Un aperçu de comment les interventions clarifient les relations complexes entre les données dans différents domaines.
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Informatique - Apprentissage automatique
RSSUn aperçu de comment les agents collaborent et s'adaptent dans des scénarios de prise de décision.
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Apprends à gérer le bruit des labels en apprentissage automatique pour une meilleure précision.
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Utiliser des modèles plus petits pour accélérer l'entraînement des plus grands modèles de langage.
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Un modèle informatique améliore les prévisions pour les combinaisons de médicaments contre le cancer, améliorant les plans de traitement.
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Enquête sur comment la richesse influence les modèles de langage dans les récits de voyage.
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Une nouvelle méthode améliore la génération de données synthétiques pour les essais cliniques tout en garantissant la vie privée.
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Combiner l'apprentissage fédéré et les GNNs pour une meilleure évaluation des AVC tout en préservant la vie privée des patients.
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Les autoencodeurs améliorent la détection des comportements utilisateurs inhabituels dans les logs d'Okta.
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Une méthode équitable pour choisir les participants en fonction de leurs performances.
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Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des actions à partir de vidéos sans avoir besoin de beaucoup de données.
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Apprends à choisir les données importantes pour de meilleurs résultats.
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Une étude sur deux approches pour améliorer la performance de l'IA dans les tâches linguistiques.
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Un nouveau modèle améliore la compréhension des dynamiques de population et des problèmes de santé.
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Présentation du fine-tuning progressif pour un apprentissage robotique plus intelligent sans avoir besoin de beaucoup d'étiquettes.
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Une nouvelle méthode mélange efficacité et précision dans l'apprentissage fédéré.
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Un nouveau système améliore la communication en se concentrant sur les besoins du récepteur.
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Découvre la magie de créer des images à partir de simples descriptions textuelles.
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Explore la montée de TinyML et les problèmes de sécurité qu'il rencontre.
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CLEM aide les chasseurs de menaces à détecter des activités inhabituelles dans les réseaux cyber.
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Une nouvelle approche améliore le diagnostic des pannes dans les éoliennes, garantissant une production d'énergie fiable.
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Des chercheurs examinent comment les grands modèles de langage prédisent des séquences en utilisant l'induction.
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Une nouvelle façon de rendre les modèles de langage plus légers sans perdre en performance.
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Mesurer la performance des modèles génératifs pour des sorties diverses.
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Explorer comment les données synthétiques protègent la vie privée tout en permettant une analyse de données complexe.
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Explore comment les modèles causals influencent nos décisions et nos actions.
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Ce cadre aide les machines à se souvenir des anciennes tâches tout en apprenant des nouvelles.
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Les modèles d'IA améliorent la précision du codage médical, simplifiant la paperasse compliquée.
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Un aperçu de comment on traite efficacement les flux de données.
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Une nouvelle approche pour prédire la propagation des maladies combine des modèles traditionnels et des méthodes basées sur les données.
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Des méthodes innovantes améliorent la correction de bugs dans le code SQL en utilisant de grands modèles de langage.
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Un aperçu de comment les machines apprennent grâce à l'intégration des connaissances en plusieurs étapes.
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Mediffusion utilise l'IA pour classer et générer des images médicales de manière efficace.
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CVFM propose des solutions innovantes pour des prédictions complexes dans différents domaines scientifiques.
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RESOLVE améliore la façon dont les machines comprennent les relations et les objets.
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Cet article passe en revue des stratégies pour améliorer l'apprentissage profond dans divers contextes d'images médicales.
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De nouvelles méthodes améliorent les prédictions du flux sanguin, aidant les décisions médicales et la conception des dispositifs.
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De nouvelles méthodes utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer le flux d'air pour les avions.
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WeatherGFM propose un modèle flexible pour améliorer les prévisions et l'analyse météo.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des modèles de langage sur les petits appareils.
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