Informatique - Apprentissage automatique

Examiner les hypothèses dans les méthodes d'optimisation en deep learning et leurs implications dans le monde réel.

Un nouveau programme informatique qui imite les méthodes d'apprentissage du cerveau.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images en organisant l'espace latent dans les modèles de diffusion.

Les réseaux de neurones bayésiens améliorent les prévisions du comportement des matériaux avec des estimations d'incertitude.

Les réseaux de neurones améliorent les systèmes de contrôle pour gérer des processus complexes de réaction-diffusion.

Cette étude examine les PINNs bayésiens pour estimer les paramètres des PDE à partir de données bruitées.

Cet article examine l'application des réseaux de neurones pour résoudre les équations de diffusion-réaction.

Voici NAMER, une nouvelle méthode pour reconnaître les expressions mathématiques manuscrites avec une meilleure rapidité et précision.

Une approche d'apprentissage automatique offre des prévisions climatiques plus rapides et plus précises.

Un aperçu de l'importance des fréquences pour améliorer la précision des prévisions.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité dans les systèmes de recommandation grâce à un marquage efficace.

Voici SpikeVoice, un système écoénergétique pour une synthèse vocale de haute qualité.

Techniques pour améliorer l'inférence graphique et l'estimation de l'incertitude dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité d'embedding pour les modèles de langue.

Cet article parle de la combinaison des modèles NWP et IA pour de meilleures prévisions météo.

MCU-MixQ améliore les performances des modèles d'IA sur les microcontrôleurs en optimisant l'utilisation des ressources.

Le modèle SLEM améliore la précision et l'efficacité dans la prédiction des opérateurs quantiques pour les matériaux.

Les mini-réseaux offrent des solutions d'énergie renouvelable aux communautés rurales qui souffrent de pénuries d'électricité.

Cette recherche développe des méthodes pour une allocation équitable des ressources malgré des retours d'utilisateur limités.

Une étude utilise l'apprentissage machine pour analyser les motifs de lumière inhabituels de la Lune et ses éléments chimiques.

Un nouveau système améliore la précision de la localisation mobile sans épuiser la batterie.

LaseNet améliore l'extraction des variables cachées dans les modèles cognitifs en utilisant des réseaux de neurones.

Une méthode qui combine des données visuelles et IMU pour une meilleure reconnaissance des actions.

De nouvelles méthodes de données améliorent les prévisions sur les comportements liés à la consommation de substances.

DropKAN améliore la performance des KAN en s'attaquant aux problèmes de Dropout.

Explorer une nouvelle méthode pour l'optimisation des préférences multi-objectifs.

Une nouvelle méthode pour des animations faciales réalistes en temps réel dans la réalité virtuelle.

PSVAE propose une méthode plus rapide pour créer des données tabulaires synthétiques de haute qualité.

Un nouveau jeu de données accélère les prédictions des propriétés moléculaires pour la conception de médicaments.

Un cadre pour évaluer les modèles d'apprentissage fédéré dans des scénarios réels.

Une nouvelle tech simplifie l'égalisation pour les enregistrements audio.

Les robots peuvent maintenant apprendre des tâches à partir de vidéos sans étiquettes, grâce à R+X.

Explorer le besoin de continuité sémantique dans les systèmes d'IA pour une meilleure compréhension.

Une nouvelle méthode pour mesurer l'incertitude dans l'apprentissage profond, surtout dans l'analyse de survie.

Un nouvel index montre des progrès dans la transparence des modèles d'IA chez les développeurs.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour l'entretien des tuyaux d'égout en utilisant l'apprentissage automatique.

Explorer de nouvelles techniques dans la conception expérimentale et l'analyse des données pour la recherche scientifique.

Une nouvelle méthode simplifie l'accord des sons de synthétiseur pour les musiciens.

Une nouvelle approche pour prévoir les changements dans des systèmes complexes en utilisant le calcul par réservoir.

LookupViT améliore les tâches de reconnaissance visuelle grâce à un traitement efficace des tokens.