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Une nouvelle méthode pour analyser les données des patients provenant des wearables afin d'obtenir de meilleures infos santé.

Un nouvel outil simplifie l'analyse des tissus cardiaques pour de meilleures informations sur les maladies.

PECon combine des scanners CT et des données de DSE pour améliorer le diagnostic de l'EP.

Explore comment la taille de l'échantillon impacte les explications de l'IA et la transparence dans la prise de décision.

Une approche innovante améliore la précision de l'insertion d'aiguilles en utilisant l'imagerie optique et l'IA.

Cette étude explore de nouvelles façons de lier des entités biomédicales en utilisant des données structurées.

Les recherches mettent en avant des stratégies potentielles pour lutter contre le neuroblastome à haut risque chez les enfants.

Optron améliore l'alignement des images pour de meilleurs diagnostics médicaux.

Un nouvel outil génère des images de scanner de crâne réalistes pour aider la recherche médicale.

De nouvelles méthodes améliorent la solidité et le confort des prothèses dentaires en utilisant des techniques avancées.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation du risque de maladie coronarienne et les suggestions de traitement.

Les cas de dengue en Colombie explosent, mettant en évidence des besoins urgents en santé publique.

M3D-NCA propose une analyse d'images médicales efficace pour les endroits avec peu de ressources.

Cette étude se concentre sur l'utilisation du Q-learning pour la navigation des robots dans les bronches.

Un aperçu de l'utilisation des GCN pour optimiser le HARQ afin d'améliorer la transmission de données.

Une nouvelle méthode utilisant des nuages de points améliore l'efficacité de la conception des implants crâniens.

Nouvelles méthodes utilisent des données synthétiques pour améliorer la création d’implants crâniens.

De nouvelles méthodes d'échographie améliorent la détection du cancer du sein et l'efficacité du diagnostic.

Une nouvelle méthode simplifie l'imagerie par rayons X pour plus de détails et d'efficacité.

Un nouveau modèle améliore la détection des polypes dans les images de coloscopie en utilisant des invites textuelles.

Un nouveau cadre de réalité augmentée vise à améliorer la sécurité dans la chirurgie assistée par robot.

Découvre comment des modèles d'apprentissage automatique solides gèrent différentes sources de données pour des prédictions plus précises.

Cet article examine le rôle des PET dans la protection des données et leurs applications.

De nouvelles techniques dans les magnétomètres optiques semblent prometteuses pour les diagnostics médicaux et plus encore.

Une étude révèle des marqueurs protéiques qui pourraient améliorer le dépistage du cancer colorectal.

Explore les méthodes et les avantages de reconnaître les gens par leur façon de marcher.

Discuter des mesures de sécurité pour les systèmes d'apprentissage machine dans des domaines critiques.

Cette méthode améliore la segmentation des images rétiniennes grâce à la génération de données synthétiques.

Une technique prometteuse utilisant l'acoustophoresis améliore la détection des cellules tumorales circulantes dans le cancer de la prostate.

Des systèmes innovants cherchent à répondre aux questions des patients en utilisant des images médicales.

De nouvelles méthodes de calcul améliorent la conception de l'ARNm pour les vaccins et les thérapies.

Explore le rôle des graphes de connaissances et des embeddings dans les applications de données modernes.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans le délimitation des organes à risque pour la radiothérapie.

SPPNet simplifie la segmentation des cellules, améliorant la précision et l'efficacité dans l'analyse médicale.

Une nouvelle méthode convertit les signaux PPG en formes d'onde ECG pour un meilleur suivi de la santé cardiaque.

Un cadre d'apprentissage semi-supervisé améliore la segmentation d'images médicales avec peu de données étiquetées.

Cette recherche développe des atlas pour analyser les variations de santé dans les populations en utilisant des IRM.

unORANIC améliore l'analyse d'images médicales en séparant l'anatomie de la corruption.

Un outil puissant améliore la gestion des images médicales pour les applications de machine learning.

Explore comment les graphes de connaissances améliorent la recherche et la santé dans les sciences de la vie.