Découvrez comment PINN4PF révolutionne l'analyse des flux d'énergie pour les systèmes électriques.
Zeynab Kaseb, Stavros Orfanoudakis, Pedro P. Vergara
― 9 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Découvrez comment PINN4PF révolutionne l'analyse des flux d'énergie pour les systèmes électriques.
Zeynab Kaseb, Stavros Orfanoudakis, Pedro P. Vergara
― 9 min lire
Le modèle GLONET, propulsé par l'IA, change la donne pour prévoir les conditions océaniques.
Anass El Aouni, Quentin Gaudel, Charly Regnier
― 10 min lire
Une approche maligne pour anticiper les performances des étudiants et apporter un soutien à temps.
Naveed Ur Rehman Junejo, Muhammad Wasim Nawaz, Qingsheng Huang
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Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour mesurer les taux d'accrétion de masse dans les amas de galaxies.
John Soltis, Michelle Ntampaka, Benedikt Diemer
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L'apprentissage machine avancé change la façon dont les vaisseaux spatiaux se coordonnent dans l'espace.
Taehyeun Kim, Anouck Girard, Ilya Kolmanovsky
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MOFHEI transforme l'apprentissage automatique pour plus de confidentialité et d'efficacité.
Parsa Ghazvinian, Robert Podschwadt, Prajwal Panzade
― 8 min lire
Découvre comment FlashRNN améliore les RNN traditionnels pour plus de rapidité et d'efficacité.
Korbinian Pöppel, Maximilian Beck, Sepp Hochreiter
― 6 min lire
Découvrez comment les méthodes des moindres carrés simplifient des défis mathématiques complexes dans différents domaines.
Harald Monsuur, Robin Smeets, Rob Stevenson
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Apprends comment le dropout adaptatif améliore l'efficacité des systèmes de reconnaissance vocale.
Yotaro Kubo, Xingyu Cai, Michiel Bacchiani
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Combiner l'apprentissage machine avec la dynamique des fluides améliore la précision et l'efficacité des simulations.
Guillaume de Romémont, Florent Renac, Jorge Nunez
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Découvrez comment l'apprentissage automatique apprend aux ordinateurs à tirer des leçons des données.
Koby Bibas
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Découvrez comment les méthodes d'échantillonnage parallèle transforment l'analyse de données dans la recherche scientifique.
Huanjian Zhou, Masashi Sugiyama
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Découvrez comment les réseaux neuronaux gèrent l'incertitude dans la modélisation de la turbulence des fluides.
Cody Grogan, Som Dutta, Mauricio Tano
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Découvre comment l'explicabilité redéfinit l'intelligence artificielle.
Davor Vukadin, Petar Afrić, Marin Šilić
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Une nouvelle méthode simplifie le mapping RF avec moins d'échantillons et une adaptabilité en temps réel.
Chi-Shiang Gau, Xingyu Chen, Tara Javidi
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De nouvelles méthodes améliorent notre perception de la direction du son dans les espaces virtuels.
Keng-Wei Chang, Yih-Liang Shen, Tai-Shi Chi
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Une nouvelle méthode améliore la fusion d'images pour plus de détails et de clarté.
Ferhat Can Ataman, Gözde Bozdaği Akar
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De nouveaux modèles d'apprentissage automatique améliorent la précision des estimations de l'énergie de liaison dans les noyaux atomiques.
Ian Bentley, James Tedder, Marwan Gebran
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La technologie de capteurs révolutionnaire traite les données en temps réel grâce à la lumière.
Deniz Najafi, Hamza Errahmouni Barkam, Mehrdad Morsali
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Les réseaux neuronaux déverrouillent des infos sur les processus dynamiques grâce à l'analyse vidéo.
Elisa Negrini, Almanzo Jiahe Gao, Abigail Bowering
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Explore comment la classification aide les machines à apprendre dans des données à haute dimension.
Jonathan García, Philipp Petersen
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Découvrez comment PINTO change la donne pour résoudre des problèmes mathématiques complexes aux limites.
Sumanth Kumar Boya, Deepak Subramani
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Les scientifiques utilisent des réseaux de neurones pour améliorer l'analyse du CMB et révéler des mystères cosmiques.
Belén Costanza, Claudia G. Scóccola, Matías Zaldarriaga
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RTFAST accélère la recherche sur les trous noirs, offrant de nouvelles perspectives sur les mystères cosmiques.
Benjamin Ricketts, Daniela Huppenkothen, Matteo Lucchini
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Apprends à vérifier si les réseaux de neurones restent précis avec des changements de données.
Xin Wang, Feilong Wang, Xuegang Ban
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Explorer de nouvelles frontières en informatique en utilisant des excitons-polaritons pour un traitement plus rapide.
Andrzej Opala, Krzysztof Tyszka, Mateusz Kędziora
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Découvrez comment les réseaux de neurones améliorent l'optimisation non linéaire dans différents domaines.
Robert B. Parker, Oscar Dowson, Nicole LoGiudice
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Apprends comment les réseaux de neurones améliorent les prévisions pour les moteurs synchrones à aimant permanent.
Wenjie Mei, Xiaorui Wang, Yanrong Lu
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Apprends comment la santé de la batterie affecte la performance et la sécurité.
Yuanhao Cheng, Hanyu Bai, Yichen Liang
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Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour analyser les supraconducteurs et s'attaquer à la séparation en bilayer.
K. H. Bohachov, A. A. Kordyuk
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De nouveaux algos accélèrent les calculs des réseaux de neurones, améliorant l'efficacité et la précision.
Kyle R. Chickering
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FM2S nettoie les images bruyantes en microscopie de fluorescence, améliorant la clarté de la recherche.
Jizhihui Liu, Qixun Teng, Junjun Jiang
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Découvrez comment les réseaux de neurones transforment l'analyse des données en physique des particules.
Henning Bahl, Nina Elmer, Luigi Favaro
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Apprends comment BENN améliore la réduction de dimension dans l'analyse de données.
Yin Tang, Bing Li
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Une méthode révolutionnaire pour adapter des poses humaines entre différents jeux de données avec un minimum de données.
Zixiao Wang, Junwu Weng, Mengyuan Liu
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Des chercheurs améliorent la reconstruction d'images à partir de l'activité cérébrale en utilisant des méthodes innovantes.
Lorenzo Veronese, Andrea Moglia, Luca Mainardi
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Utiliser l'IA pour relever des défis dans la conception de matériaux anisotropes.
Asghar A. Jadoon, Karl A. Kalina, Manuel K. Rausch
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Les labos automatisés transforment la façon dont les scientifiques mènent leurs expériences et analysent les données.
Saaketh Desai, Sadhvikas Addamane, Jeffrey Y. Tsao
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Découvre comment l'échantillonnage adaptatif améliore les décisions agricoles et les rendements des cultures.
Giorgio Morales, John Sheppard
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Un nouveau modèle améliore la précision du dosage des médicaments pour les patients individuels grâce à l'apprentissage automatique.
Holger Froehlich, D. Valderrama, O. Teplytska
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