Derniers articles pour Réseau de neurones

De nouvelles techniques améliorent la correspondance d'images dans l'analyse médicale et le diagnostic.

De nouvelles méthodes améliorent la mesure des propriétés du plasma dans la recherche.

Cette étude explore l'entraînement des machines d'Ising pour des tâches d'IA en utilisant une méthode novatrice.

Une nouvelle approche pour rendre la navigation des robots plus rapide et plus intelligente.

ReSDF améliore la création de fonctions de distance signées en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode d'apprentissage profond simplifie la calibration pour les chirurgies assistées par robot.

Des recherches montrent comment le cerveau réagit aux concepts visuels.

Les réseaux de neurones améliorent l'exactitude et l'efficacité des données climatiques grâce à des techniques de réduction innovantes.

Découvrez comment les techniques quantiques peuvent améliorer les prévisions dans le secteur bancaire.

Cette étude évalue la calibration des prévisions probabilistes dans les modèles de régression neuronale.

Une nouvelle méthode de modélisation acoustique intègre des réseaux de neurones avec des connaissances scientifiques.

Une étude sur comment divers facteurs climatiques sont liés aux vagues de chaleur en Europe.

Une nouvelle technique améliore la reconnaissance humaine dans des environnements 3D en utilisant une seule image.

Une nouvelle méthode pour prédire avec précision le stress dans des matériaux complexes.

Une nouvelle méthode de réseau de neurones pour s'attaquer aux équations de Maxwell harmonique en temps.

Des recherches montrent pourquoi les DNN galèrent avec le traitement des formes comparé aux humains.

Les réseaux de neurones offrent de nouvelles façons de résoudre des équations de Poisson complexes en haute dimension.

PLCMOS propose une nouvelle façon d'évaluer la qualité de la parole sans auditeurs humains.

Une nouvelle méthode pour créer des sons d'impact réalistes grâce aux réseaux de neurones.

Créer des images IRM synthétiques pour aider l'apprentissage machine dans l'analyse de la santé cardiaque.

Les réseaux de neurones informés par la physique améliorent l'analyse et l'interpolation des données sismiques.

On te présente une méthode qui simplifie l'entraînement des réseaux de neurones avec des résultats améliorés.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des objets et l'estimation de la vitesse pour les véhicules autonomes.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des changements de phase dans les matériaux en utilisant l'apprentissage automatique non supervisé.

Des recherches montrent comment les systèmes apprennent à s'adapter en temps réel en utilisant des mécanismes semblables à ceux du cerveau.

Cet article parle de comment recréer le son des bandes magnétiques en utilisant la technologie numérique.

Une étude sur comment les réseaux de neurones identifient les formes abîmées par rapport aux humains.

Une étude sur comment les couches de backbone et de pooling affectent la performance de la classification des nuages de points.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des mouvements des piétons en prenant en compte l'incertitude des capteurs.

Une nouvelle approche pour mieux comprendre les systèmes complexes en utilisant des réseaux de neurones.

HypLL simplifie l'apprentissage profond pour les données hiérarchiques en utilisant l'espace hyperbolique.

Analyser la relation entre les fusions de trous noirs et leurs galaxies hôtes.

Cet article explore le développement de jeux de données avancés pour la robotique dans la fabrication.

Un nouveau langage de programmation simplifie l'inférence bayésienne sur les espaces de fonctions pour les chercheurs.

Une nouvelle méthode utilise des réseaux de neurones pour mesurer les champs magnétiques dans des chambres à vide inaccessibles.

Une nouvelle méthode pour extraire efficacement des données géométriques des réseaux de neurones CPWA.

Apprends comment les réseaux de neurones analysent les données structurées sous forme de graphes.

Les chercheurs utilisent des réseaux de neurones pour modéliser des états quantiques intriqués et explorer les besoins en communication.

Une nouvelle méthode améliore les défenses des réseaux de neurones contre les attaques adversariales.

Une étude révèle comment les données NTL suivent efficacement le développement urbain et les changements.