Une nouvelle approche des listes de règles améliore la transparence des décisions générées par machine.
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La science de pointe expliquée simplement
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DrugGen vise à transformer la découverte de médicaments grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.
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Exploiter des modèles de base et LoRA pour améliorer l'analyse des lames de cytologie.
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Une nouvelle méthode améliore les simulations cardiovasculaires, économisant du temps et optimisant la planification chirurgicale.
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Améliorer la segmentation des structures dentaires en utilisant des techniques d'imagerie avancées.
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Utiliser l'apprentissage automatique pourrait améliorer les prévisions de gravité de la dengue et améliorer les soins aux patients.
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Un nouveau système d'IA vise à améliorer la détection de tumeurs au cerveau par IRM.
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HAI-DEF propose des outils pour simplifier le développement de l'IA pour les applications de santé.
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Un nouvel outil vise à détecter de faux motifs dans les images d'histologie virtuelle.
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Les thérapies par anticorps changent le traitement des infections et des maladies.
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MulModSeg simplifie la segmentation d'images médicales pour un meilleur diagnostic et traitement.
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Des approches innovantes améliorent le diagnostic et le traitement de la tuberculose chez les enfants dans le monde entier.
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Les chercheurs améliorent les caméras Compton pour mieux surveiller la thérapie par protons.
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Un aperçu de l'apprentissage fédéré et son rôle dans la protection des données.
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Une nouvelle approche améliore les simulations de flux sanguin pour de meilleures prédictions cardiovasculaires.
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Découvre comment les prévisions influencent la réalité et l'importance des données historiques.
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Une nouvelle approche révèle des infos sur les interactions du microbiome et leurs impacts sur la santé.
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La technologie IA transforme la détection du cancer du foie, rendant tout ça plus précis et efficace.
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La quantification de l'incertitude améliore la précision des rapports de radiologie automatisés.
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GRAIN améliore la compréhension des images en alignant des descriptions détaillées avec les images.
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SCDA améliore la capacité de l'IA à classifier le cancer de manière précise dans les hôpitaux.
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Une méthode automatisée améliore l'identification des points d'attache des ligaments spinaux.
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L'intelligence artificielle change la façon dont les embryons sont sélectionnés pour l'implantation.
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HOLa simplifie l'étiquetage des objets en chirurgie, améliorant l'efficacité et la précision.
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La recherche identifie des microARN clés qui pourraient améliorer le diagnostic précoce du cancer du pancréas.
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Un nouvel algorithme améliore l'efficacité et la précision de la radiothérapie dans le traitement du cancer.
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