Mathématiques - Optimisation et contrôle

Un aperçu des nouvelles méthodes pour résoudre des défis d'optimisation complexes en apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des systèmes de contrôle face à l'incertitude et aux conditions changeantes.

Présentation d'une méthode efficace pour créer des bandes de confiance plus précises dans les simulations.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la précision dans les tâches de traduction.

Examiner comment la régularisation de l'entropie améliore la prise de décision dans des environnements incertains.

Une nouvelle approche pour améliorer la stabilité dans les problèmes d'optimisation bilatérale.

Une nouvelle méthode combine des approches de niveau-set et polytopiques pour l'optimisation de formes.

Une nouvelle méthode améliore les ajustements de taille de pas dans les tâches d'optimisation.

Une nouvelle méthode améliore la résolution de défis d'optimisation complexes avec des variables discrètes et continues.

Une méthode pour simplifier la sélection de modèles de régression en période d'incertitude.

Un aperçu des polygones convexes et de leurs propriétés liées à la surface et au périmètre.

Cet article parle des méthodes automatisées pour transformer des modèles d'optimisation non linéaires complexes en formes linéaires.

Un aperçu des méthodes récentes pour récupérer des matrices de faible rang avec moins d'observations.

Un aperçu du Taxicab BWM et de ses avantages dans la prise de décision.

Explore l'optimisation paramétrique et son impact sur la stabilité dans les systèmes dynamiques.

Une nouvelle approche améliore la conception de la trajectoire des sondes spatiales en utilisant des matrices de pondération complexes.

Une nouvelle approche améliore le contrôle des systèmes dynamiques complexes en utilisant la logique floue et des modèles markoviens.

Nouvelles méthodes pour résoudre des problèmes de contrôle stochastique sans dérivées en utilisant des réseaux de neurones.

Présentation d'une méthode dynamique pour améliorer l'efficacité du remplissage de conteneurs en utilisant des motifs.

Une nouvelle méthode simplifie l'estimation des connexions entre les distributions de probabilité.

Découvrez comment les structures d'origami bistables transforment le design et les applications en ingénierie.

Découvre comment les détaillants peuvent améliorer leurs revenus avec des packs intelligents et des prix.

Un aperçu des outils de prise de décision pour des systèmes financiers incertains.

Cet article parle des modèles de diffusion contraints et de leur rôle dans la réduction des biais.

Cet article parle des méthodes de deep learning pour résoudre des problèmes d'arrêt optimal dans les options financières.

Real2Sim aide les bras robotiques à apprendre efficacement grâce à des simulations réalistes.

De nouvelles méthodes améliorent la conception des engins spatiaux en utilisant des systèmes de propulsion électrique solaire.

Explorer comment l'informatique quantique peut résoudre des défis d'optimisation complexes.

Explorer une nouvelle méthode pour s'attaquer efficacement aux problèmes d'optimisation multi-blocs.

Apprends comment les jeux dynamiques influencent les stratégies dans plein de domaines.

Présentation d'une nouvelle méthode pour gérer les problèmes d'optimisation stochastique avec des contraintes.

Une nouvelle méthode pour recommander du contenu qui réduit la polarisation tout en engageant les utilisateurs.

Découvrez comment le MPC robuste améliore la gestion des systèmes complexes en cas d'incertitude.

Une nouvelle méthode améliore la coordination des satellites pour une observation efficace de la Terre.

Optimiser les missions satellites grâce à une prise de décision décentralisée et une communication efficace.

Un aperçu de comment les modèles de circulation peuvent améliorer la gestion des routes.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de fréquence dans des trains d'impulsions avec du bruit et des données manquantes.

Présentation d'une nouvelle méthode pour s'attaquer efficacement à des problèmes d'optimisation contraints difficiles.

Une nouvelle méthode améliore la planification des trajectoires des engins spatiaux vers l'orbite halo presque rectiligne.

Nouvelles méthodes pour gérer des produits de montée flexible sur les marchés de l'électricité.