Mathématiques - Optimisation et contrôle

Un aperçu du contrôle par recherche d'extrêmes dans les systèmes dynamiques multivariables.

Cette étude se concentre sur le contrôle optimal pour la dynamique des fluides régie par les équations de Stokes.

Découvre des méthodes avancées pour améliorer la vitesse et l’efficacité de l’optimisation.

Cet article explore l'observabilité et les quantités conservées dans l'analyse de systèmes complexes.

Apprends comment l'arrêt optimal influence la prise de décision en finance et en ingénierie.

Le trading d'énergie entre pairs offre de nouvelles opportunités pour les consommateurs et les producteurs.

Explore comment les fluides impactent notre monde à travers leur comportement et leurs applications.

Un nouveau cadre améliore la gestion de l'énergie dans les micro-réseaux en utilisant le stockage hybride d'hydrogène.

Exploration des méthodes de contrôle des satellites utilisant des forces magnétiques dans l'espace.

Examen des méthodes de coordination pour des systèmes multi-agents efficaces.

Une nouvelle heuristique améliore la recherche de solutions dans les problèmes de MILP.

Une exploration des matrices primaires et leur décomposition en produits tensoriels plus simples.

Une étude sur la gestion des systèmes avec des changements soudains et des observations limitées.

La recherche se concentre sur la fiabilité et la sécurité des systèmes de contrôle basés sur des réseaux de neurones.

De nouvelles méthodes améliorent la résolution de problèmes en recherche opérationnelle grâce à des approches basées sur les données.

Une étude sur la manipulation de la température en utilisant des conditions aux limites de Wentzell et un contrôle de Dirichlet.

Une nouvelle méthode aide les scientifiques à prédire comment les particules se déplacent dans le temps.

Un aperçu de l'optimisation contrainte et de ses complexités.

Enquêter sur comment les éléments diagonaux influencent la stabilité du système.

Apprends comment les entreprises peuvent optimiser la gestion des stocks et améliorer leurs profits.

Un aperçu des techniques de convergence rapide pour l'algorithme EM.

Un guide pour optimiser les décisions sous incertitude en utilisant des méthodes basées sur des échantillons.

Une méthode pour évaluer les relations causales en utilisant des données d'observation provenant d'études sur les jumeaux.

Un nouveau modèle aide à améliorer l'efficacité de la chimiothérapie tout en protégeant les cellules saines.

Un nouvel algorithme améliore les techniques d'optimisation pour la compression de données et les états quantiques.

Une analyse des défis de prise de décision dans un système de contrôle décentralisé.

Un cadre pour un meilleur contrôle dans des systèmes avec des incertitudes en utilisant des données réelles.

Une nouvelle version du jeu de l'ultimatum révèle des dynamiques complexes de la justice dans les groupes.

Stratégies pour améliorer l'efficacité dans les réseaux avec des connexions changeantes et des données imparfaites.

Un aperçu du fonctionnement et de la convergence de l'optimiseur Adam dans l'entraînement AI.

Découvrez comment VLS propose des solutions innovantes à des problèmes complexes.

Examiner comment les joueurs adaptent leurs stratégies avec différentes quantités d'infos.

Examen des liens et solutions entre le Max-Cut et le Maximum Independent Set.

Découvrir des méthodes pour optimiser les matroïdes binaires grâce à un design d'algorithmes efficace.

Une méthode pour réduire le trafic de messages dans les systèmes de contrôle sans perdre en performance.

La recherche avance sur la sélection optimale de capteurs pour une surveillance efficace dans des systèmes non linéaires.

Présentation de FISTAPruner, une méthode pour élaguer les modèles de langage de manière efficace tout en maintenant une performance élevée.

Explorer les propriétés des polynômes symétriques et leurs applications en maths.

De nouvelles méthodes pour gérer plusieurs objectifs dans les systèmes de contrôle améliorent la performance et la prise de décision.

De nouveaux développements visent à améliorer l'efficacité de la préparation des états quantiques.