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Une étude sur des modèles réduits pour l'écoulement de fluide autour d'obstacles poreux.

Un aperçu de l'impact de la convolution dans différents domaines et de son développement historique.

Simplifier la modélisation 3D avec des contrôles intuitifs basés sur le langage.

Explorer l'utilisation des FPGA pour analyser les signaux cardiaques afin d'améliorer le diagnostic.

Enquête sur le comportement de la lumière quand elle rebondit sur des surfaces en mouvement.

Examiner le lien entre nos pensées et la structure du cerveau grâce à l'IA et aux réseaux de neurones.

Un aperçu de comment les MDP et les réseaux de neurones améliorent la prise de décision dans les jeux.

Une nouvelle méthode basée sur l'IA pour une estimation d'état plus rapide et meilleure.

Une étude explore des stratégies d'apprentissage continu pour améliorer les systèmes de récupération d'infos.

Un aperçu du contrôle du transport neural et de ses applications.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance d'action dans les vidéos non montées.

La recherche met en avant de nouvelles façons d'améliorer les défenses des modèles contre les attaques adversariales.

Les circuits mémristors imitent les neurones pour améliorer le traitement des signaux dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode de filtrage améliore l'estimation de l'état des robots grâce aux réseaux de neurones.

Les scientifiques améliorent l'analyse du CMB grâce à une technologie d'émulation rapide et précise.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté dans l'interprétation des données sismiques pour une meilleure gestion des ressources.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour estimer les poses 3D du corps à partir d'images 2D.

Des méthodes innovantes améliorent la compréhension de la formation et des propriétés des trous noirs.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des images en diagnostic médical.

AF_unmasked améliore les prévisions de la structure des protéines en intégrant des modèles et des données expérimentales.

Une nouvelle méthode optimise l'estimation d'orientation en cryo-EM en utilisant des techniques avancées de deep learning.

La recherche améliore l'imagerie des galaxies radio en utilisant l'apprentissage profond pour combler les lacunes de données.

Une nouvelle méthode améliore les simulations d'écoulement de fluides en utilisant des réseaux de neurones et des méthodes des éléments finis.

Examiner comment la symétrie améliore les stratégies d'apprentissage par renforcement multi-agents.

Les données de télématique améliorent l'équité des prix d'assurance auto et la sécurité.

Cette recherche améliore la mesure de température en utilisant des caméras thermiques abordables.

Explore les stratégies de formation initiales dans l'apprentissage incrémental en classe sans garder les exemples passés.

Une méthode pour prévoir les défauts internes du bois en se basant sur les formes extérieures.

Des chercheurs développent de nouveaux outils pour reconnaître l'écriture cunéiforme ancienne grâce à des technologies avancées.

RoseNNa simplifie l'utilisation des réseaux de neurones dans les simulations de dynamique des fluides computationnelle.

Une approche révolutionnaire pour entraîner des réseaux de neurones sans gradients.

Une nouvelle méthode vise à aider les modèles à apprendre de nouvelles tâches sans oublier les anciennes.

Un modèle prédit le mouvement de corps rigides à partir d'images, en s'attaquant aux défis de la distribution de la masse.

Un nouveau modèle combine des réseaux neuronaux et des modèles de choix pour des prédictions de conduite plus sûres.

Combiner des réseaux de neurones avec des méthodes traditionnelles améliore la sécurité et la performance des freins à air.

L'informatique optique utilise la lumière pour offrir un traitement plus rapide et une meilleure efficacité énergétique.

Des recherches montrent que le machine learning peut classer efficacement les densités spectrales dans les systèmes quantiques.

Les réseaux de neurones améliorent le morphing des visages pour des transitions plus fluides et réalistes.

Un programme pratique relie la neurosciences à la robotique pour les lycéens.

Cet article parle des méthodes pour détecter des images problématiques dans l'analyse médicale.