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Présentation d'une méthode pour améliorer la précision des simulations de trafic grâce à la modélisation du comportement humain.

Cette étude souligne l'importance des variables cibles dans la modélisation du comportement des véhicules.

Présentation d'un schéma de volume fini pour les lois de conservation scalaires avec des changements brusques.

Un cadre pour extraire des motifs significatifs à partir de jeux de données incertains et bruyants.

Cette recherche applique l'antifragilité pour améliorer la gestion du trafic urbain pendant les perturbations.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité routière et l'efficacité grâce au régulateur de vitesse adaptatif.

R T-LLM améliore la précision des prévisions de trafic et explique ses prédictions.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de mouvement pour les véhicules autonomes, en se concentrant sur la sécurité et l'incertitude.

Les nouveaux systèmes d'arrivée pour les véhicules volants améliorent l'efficacité et la sécurité des déplacements en ville.

Examiner des stratégies pour réduire les retards de bus et améliorer l'expérience des passagers.

Une méthode économique pour surveiller l'attention des conducteurs avec des caméras de tableau de bord.

Les CAVs peuvent améliorer le trafic et la sécurité grâce à la communication et à la coopération.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage par imitation en plein changement de signaux dans les systèmes multi-agents.

Un aperçu des méthodes pour combler les lacunes dans les jeux de données de séries temporelles tensoriels, en se concentrant sur les données des taxis de NYC.

Une nouvelle façon de partager des données de trajectoire tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de la vitesse de circulation grâce à une analyse causale et une adaptation des données.

Cet article parle d'un système de voies à péage pour les véhicules autonomes et à haute capacité.

Un aperçu de la modélisation du flux de trafic moderne avec de nouvelles approches et technologies.

Combiner l'IA générative et le MoE améliore la communication entre véhicules, la sécurité et la prise de décision.

LPSim propose une simulation de trafic rapide et à grande échelle grâce à une technologie GPU avancée.

Le cadre TG-ODE améliore l'analyse des systèmes complexes avec des données irrégulières.

Stratégies innovantes pour améliorer le flux de circulation et réduire la consommation de carburant aux ronds-points.

Un nouveau modèle améliore les prévisions de trafic pour une mobilité urbaine plus intelligente.

Un nouveau cadre améliore les prévisions de trafic grâce à des explications contrefactuelles pour une meilleure prise de décision.

Une méthode pour que les agents apprennent des stratégies dans les jeux de champ moyen avec un minimum de connaissances préalables.

Un nouvel algorithme améliore la sécurité et l'efficacité des véhicules autonomes connectés.

Ce document explore des moyens de minimiser les interventions inutiles des conducteurs dans les véhicules automatisés.

Examiner les modèles de circulation en utilisant des données regroupées pour une meilleure gestion urbaine.

Cet article parle d'une méthode décentralisée pour la gestion du trafic avec des véhicules connectés.

RoScenes offre des données essentielles pour améliorer la perception sur la route et la gestion du trafic.

Une nouvelle méthode combine des modèles de circulation pour des insights de transport améliorés.

Cet article examine les méthodes pour créer des véhicules autonomes sûrs.

Apprends comment les véhicules peuvent communiquer pour améliorer la sécurité et l'efficacité sur les routes.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de circulation en mettant l'accent sur l'adaptabilité.

TimeMixer combine des modèles de données détaillés et larges pour une meilleure précision des prévisions.

Un nouveau modèle de conduite s'attaque aux défis de la technologie de conduite autonome.

Un aperçu de la façon dont les modèles de stationnement fonctionnent pour gérer le parking des voitures et éviter les schémas.

Des recherches montrent des biais dans les systèmes de détection d'objets qui impactent la sécurité des véhicules autonomes.

Découvrez comment les cycloïdes aident à modéliser la synchronisation dans les processus dans différents domaines.

Explorer comment les GMFGs modélisent des interactions diverses entre les agents dans des systèmes complexes.