS améliore l'imagerie médicale en utilisant l'apprentissage auto-supervisé pour une meilleure précision.

Un nouveau cadre pour des agents IA dynamiques dans différents domaines.

Explorer l'impact de l'IA sur les systèmes juridiques et l'administration publique.

Un nouvel outil accélère l'évaluation de la composition corporelle grâce aux scans CT.

Un petit test de diagnostic pour l'ulcère de Buruli améliore la détection et le traitement.

De nouvelles méthodes améliorent la sélection des traitements dans les essais cliniques pour un meilleur soin des patients.

Explore les dispositifs sans batterie et leur potentiel dans l'Internet des objets.

DeepATLAS identifie efficacement les structures anatomiques dans les scans CT sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

Une nouvelle technologie de spectrométrie de masse promet des diagnostics de maladies améliorés grâce à la protéomique plasmatique.

MediViSTA-SAM améliore l'analyse vidéo médicale pour une meilleure segmentation en échocardiographie.

Un nouveau cadre améliore la recherche sur les protéines grâce à des questions-réponses innovantes.

Un nouveau modèle améliore la génération de graphes de scènes dans les contextes chirurgicaux.

Découvrez comment l'IRS améliore la communication ultra-fiable à faible latence dans différentes applications.

Découvrez comment ESFL améliore l'efficacité de l'apprentissage automatique tout en protégeant la vie privée.

Cette étude présente une nouvelle méthode automatisée pour un placement précis des électrodes EEG.

Un aperçu du processus de préparation des scans CT pour l'apprentissage profond.

OpenMEDLab améliore l'accès aux outils et ressources d'IA médicale pour un meilleur système de santé.

BasedAI utilise le cryptage pour garantir la confidentialité tout en améliorant les performances du modèle de langage.

nnSAM améliore la segmentation d'images médicales avec peu de données d'entraînement.

T-DFSA améliore les mises à jour de données en temps réel pour les appareils IoT, garantissant des infos fiables et à jour.

Un aperçu du projet TURBO qui améliore l'efficacité de la thérapie par protons.

Cette étude révèle le potentiel des petits modèles linguistiques dans les tâches de radiologie.

Nouveau modèle améliore la précision dans l'interprétation des données EEG pour les conditions neurologiques.

Nouvelles méthodes améliorent les recommandations de traitement en prenant en compte l'adhésion des patients.

De nouvelles techniques améliorent la qualité et la vitesse des images CBCT pour de meilleurs résultats pour les patients.

L'apprentissage automatique offre de meilleures prévisions pour la récidive du cancer de la vessie, améliorant ainsi les soins aux patients.

Une nouvelle approche des tests de traitements médicaux vise des résultats plus clairs.

DuDoCFNet combine des tâches pour améliorer l'imagerie cardiaque tout en réduisant l'exposition aux radiations.

Explorer le rôle de la santé numérique dans la prise en charge des troubles métaboliques chez les personnes âgées.

La compensation active améliore la qualité de l'image en imagerie par particules magnétiques.

L'annotation d'images efficace dans le secteur de la santé améliore les diagnostics grâce à l'apprentissage profond et l'apprentissage actif.

Utiliser l'apprentissage automatique pour personnaliser les traitements des patients atteints de leucémie myéloïde aiguë.