Mathématiques - Optimisation et contrôle

De nouveaux algorithmes améliorent les solutions pour les équations non linéaires dans l'analyse des gaz.

Un nouveau cadre pour choisir des sources d'infos tout en minimisant les erreurs de classification et les coûts.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des réseaux de chaleur de district grâce à des techniques de modélisation et d'optimisation.

Découvrez comment cette méthode booste les performances de l'apprentissage automatique grâce à une gestion efficace des données.

De nouvelles découvertes améliorent l'efficacité du QAOA pour les problèmes d'optimisation.

Cet article présente un cadre pour s'attaquer aux incertitudes dans l'optimisation avec des équations différentielles partielles.

Explorer les points forts et les faiblesses du SGD local dans des environnements de données variés.

Cet article parle de comment l'échange d'infos local améliore la gestion des réseaux d'agents.

Un modèle pour améliorer la fiabilité de la planification énergétique dans les parcs industriels.

Stratégies efficaces pour les équipes de gestion des bagages en période d'incertitude sur les temps de voyage.

Une nouvelle méthode simplifie la conception de contrôle pour les systèmes mécaniques grâce à des approximations plus faciles.

Un aperçu de comment les organismes s'adaptent en utilisant des principes d'optimalité.

Améliorer l'efficacité et le confort des systèmes CVC en utilisant des méthodes d'apprentissage fédéré.

Une distribution de gaz efficace est super importante pour la sécurité et la performance.

Un aperçu de comment la courbure aide à comprendre les réseaux complexes.

Un aperçu des techniques de maximisation lexicographique et de leurs utilisations pratiques.

Un aperçu des problèmes d'inclusion à valeurs multiples en optimisation et dans les applications de la vie réelle.

Une nouvelle méthode pour planifier les réseaux de pistes cyclables vise à équilibrer les besoins des cyclistes et des automobilistes.

Un aperçu du rôle de BRKGA dans la résolution de défis d'optimisation dans divers domaines.

Une nouvelle méthode pour optimiser des problèmes complexes avec des évaluations bruyantes.

Un guide des techniques d'optimisation multiobjectif en apprentissage automatique et en apprentissage profond.

Les magasins physiques s'adaptent à la demande en ligne grâce à des stratégies de quick-commerce.

Un aperçu sur comment les variables collectives simplifient l'analyse des systèmes complexes.

Une méthode pour optimiser le routage dynamique des véhicules avec des contraintes de déchargement et d'accostage LIFO.

Le Q-learning 2RA améliore l'apprentissage automatique en réduisant les biais et en accélérant l'apprentissage.

Une nouvelle approche en RL se concentre sur la gestion de l'incertitude pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle façon d'optimiser efficacement des systèmes complexes dans les limites.

Apprends comment les MDP mesurés améliorent la prise de décision dans des environnements incertains.

Présentation d'une nouvelle méthode de taille de pas adaptative pour améliorer l'efficacité de l'optimisation.

Examiner des interactions complexes dans les jeux avec des méthodes mathématiques avancées.

Un aperçu de la Descente de Miroir Alternée et son impact sur les jeux à somme nulle à deux joueurs.

Apprends à gérer les risques rares dans les systèmes mécaniques pour une meilleure sécurité.

Explorer les systèmes de fret souterrain pour une livraison de colis efficace en ville.

Traiter le biais dans la localisation des sources pour améliorer la précision dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour investir dans les systèmes de distribution d'électricité afin de lutter contre les risques d'incendie de forêt.

Apprends comment les techniques de contrôle optimal peuvent améliorer la prise de décision dans différents domaines.

Révolutionner la façon dont on résout des défis d'optimisation dans plusieurs domaines.

Utiliser des méthodes basées sur la logique pour améliorer l'efficacité et les résultats de la conception des procédés chimiques.

Apprends comment le bagging améliore les performances des modèles dans différentes applications.

Une nouvelle méthode améliore les calculs dans les problèmes de contrôle optimal.