Explorer les défis de la superposition en apprentissage automatique avec l'apprentissage actif.
Akanksha Devkar
― 8 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Explorer les défis de la superposition en apprentissage automatique avec l'apprentissage actif.
Akanksha Devkar
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Découvrez comment le quark top pourrait révéler des forces inconnues en physique des particules.
E. Abasov, E. Boos, V. Bunichev
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Un aperçu des défis et des études sur les phénomènes météorologiques extrêmes.
Lorenzo Dell'Oro, Carlo Gaetan
― 8 min lire
Une nouvelle méthode améliore les scanners CT en combinant l'apprentissage profond avec la reconstruction d'images.
Elena Loli Piccolomini, Davide Evangelista, Elena Morotti
― 7 min lire
De nouvelles méthodes améliorent l'analyse causale des données spatiales en utilisant des réseaux de neurones.
Ziyang Jiang, Zach Calhoun, Yiling Liu
― 7 min lire
Découvrez les dernières avancées pour capturer le mouvement grâce à des techniques de rendu innovantes.
Bingbing Hu, Yanyan Li, Rui Xie
― 10 min lire
Plonge dans le monde des graphes, hypergraphes et réseaux de neurones.
Takaaki Fujita
― 11 min lire
Découvre comment les réseaux de neurones analysent les courbes de rotation galactiques pour révéler des mystères cosmiques.
Bihag Dave, Gaurav Goswami
― 9 min lire
Découvrez comment les robots optimisent leur mouvement en utilisant des champs de distance et des flux géodésiques.
Yiming Li, Jiacheng Qiu, Sylvain Calinon
― 8 min lire
Découvre comment les réseaux de neurones transforment l'approche pour résoudre les équations différentielles partielles.
Zhongshuo Lin, Yifan Wang, Hehu Xie
― 7 min lire
Un nouveau modèle simplifie les dynamiques de population, aidant les chercheurs à prédire les changements plus efficacement.
Kanav Singh Rana, Nitu Kumari
― 8 min lire
Des chercheurs s'attaquent aux défis des parités de haut degré dans l'apprentissage informatique.
Emmanuel Abbe, Elisabetta Cornacchia, Jan Hązła
― 5 min lire
Découvre une nouvelle méthode pour améliorer les prédictions de séries temporelles en utilisant des grands modèles de langage.
Jayanie Bogahawatte, Sachith Seneviratne, Maneesha Perera
― 9 min lire
Une nouvelle méthode permet aux neurones de travailler de manière indépendante, améliorant ainsi l'entraînement des réseaux de neurones.
Deepak Kumar
― 9 min lire
Une nouvelle méthode combine les empreintes digitales et la détection du flux sanguin pour une vérification d’identité sécurisée.
Xue Xian Zheng, M. M. Ur Rahma, Bilal Taha
― 6 min lire
Les méthodes automatisées améliorent la fiabilité des réseaux de neurones grâce à des spécifications robustes.
Isha Chaudhary, Shuyi Lin, Cheng Tan
― 8 min lire
Une nouvelle méthode combine des réseaux de neurones avec des BSDEs pour des infos financières mieux pointues.
Giulia Di Nunno, Pere Díaz Lozano
― 7 min lire
Découvrez comment PINN4PF révolutionne l'analyse des flux d'énergie pour les systèmes électriques.
Zeynab Kaseb, Stavros Orfanoudakis, Pedro P. Vergara
― 9 min lire
Le modèle GLONET, propulsé par l'IA, change la donne pour prévoir les conditions océaniques.
Anass El Aouni, Quentin Gaudel, Charly Regnier
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Une approche maligne pour anticiper les performances des étudiants et apporter un soutien à temps.
Naveed Ur Rehman Junejo, Muhammad Wasim Nawaz, Qingsheng Huang
― 8 min lire
Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour mesurer les taux d'accrétion de masse dans les amas de galaxies.
John Soltis, Michelle Ntampaka, Benedikt Diemer
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L'apprentissage machine avancé change la façon dont les vaisseaux spatiaux se coordonnent dans l'espace.
Taehyeun Kim, Anouck Girard, Ilya Kolmanovsky
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MOFHEI transforme l'apprentissage automatique pour plus de confidentialité et d'efficacité.
Parsa Ghazvinian, Robert Podschwadt, Prajwal Panzade
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Découvre comment FlashRNN améliore les RNN traditionnels pour plus de rapidité et d'efficacité.
Korbinian Pöppel, Maximilian Beck, Sepp Hochreiter
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Découvrez comment les méthodes des moindres carrés simplifient des défis mathématiques complexes dans différents domaines.
Harald Monsuur, Robin Smeets, Rob Stevenson
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Apprends comment le dropout adaptatif améliore l'efficacité des systèmes de reconnaissance vocale.
Yotaro Kubo, Xingyu Cai, Michiel Bacchiani
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Combiner l'apprentissage machine avec la dynamique des fluides améliore la précision et l'efficacité des simulations.
Guillaume de Romémont, Florent Renac, Jorge Nunez
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Découvrez comment l'apprentissage automatique apprend aux ordinateurs à tirer des leçons des données.
Koby Bibas
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Découvrez comment les méthodes d'échantillonnage parallèle transforment l'analyse de données dans la recherche scientifique.
Huanjian Zhou, Masashi Sugiyama
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Découvrez comment les réseaux neuronaux gèrent l'incertitude dans la modélisation de la turbulence des fluides.
Cody Grogan, Som Dutta, Mauricio Tano
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Découvre comment l'explicabilité redéfinit l'intelligence artificielle.
Davor Vukadin, Petar Afrić, Marin Šilić
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Une nouvelle méthode simplifie le mapping RF avec moins d'échantillons et une adaptabilité en temps réel.
Chi-Shiang Gau, Xingyu Chen, Tara Javidi
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De nouvelles méthodes améliorent notre perception de la direction du son dans les espaces virtuels.
Keng-Wei Chang, Yih-Liang Shen, Tai-Shi Chi
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Une nouvelle méthode améliore la fusion d'images pour plus de détails et de clarté.
Ferhat Can Ataman, Gözde Bozdaği Akar
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De nouveaux modèles d'apprentissage automatique améliorent la précision des estimations de l'énergie de liaison dans les noyaux atomiques.
Ian Bentley, James Tedder, Marwan Gebran
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La technologie de capteurs révolutionnaire traite les données en temps réel grâce à la lumière.
Deniz Najafi, Hamza Errahmouni Barkam, Mehrdad Morsali
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Les réseaux neuronaux déverrouillent des infos sur les processus dynamiques grâce à l'analyse vidéo.
Elisa Negrini, Almanzo Jiahe Gao, Abigail Bowering
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Explore comment la classification aide les machines à apprendre dans des données à haute dimension.
Jonathan García, Philipp Petersen
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Découvrez comment PINTO change la donne pour résoudre des problèmes mathématiques complexes aux limites.
Sumanth Kumar Boya, Deepak Subramani
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Les scientifiques utilisent des réseaux de neurones pour améliorer l'analyse du CMB et révéler des mystères cosmiques.
Belén Costanza, Claudia G. Scóccola, Matías Zaldarriaga
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