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De nouvelles méthodes améliorent les GNN en utilisant des identifiants uniques pour mieux distinguer les graphes.

DuSEGO améliore les GNN en s'attaquant aux problèmes de sur-lissage et de gradient.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de la détection de fraude en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données qui changent avec le temps.

Combiner l'apprentissage automatique avec la dynamique des fluides améliore les prévisions et les applications.

De nouvelles méthodes peuvent améliorer les données sur la qualité de l'air provenant de capteurs abordables.

GECo améliore l'explicabilité dans les GNN pour une meilleure clarté de décision.

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Un nouveau modèle aide les scientifiques à étudier les interactions de la maladie d'Alzheimer.

La régression logistique consciente des graphes propose une manière plus simple d'analyser les connexions dans les données.

CAMP simplifie les simulations de matériaux en utilisant des coordonnées cartésiennes pour plus de précision et d'efficacité.

Un nouveau modèle analyse les réseaux sociaux pour identifier le stress des minorités LGBTQ+.

Un aperçu de comment les GNN analysent les relations dans les réseaux.

De nouvelles stratégies améliorent la performance des GNN dans les tâches de classification de nœuds multi-label.

Utiliser l'IA pour améliorer la stabilité et la sécurité des réseaux électriques.

Apprends comment les modèles de mélange gaussien améliorent la performance des GNN grâce à l'augmentation de données.

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Combiner des techniques avancées rend la conception de circuits analogiques plus efficace.

Des chercheurs mélangent l'informatique quantique et l'apprentissage machine pour analyser efficacement les données de collision de particules.

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Utiliser des GNN pour améliorer les observatoires de rayons gamma et filtrer les rayons cosmiques.

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Gelato combine une structure de graphe et l'apprentissage pour améliorer la précision des prédictions de liens.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des connexions de données complexes.

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Apprends à améliorer les Graph Neural Networks en corrigeant les données nuisibles.

Une nouvelle approche pour améliorer les solutions MILP en utilisant des réseaux de neurones graphes.

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MERGE propose des solutions innovantes pour prédire l'expression génique à partir d'images de tissus.

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Plonge dans le monde des graphes, hypergraphes et réseaux de neurones.