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L'IA change la façon dont la chirurgie cardiaque est réalisée, améliorant les résultats pour les patients.

De nouvelles techniques de préservation des organes pourraient améliorer les taux de réussite des greffes.

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De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie hyperspectrale pour de meilleurs résultats chirurgicaux.

HiFIT améliore les prévisions à partir de données omiques à haute dimension pour mieux comprendre les maladies.

Une étude améliore la prédiction des problèmes de santé chez les patients Fontan grâce à l'analyse des données.

Cet article présente une méthode pour améliorer la compréhension du contexte dans les modèles de langue.

De nouveaux tests statistiques améliorent l'analyse dans les essais cliniques adaptatifs.

ISAC combine communication et détection pour des systèmes plus intelligents et plus efficaces.

Examiner comment des ensembles de données variés améliorent la performance des modèles en vision par ordinateur chirurgicale.

De nouvelles méthodes améliorent la confidentialité et la communication dans l'apprentissage fédéré.

Une nouvelle étude souligne comment les changements de protéines influencent les interactions médicamenteuses.

Une antenne radar portable flexible améliore la mobilité des personnes malvoyantes.

De nouvelles techniques améliorent la visualisation et la planification des scènes chirurgicales.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des tissus en utilisant plusieurs colorations et l'apprentissage automatique.

ETHOS utilise l'IA pour prédire efficacement les changements de santé des patients.

Une nouvelle gantelet robotique aide les utilisateurs avec des difficultés à mieux utiliser leurs mains.

SegStitch améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation des images médicales.

VariantKG aide les chercheurs à analyser les données génétiques et à comprendre les impacts sur la santé.

FL-E2WS optimise l'apprentissage fédéré dans les réseaux sans fil tout en assurant la confidentialité des données.

Un nouveau modèle améliore la précision de la mesure du placenta à partir des images échographiques 3D.

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Analyser l'efficacité de SAM 2 dans la segmentation des polypes pour la détection du cancer colorectal.

Améliorer la précision en imagerie médicale grâce à la détection hors distribution.

Un aperçu de comment les systèmes hybrides STAR-RIS et ISAC peuvent transformer les réseaux sans fil.

De nouvelles méthodes de diagnostic visent à améliorer les tests de maladies à faible coût.

FedLog améliore l'apprentissage fédéré avec une communication efficace et la protection des données.

MMSummary améliore l'efficacité des évaluations d'échographie fœtale grâce à une synthèse vidéo automatisée.

Une nouvelle approche vise à améliorer considérablement la qualité des images échographiques.

HistoGym aide au diagnostic du cancer en utilisant l'IA pour analyser les images de tissus.

S-SAM simplifie la segmentation d'images médicales avec moins d'expertise et une meilleure efficacité.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la rapidité dans la calibration des modèles de colonne vertébrale en utilisant l'apprentissage machine.

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Des chercheurs améliorent les images CT par comptage de photons en utilisant des méthodes d'apprentissage profond.

Une nouvelle technologie de rayons X combine des lasers et des électrons pour améliorer l'imagerie et le traitement.

Des chercheurs développent de nouveaux moteurs pour améliorer les procédures chirurgicales guidées par IRM.