Derniers articles pour Gestion du trafic

Une nouvelle méthode améliore les itinéraires d'évacuation pendant les tremblements de terre en utilisant l'informatique quantique et l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche de la localisation AV met l'accent sur la flexibilité et la sécurité.

Améliorer les interactions entre véhicules pour des trajets routiers plus sûrs et plus efficaces.

Une nouvelle approche pour la sécurité et l'efficacité des véhicules en convoi.

De nouveaux algorithmes adaptatifs améliorent la communication entre véhicules pour plus de sécurité et d'efficacité.

Un aperçu des techniques modernes pour contrôler des systèmes complexes dans le temps et l'espace.

Un nouveau système combine le suivi cardiaque et l'analyse de scène pour une conduite plus sûre.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle de la circulation en utilisant des principes décentralisés pour l'efficacité énergétique.

La communication 5G NR V2X améliore les interactions entre les véhicules pour plus de sécurité et un meilleur flux de circulation.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage par renforcement pour optimiser la gestion des feux de circulation.

Une nouvelle méthode pour gérer en toute sécurité plusieurs drones dans un espace aérien partagé.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions de congestion routière et de vitesse.

Une nouvelle méthode pour estimer avec précision le flux de foule dans les Points d'Intérêt urbains.

Un aperçu de comment ces systèmes guident les interactions des agents.

Cette étude améliore la coordination des CAV dans des conditions de circulation fluctuantes.

Examiner comment les changements de voie affectent la vitesse de circulation et la congestion.

Un modèle combine des réseaux de neurones graphiques et des stratégies de suréchantillonnage pour de meilleures prévisions de trafic.

Examiner l'estimation du temps de trajet dans les systèmes de mobilité à la demande et son impact.

Un nouvel algorithme améliore la distribution des véhicules pour les services de covoiturage à la demande.

Les CAV deviennent plus sûrs avec une infrastructure intelligente pour de meilleures prédictions de mouvement de trafic.

Cet article parle de l'utilisation de l'apprentissage automatique dans la gestion du trafic.

Examiner comment la réflectivité de surface influence la performance des capteurs dans les véhicules autonomes.

DJINN génère des scénarios de trafic réalistes pour tester des voitures autonomes.

Examiner les méthodes de contrôle pour améliorer la circulation avec des véhicules autonomes et conduits par des humains.

Explorer comment les véhicules autonomes peuvent communiquer leurs futures actions pour une conduite plus sûre.

Une étude présente une méthode améliorée pour améliorer la prédiction des piétons pour les véhicules automatisés.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des plaques d'immatriculation en utilisant des images prises sous différents angles de caméra.

Un nouveau système améliore la prise de décision des véhicules autonomes pendant les travaux routiers.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la gestion et la planification du flux de trafic.

Le nouveau modèle MemDA s'adapte aux changements dans les données urbaines pour des prédictions précises.

Cet article examine comment la similarité dans les patterns historiques peut améliorer les prévisions de circulation.

Une nouvelle approche de jeu améliore la planification d'évacuation pendant les disasters.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité des transports en intégrant des contraintes du monde réel.

Une nouvelle méthode pour représenter les flux en utilisant des complexes cellulaires.

Cet article parle des stratégies pour améliorer la sécurité dans les systèmes de véhicules automatisés.

Comment les véhicules automatisés changent le comportement et la gestion du trafic.

Cet article parle de l'utilisation des voies HOT pour améliorer le flux de circulation urbaine.

Les avancées dans la technologie des caméras améliorent le suivi des véhicules et des piétons.

SpecSTG améliore les prévisions de trafic en intégrant des données spatiales et temporelles.

Une nouvelle approche pour stabiliser les stratégies des joueurs dans des jeux de congestion avec des informations limitées.