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La régression symbolique permet une analyse de données efficace sur des FPGA pour la physique des hautes énergies.

SBMI simplifie la sélection de modèles et l'analyse grâce à des simulations informatiques et des réseaux de neurones.

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Une nouvelle méthode pour modéliser des systèmes mécaniques avec des réseaux de neurones.

Utiliser des réseaux de neurones pour approximer les rapports de vraisemblance pour une meilleure prise de décision scientifique.

Explore les bases et les applications de l'apprentissage profond et de sa variante géométrique.

Cette recherche propose d'optimiser les neurones individuels pour améliorer les performances de l'IA.

De nouvelles méthodes d'apprentissage machine améliorent les prédictions des EOS dans la matière dense chaude.

De nouvelles techniques améliorent les simulations des états quantiques dans les matériaux en utilisant l'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité dans la robotique et les véhicules autonomes.

Les réseaux de neurones améliorent les prédictions des interactions électron-noyau pour faire avancer la recherche scientifique.

Les modèles linguistiques pourraient transformer la génération et l'analyse de séquences génétiques.

Un nouveau système vise à simplifier la classification des entreprises et des produits.

Apprends comment les GANs invariants aux groupes améliorent l'efficacité des données dans les modèles génératifs.

Nouveau modèle améliore la résolution de coréférence grâce à des données multilingues parallèles.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour classer rapidement les supernovas.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour améliorer l'efficacité de la recherche en dynamique des fluides.

Explorer comment les réseaux de neurones quantiques doux pourraient transformer l'efficacité informatique.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la qualité du rendu d'image.

Un aperçu du potentiel et des obstacles de RTRL en apprentissage automatique.

Cette étude examine comment les humains apprennent de nouveaux concepts visuels en utilisant des figures extraterrestres.

Un aperçu de comment l'overfitting bénin peut profiter aux modèles d'apprentissage automatique.

Examiner l'efficacité et les défis des ensembles de données non apprenables pour protéger les infos privées.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour estimer les poses humaines à partir de vidéos.

Explore comment l'adaptation sensorielle influence notre perception et nos interactions avec le monde.

Cet article explore comment l'apprentissage profond améliore l'analyse de survie et ses applications.

Une nouvelle méthode améliore la détection des mots-clés dans les enregistrements audio.

Découvre comment le traçage de chemins neuraux et les IPU améliorent le rendu graphique.

Des chercheurs améliorent les méthodes de simplification de phrases en utilisant des données de paraphrase pour une meilleure lisibilité.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer les prédictions en physique des particules à haute énergie.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans les tâches d'optimisation multi-objectifs.

Les outils modernes améliorent les autoencodeurs variationnels structurés, les rendant plus simples et plus efficaces.

Une nouvelle approche utilisant des images satellites améliore la détermination des orbites.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision face à l'incertitude dans la production d'énergie.

Comment la structure des données façonne la conception des réseaux de neurones pour de meilleures performances.

Un nouveau modèle d'apprentissage automatique prédit les décalages vers le rouge en utilisant seulement les données lumineuses des supernovae.

Explorer comment des processus similaires à ceux du cerveau améliorent l'apprentissage automatique.

Un nouveau modèle génère des simulations cosmiques détaillées à partir de données de basse résolution.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage profond pour améliorer la reconstruction des champs magnétiques dans les tokamaks.

Explorer comment les réseaux neuronaux améliorent l'efficacité des missions de vaisseaux spatiaux et de drones.