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De nouvelles méthodes améliorent la synthèse de haut niveau grâce à une exploration efficace de l'espace de conception.

GIFFLAR améliore les prédictions des propriétés des glycans en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

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Une nouvelle méthode renforce la résilience des GNN face aux attaques adversariales.

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De nouvelles méthodes améliorent le suivi de la localisation des objets dans les zones urbaines denses.

Combiner le transport optimal et les modèles structurels améliore l'interprétation des données unicellulaires.

Combiner des réseaux de neurones graphiques et des autoencodeurs variationnels améliore la précision de la classification d'images.

Une nouvelle méthode intègre des réseaux de neurones graphiques pour améliorer les simulations moléculaires.

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TITAN innove les prévisions de circulation en utilisant des modèles d'experts pour plus de précision.

Un nouveau cadre améliore la précision des simulations atomistiques grâce à une optimisation avancée des champs de force.

GraphLoRA améliore la transférabilité des Graph Neural Networks sur des graphes variés.

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TwinCL améliore la performance des recommandations grâce à des techniques graphiques innovantes.

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De nouvelles méthodes éclairent les GNN et leurs propriétés.

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TIMBRE propose une nouvelle façon de faire matcher les candidats avec les jobs efficacement.

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Une nouvelle approche pour détecter la fraude en ligne en utilisant la technologie des graphes.

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