Mathématiques - Optimisation et contrôle

La recherche se concentre sur l'amélioration des designs en dynamique des fluides grâce à des techniques d'optimisation topologique.

De nouvelles méthodes améliorent l'optimisation distribuée sans avoir besoin de réglages de paramètres compliqués.

Une nouvelle méthode pour éditer les modèles de langage efficacement tout en gardant la performance.

Un aperçu de comment l'échantillonnage de Thompson aide à la prise de décision en cas d'incertitude.

Apprends à contrôler un robot unique qui équilibre sur une balle.

Des algorithmes améliorés pour la programmation DC boostent l'optimisation dans l'apprentissage machine et le traitement d'images.

Cet article clarifie les liens entre la résistance efficace et le transport optimal sur des graphes.

Les robo-conseillers améliorent les conseils d'investissement grâce à des infos sur les préférences des clients.

Un aperçu des approches innovantes pour des défis d'optimisation complexes.

Cet article parle d'améliorer l'efficacité d'injection des électrons à BESSY II grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

Apprends comment les systèmes basés sur des observateurs améliorent le contrôle dans les technologies complexes.

Deux algorithmes améliorent la prise de décision pour les agents dans des environnements compétitifs et coopératifs.

Un aperçu des nouvelles méthodes de reconstruction d'images en imagerie médicale.

La prévision des énergies renouvelables a besoin d'une meilleure coordination pour être plus efficace et rentable.

De nouvelles méthodes améliorent les performances de la factorisation de matrices en utilisant des distributions de Poisson.

Cette étude présente une méthode pour résoudre l'optimisation polynomiale sur des unions d'ensembles.

Le stockage d'énergie de longue durée est super important pour utiliser efficacement l'énergie renouvelable.

Un nouvel algorithme combine l'optimisation par essaim et le recuit simulé pour de meilleures solutions.

Une étude sur les algorithmes qui s'attaquent aux défis de circulation des entiers dans les réseaux urbains.

Apprends à créer des solutions stables pour des défis d'optimisation complexes.

GSDO optimise des problèmes complexes sans avoir besoin de dérivées.

De nouveaux algorithmes améliorent les solutions pour les équations non linéaires dans l'analyse des gaz.

Un nouveau cadre pour choisir des sources d'infos tout en minimisant les erreurs de classification et les coûts.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des réseaux de chaleur de district grâce à des techniques de modélisation et d'optimisation.

Découvrez comment cette méthode booste les performances de l'apprentissage automatique grâce à une gestion efficace des données.

De nouvelles découvertes améliorent l'efficacité du QAOA pour les problèmes d'optimisation.

Cet article présente un cadre pour s'attaquer aux incertitudes dans l'optimisation avec des équations différentielles partielles.

Explorer les points forts et les faiblesses du SGD local dans des environnements de données variés.

Cet article parle de comment l'échange d'infos local améliore la gestion des réseaux d'agents.

Un modèle pour améliorer la fiabilité de la planification énergétique dans les parcs industriels.

Stratégies efficaces pour les équipes de gestion des bagages en période d'incertitude sur les temps de voyage.

Une nouvelle méthode simplifie la conception de contrôle pour les systèmes mécaniques grâce à des approximations plus faciles.

Un aperçu de comment les organismes s'adaptent en utilisant des principes d'optimalité.

Améliorer l'efficacité et le confort des systèmes CVC en utilisant des méthodes d'apprentissage fédéré.

Une distribution de gaz efficace est super importante pour la sécurité et la performance.

Un aperçu de comment la courbure aide à comprendre les réseaux complexes.

Un aperçu des techniques de maximisation lexicographique et de leurs utilisations pratiques.

Un aperçu des problèmes d'inclusion à valeurs multiples en optimisation et dans les applications de la vie réelle.

Une nouvelle méthode pour planifier les réseaux de pistes cyclables vise à équilibrer les besoins des cyclistes et des automobilistes.

Un aperçu du rôle de BRKGA dans la résolution de défis d'optimisation dans divers domaines.