Informatique - Calcul et langage

Une étude sur l'amélioration des réponses aux questions grâce à la connaissance lexicale.

Cette étude explore comment différentes cultures interprètent les discours de haine dans les memes.

Découvre l'impact de PolyCom sur les réseaux neuronaux et leur performance.

Utiliser des graphes de connaissances pour améliorer les modèles de réponse aux questions médicales.

Un nouveau cadre identifie quand les modèles multimodaux utilisent des données d'entraînement inappropriées.

Apprends comment les assistants virtuels comprennent mieux les commandes des utilisateurs.

Un projet qui fournit des descriptions d'œuvres d'art en 28 langues pour un engagement plus large.

SpecHub accélère la génération de texte des modèles linguistiques avec une nouvelle approche.

Examiner les failles des méthodes de filigrane face aux attaques de paraphrase.

Utiliser des revues académiques pour améliorer la compréhension des longs textes par les modèles de langage.

Explorer comment les traits de caractère influencent notre expérience des films.

Cet article parle du besoin de transparence dans les évaluations des modèles linguistiques.

CodeLutra apprend aux modèles à tirer des leçons de leurs succès et échecs.

Un aperçu des forces et des faiblesses des modèles Vision-Language d'aujourd'hui.

Une nouvelle méthode aide les robots à améliorer leur prise de décision en utilisant des connaissances passées.

De nouvelles méthodes simplifient les rapports de radiographies thoraciques pour un meilleur diagnostic des patients.

Cette étude met en avant le rôle essentiel des sous-titres précis dans l'entraînement des modèles.

Découvre la reconnaissance d'entités nommées et son impact sur le traitement des données.

L'IA rend la création de FMEA plus rapide et efficace pour les secteurs critiques.

Comparer BERT et GPT pour une classification de texte efficace dans la recherche politique.

Évaluer la compréhension des modèles linguistiques des proverbes dans les langues à faibles ressources.

Un aperçu de SuffixDecoding et son impact sur l'efficacité des modèles linguistiques.

Évaluer l'efficacité de l'IA à prédire des maladies avec des modèles de langage avancés.

Ce texte explore les méthodes de classification de texte et le rôle de la stylométrie dans l'attribution des auteurs.

Des chercheurs construisent une grande base de connaissances avec un modèle de langage et rencontrent des défis.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des phrases par les ordinateurs.

De nouvelles méthodes améliorent les outils de communication pour les personnes ayant des problèmes de parole.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des grands modèles de langage.

Des chercheurs examinent l'efficacité du chinois classique pour lire des textes historiques coréens et japonais.

LuxBank veut améliorer la recherche sur le luxembourgeois grâce à un arbre syntaxique bien structuré.

Des chercheurs améliorent la façon dont les ordis gèrent les maths grâce à des approches structurées.

Une approche double pour analyser la lisibilité vietnamienne en combinant les chiffres et le sens.

Un nouveau dataset vise à améliorer la traduction orale dans les langues indiennes.

Découvre des stratégies pour accélérer et améliorer les processus de labellisation des données.

Le dataset FASSILA vise à lutter contre la désinformation et à analyser les sentiments en dialecte algérien.

Le Corpus Tibyan propose une nouvelle façon d'améliorer l'apprentissage de la grammaire arabe.

Une nouvelle approche améliore la clarté des modèles de langage informatique.

Cette étude montre les avantages de regrouper des mots similaires pour comprendre la langue.

Apprends comment garder à jour les connaissances des modèles de langue dans un monde en évolution.

Découvre comment ACCIO améliore la compréhension des tableaux grâce à des comparaisons innovantes.