Informatique - Apprentissage automatique

TensorSocket améliore l'efficacité de l'entraînement en deep learning grâce à un chargement de données partagé.

Cottention propose une alternative économe en mémoire aux méthodes d'attention traditionnelles en apprentissage automatique.

PASPO propose une nouvelle approche des défis d'allocation complexes dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité des recommandations pour de gros catalogues.

Le cadre GLAFF améliore la précision des prévisions en utilisant efficacement les horodatages et en s'attaquant aux anomalies de données.

Examen de l'utilisation de l'énergie des modèles d'IA en apprentissage continu pour la durabilité.

Cet article propose une approche innovante de l'apprentissage non supervisé inspirée de la cognition humaine.

Les villes doivent adapter leurs systèmes de transport pour gérer les inondations de plus en plus fréquentes à cause du changement climatique.

Une nouvelle méthode simplifie la sélection de caractéristiques dans les simulations moléculaires en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Ce guide passe en revue des méthodes pour prédire les prix des actions en Inde en utilisant différents modèles.

Cet article explore comment le machine learning peut optimiser les chatbots de service client.

Le nouvel outil ODiMO améliore la performance des DNN sur le matériel en bord.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles de deep learning en présence de bruit.

Un aperçu de comment l'information mutuelle façonne les relations de données en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité dans le partage de données pour les prédictions de villes intelligentes.

Une nouvelle approche pour améliorer la reconnaissance d'activité humaine en utilisant des contextes de données variés.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du réglage des modèles en utilisant des métriques de rapport signal-bruit.

Une nouvelle méthode améliore l'intégration sonore virtuelle dans les environnements AR.

De nouvelles avancées dans les bases de données linguistiques améliorent les études comparatives entre les langues du monde entier.

TAKFL optimise le partage de connaissances dans l'apprentissage fédéré pour des capacités d'appareils variées.

Explore les concepts essentiels de la physique moléculaire et leurs applications pratiques.

Cette nouvelle méthode simplifie la génération d'images dans les modèles d'IA, améliorant l'efficacité et la rapidité.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des données, surtout avec des ensembles de données bruyants.

Méthodes innovantes pour l'apprentissage par renforcement sans connaissance préalable de l'état.

Un nouveau cadre améliore la qualité des ensembles de données vidéo-langue grâce à un affinage itératif.

Un nouveau cadre pour améliorer les prévisions dans des systèmes complexes en utilisant des données passées.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'efficacité des simulations de dynamiques quantiques.

Cet article améliore l'apprentissage fédéré pour les GNN tout en préservant la vie privée des utilisateurs.

AUGUR simplifie la recherche des meilleurs endroits pour l'attachement moléculaire avec des techniques avancées.

Cette étude améliore l'efficacité de l'apprentissage fédéré en utilisant des serveurs de périphérie pour une meilleure gestion des ressources.

Améliorer la précision de la mesure d'énergie dans les expériences de physique des particules.

Un modèle pour évaluer la qualité de la segmentation sans références de vérité terrain.

De nouvelles techniques pourraient améliorer le traitement du cancer avec un meilleur suivi des doses de radiothérapie.

Une nouvelle méthode aide les satellites à réduire leur consommation de batterie et à prolonger leur durée de vie.

Cet article examine les MLP et les KAN dans des environnements avec peu de données.

HealthQ évalue la capacité de l'IA à poser des questions dans le soin des patients.

Un aperçu de comment les CNN apprennent les caractéristiques des images et leurs similitudes universelles.

Une nouvelle méthode propose des estimations de performance rapides pour le réglage des modèles de langage.

Analyser la sur-parameterisation dans RMLR et les futures pistes de recherche.

Un regard approfondi sur les opinions des chercheurs concernant l'utilisation des modèles de langue dans les études qualitatives.