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De nouvelles méthodes en apprentissage multi-agent s'attaquent aux défis des agents divers.

Une nouvelle méthode pour améliorer la prise de décisions dans des systèmes en changement en utilisant des prévisions.

Une nouvelle méthode améliore la détection des actifs routiers en s'attaquant au déséquilibre de classe.

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Comment les véhicules connectés et autonomes vont impacter nos trajets quotidiens et la circulation.

Cet article parle des méthodes de données axées sur la vie privée en utilisant l'apprentissage fédéré et le transfert profond de hachage.

Examiner le mouvement des piétons et des véhicules à travers des modèles mathématiques pour une meilleure planification.

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SPARQ améliore la surveillance de sécurité pour les véhicules autonomes en s'attaquant aux échecs de perception.

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Une nouvelle méthode garantit un platooning de véhicules sûr malgré les retards.

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OffLight utilise une technologie intelligente pour améliorer le trafic dans les grandes villes.

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Utiliser des données pour améliorer le flux de trafic et la mobilité urbaine à Dakar.

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UniFlow combine des types de données pour de meilleures prédictions de flux urbains.

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