Biologie - Bioinformatique

Des chercheurs présentent une nouvelle méthode pour aligner d'énormes séquences d'ADN bactérien.

Les modifications de l'ARN influencent l'expression des gènes et les interactions protéiques dans les cellules.

Une nouvelle approche améliore l'identification des signatures mutations dans les études sur le cancer.

PoweREST améliore la détection de l'activité génétique dans les études de transcriptomique spatiale.

Cette étude examine les traits génétiques de différents sous-types de cancer du sein.

eProbe améliore les études ADN ciblées sur des organismes anciens en utilisant des échantillons environnementaux.

Des recherches montrent de nouvelles perspectives sur l'ADPKD grâce à des techniques de segmentation automatique des kystes.

Une nouvelle technique améliore la comparaison des données cellulaires entre différents tissus et études.

Combiner l'analyse ADN avec la vision par ordinateur améliore l'identification des espèces invertébrées.

DrugCLIP utilise l'IA pour accélérer le dépistage virtuel de nouveaux candidats médicaments.

Un nouvel algorithme améliore la spectrométrie de masse de réticulation croisée pour l'analyse des protéines.

BC-SELECT aide à prédire les réponses au traitement chez les patientes atteintes de cancer du sein en utilisant des données d'expression génique.

Une nouvelle méthode améliore l'étude des structures et des dynamiques des protéines.

Améliorer l'analyse des communautés microbiennes pour des insights sur la santé et l'environnement.

Explorer l'évolution et le potentiel futur de la conception des protéines dans différents domaines.

Metapipeline-DNA propose une approche simplifiée pour traiter les données de séquençage ADN.

La recherche met en avant IL12B comme cible pour le développement de médicaments à petites molécules.

Explorer comment les protéines changent de forme et de fonction dans les processus biologiques.

Les chercheurs évaluent la viabilité des mutations en utilisant la grammaticalité et la stabilité des protéines dans des modèles viraux.

Des chercheurs utilisent l'IA pour améliorer les protéines pour des environnements industriels difficiles.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse cellulaire dans l'imagerie multiplexée.

Une épidémie touche des millions d'oiseaux ; il faut agir vite.

BFVD offre des infos complètes sur les structures des protéines virales pour mieux comprendre.

VespaG prédit efficacement comment les mutations des protéines affectent leur fonction et leur stabilité.

MATES propose une nouvelle façon d'étudier les éléments transposables au niveau des cellules individuelles.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des traitements du système immunitaire contre les maladies.

CryoTEN améliore la qualité des cartes cryo-EM en utilisant des méthodes d'apprentissage profond.

Cet article examine comment les facteurs de transcription influencent l'activité des gènes et les régions de liaison.

Des recherches montrent un score prédictif pour la réponse à la radiothérapie chez les patients atteints de NPC.

Cette recherche examine comment l'histoire évolutive influence les secteurs de protéines et les effets des mutations.

FLIGHTED améliore l'analyse des données protéiques en s'attaquant au bruit expérimental.

Des recherches dévoilent des changements génétiques dans les tumeurs NF1 pour orienter les futurs traitements.

Un nouvel outil simplifie la sélection des codes-barres pour le séquençage de nouvelle génération.

ExoDeepFinder détecte efficacement les événements rares d'exocytose dans des vidéos grâce à l'apprentissage profond.

Un aperçu des modèles computationnels qui améliorent notre compréhension du comportement musculaire.

De nouvelles méthodes de recherche incrémentale améliorent l'efficacité dans les bases de données de séquences protéiques.

Ce texte examine comment la taille du génome microbien influence l'évolution et l'adaptation à l'environnement.

Novae simplifie l'analyse de données en transcriptomique spatiale, offrant de nouvelles perspectives sur les interactions tissulaires.

Les avancées technologiques révèlent des infos sur comment les cellules se Spécialisent pendant le développement.

Sunbear améliore les prévisions du comportement cellulaire au fil du temps en intégrant différents types de données.