Derniers articles pour Gestion du trafic

Une étude révèle des résultats clés sur les jeux à champ moyen sous différentes conditions aux limites.

Un ensemble de données complet pour améliorer la compréhension du trafic aux intersections urbaines.

Améliorer le flux de circulation avec des méthodes de contrôle modernes pour les intersections urbaines.

Un aperçu des jeux de champ moyen et leur impact sur la prise de décision stratégique.

Une étude des trajets en taxi à Chicago révèle la connectivité des quartiers et les tendances de voyage.

Examine comment les voitures et les motos interagissent dans le flux de la circulation.

AutoGraph utilise des données de circulation pour estimer les voies, réduisant le besoin d'entrées manuelles.

Évaluer le rôle des protocoles de communication dans la sécurité routière pour les véhicules connectés.

Examen de l'intégration de l'O-RAN et du V2X pour améliorer la communication des véhicules.

Un aperçu détaillé des méthodes d'estimation du regard des conducteurs et de leur impact sur la sécurité.

Un nouveau modèle améliore la prise de décision avec des infos retardées pour plusieurs agents.

Voici CongestEXP, un algorithme qui améliore les décisions des joueurs dans des situations de ressources partagées.

Cette étude porte sur les éléments de trafic et les connexions de voie pour les voitures autonomes.

Un nouvel algorithme améliore la sécurité des véhicules et détecte efficacement les cyberattaques.

AGC-net améliore les prévisions de trafic grâce au contexte et à l'adaptabilité.

Examiner le comportement des conducteurs et l'impact de la technologie V2V sur la sécurité routière.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans l'apprentissage par renforcement grâce aux retours humains.

De nouvelles méthodes d'apprentissage automatique améliorent la précision et l'efficacité des modèles de trafic.

Un nouveau cadre améliore la sécurité et l'efficacité dans le transport aérien urbain.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les grands modèles de langage sont mis à jour et utilisés.

Cet article parle du rôle des invariants contrôlés pour maintenir la sécurité des systèmes.

Cette étude analyse les interactions entre véhicules en utilisant un modèle de trafic à deux classes.

Un aperçu des équations de transport et de leur importance dans différents domaines.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des systèmes de reconnaissance de plaques d'immatriculation.

Un aperçu de comment l'optimisation bilatérale améliore la gestion et la planification du trafic.

Un nouvel algorithme pour regrouper des chemins de mouvement similaires dans de gros ensembles de données.

Regarder comment la technologie peut réduire les accidents de la route et améliorer la sécurité routière.

Une nouvelle méthode pour contrôler des systèmes PWA avec des contraintes en utilisant des techniques ADP.

Une nouvelle méthode montre comment les différents conducteurs se comportent sur la route.

Un aperçu des complexités liées au déploiement de grandes essaims de véhicules sans pilote.

PeRP propose des conseils sur mesure pour améliorer l'efficacité de la conduite et réduire le trafic urbain.

Les véhicules autonomes améliorent l'estimation des places de parking pour mieux gérer la congestion.

Apprends comment les règles guident les voitures autonomes dans les situations de circulation.

Une méthode d'apprentissage automatique pour estimer le temps des feux de circulation en utilisant des données provenant des véhicules.

Analyser les stratégies de routage des données pour minimiser la perte de paquets dans les réseaux partagés.

Cette étude montre comment les conducteurs gèrent les situations de fusion sur la route.

Un aperçu de LPVMPC et NMPC pour une conduite sécurisée.

Explorer comment les lois de conservation scalaires s'appliquent à l'analyse du flux de trafic.

Des recherches montrent la dynamique de congestion en utilisant les données de circulation de Séoul.

Une étude sur comment les modèles non-locaux améliorent la gestion du trafic aux carrefours.