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Une nouvelle plateforme améliore la sécurité et l'hygiène grâce à l'identification biométrique sans contact.

Le shimming dynamique B0 améliore les techniques d'imagerie du flux sanguin en diagnostic médical.

Une étude révèle un nouveau rapport de protéines lié au déclin cognitif dans la maladie d'Alzheimer.

La recherche met en avant des stratégies pour améliorer le SAM dans les tâches d'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions sur l'efficacité de la thérapie génique au fil du temps.

Un aperçu des technologies émergentes pour une communication plus rapide, en se concentrant sur mMIMO et RSMA.

L'appli RRate aide les infirmières à mesurer les fréquences respiratoires des enfants de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la détection précoce du cancer de la vésicule biliaire grâce à des vidéos d'échographie.

La thérapie génique montre un potentiel pour traiter la lipodystrophie et ses problèmes métaboliques.

Explorer l'impact de la qualité du maillage sur la précision de la simulation des tissus mous.

L'IA aide à créer des médicaments pour traiter des problèmes liés au cerveau en traversant la barrière hémato-encéphalique.

Une nouvelle méthode d'échographie améliore l'identification des cathéters lors des chirurgies mini-invasives.

Explore l'importance du nettoyage des données pour des insights fiables et le succès des affaires.

Évaluer les capacités et les défis des modèles avancés de compréhension vidéo.

Une nouvelle méthode améliore la qualité d'imagerie pour les objets en mouvement dans les scans CT.

Les outils d'IA montrent un potentiel mais font face à des préoccupations de sécurité importantes pour le soutien en santé mentale.

Un nouveau modèle améliore la recherche d'images pour le diagnostic d'histopathologie du sein.

EVA-X améliore l'évaluation des radiographies thoraciques grâce à des techniques d'IA avancées.

Des méthodes innovantes améliorent les embeddings d'ontologie pour une meilleure complétion de la base de connaissances.

Cet article parle de la fusion des modèles de base et de l'apprentissage fédéré dans le secteur de la santé.

SeNMo analyse des données multi-omiques pour améliorer le traitement du cancer et les soins aux patients.

Nouveau modèle d'IA améliore le diagnostic des problèmes osseux en utilisant des données de rayons X et de rapports.

Une nouvelle méthode prédit les niveaux de dopamine grâce à des IRM, améliorant le suivi de la maladie de Parkinson.

ToNNO améliore la vitesse et la précision du marquage d'images médicales 3D.

WISER améliore les prédictions de traitement du cancer grâce à des techniques de données innovantes.

MMIST-ccRCC fournit des données complètes pour des soins personnalisés contre le cancer.

Explorer la thérapie observée par vidéo comme une nouvelle approche pour l'adhésion au traitement de la TB.

Un nouveau cadre améliore la prise des robots dans les environnements chirurgicaux, rendant ça plus efficace et adaptable.

Les avancées dans les modèles d'IA améliorent la précision de l'interprétation des images médicales.

Cet article examine le rôle de la participation de la communauté dans le développement des systèmes d'IA.

Un nouveau système améliore les interactions des robots en filtrant les discours qui se chevauchent.

De nouvelles méthodes visent à relier les résultats des essais cliniques aux résultats des traitements dans la vraie vie.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la fiabilité des essais cliniques.

UniCompress améliore le stockage et la transmission d'images médicales grâce à des techniques d'IA avancées.

Genie 2 améliore la conception de protéines avec l'IA, permettant des structures et des fonctions complexes.

Une nouvelle approche améliore la précision du diagnostic du cancer de la vessie.

Des données de haute qualité sont super importantes pour réussir la découverte de médicaments et l'intégration de l'IA.

FACOS propose une façon sécurisée de gérer des données sensibles en utilisant la technologie blockchain.

NCIDiff améliore la découverte de médicaments en se concentrant sur les interactions protéine-ligand.

Des recherches montrent comment les maths peuvent améliorer les prévisions des résultats des traitements du myélome multiple.