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Informatique distribuée, parallèle et en grappesFaire évoluer l'apprentissage fédéré avec des modèles personnalisés

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage fédéré grâce à des sous-modèles adaptés.

Feijie Wu, Xingchen Wang, Yaqing Wang

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