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La science de pointe expliquée simplement
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Un design d'ampli op à faible consommation pour des applications biomédicales améliorées.
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FrameFlow propulse la conception de protéines en améliorant la diversité et la fonctionnalité des structures.
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Combiner des modèles pour améliorer les prévisions des épidémies.
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Un nouveau modèle améliore les prédictions de la croissance des tumeurs gliomes en utilisant des données IRM et de traitement.
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Une enquête révèle des attitudes variées envers l'IA parmi les Canadiens, mettant en lumière des lacunes de confiance et de connaissance.
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NISF améliore la segmentation des formes anatomiques en imagerie médicale avec une précision accrue.
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FREED++ montre une génération de médicaments améliorée avec un design moléculaire et des performances renforcées.
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MedSASS améliore l'imagerie médicale en utilisant l'apprentissage auto-supervisé pour une meilleure précision.
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Un nouveau cadre pour des agents IA dynamiques dans différents domaines.
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Explorer l'impact de l'IA sur les systèmes juridiques et l'administration publique.
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Un nouvel outil accélère l'évaluation de la composition corporelle grâce aux scans CT.
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Un petit test de diagnostic pour l'ulcère de Buruli améliore la détection et le traitement.
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De nouvelles méthodes améliorent la sélection des traitements dans les essais cliniques pour un meilleur soin des patients.
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Explore les dispositifs sans batterie et leur potentiel dans l'Internet des objets.
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DeepATLAS identifie efficacement les structures anatomiques dans les scans CT sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.
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Une nouvelle technologie de spectrométrie de masse promet des diagnostics de maladies améliorés grâce à la protéomique plasmatique.
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MediViSTA-SAM améliore l'analyse vidéo médicale pour une meilleure segmentation en échocardiographie.
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Un nouveau cadre améliore la recherche sur les protéines grâce à des questions-réponses innovantes.
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Un nouveau modèle améliore la génération de graphes de scènes dans les contextes chirurgicaux.
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Découvrez comment l'IRS améliore la communication ultra-fiable à faible latence dans différentes applications.
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Découvrez comment ESFL améliore l'efficacité de l'apprentissage automatique tout en protégeant la vie privée.
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Cette étude présente une nouvelle méthode automatisée pour un placement précis des électrodes EEG.
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Un aperçu du processus de préparation des scans CT pour l'apprentissage profond.
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OpenMEDLab améliore l'accès aux outils et ressources d'IA médicale pour un meilleur système de santé.
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BasedAI utilise le cryptage pour garantir la confidentialité tout en améliorant les performances du modèle de langage.
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nnSAM améliore la segmentation d'images médicales avec peu de données d'entraînement.
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T-DFSA améliore les mises à jour de données en temps réel pour les appareils IoT, garantissant des infos fiables et à jour.
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Un aperçu du projet TURBO qui améliore l'efficacité de la thérapie par protons.
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Cette étude révèle le potentiel des petits modèles linguistiques dans les tâches de radiologie.
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Nouveau modèle améliore la précision dans l'interprétation des données EEG pour les conditions neurologiques.
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Nouvelles méthodes améliorent les recommandations de traitement en prenant en compte l'adhésion des patients.
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De nouvelles techniques améliorent la qualité et la vitesse des images CBCT pour de meilleurs résultats pour les patients.
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L'apprentissage automatique offre de meilleures prévisions pour la récidive du cancer de la vessie, améliorant ainsi les soins aux patients.
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Une nouvelle approche des tests de traitements médicaux vise des résultats plus clairs.
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DuDoCFNet combine des tâches pour améliorer l'imagerie cardiaque tout en réduisant l'exposition aux radiations.
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L'annotation d'images efficace dans le secteur de la santé améliore les diagnostics grâce à l'apprentissage profond et l'apprentissage actif.
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